近期，中能拾貝科技有限公司聯合廣東工業大學、龍灘水電開發有限公司龍灘水力發電廠、廣東能哥知識科技有限公司共同研發的“巨型水電機組多物理場數字孿生體構建與仿真系統”榮獲廣東省工業軟件科學技術進步一等獎。

這一榮譽不僅是對中能拾貝在數字孿生及設備故障診斷關鍵技術領域做出卓越貢獻的肯定，更是對中能拾貝在工業軟件領域數字化科技創新成果的高度認可。

實現巨型水電機組全生命周期的智能優化和管理

廣東省工業軟件科學技術獎是我省首個工業軟件領域的科學技術獎，旨在表彰在廣東省工業軟件科學技術進步活動中作出突出貢獻的集體和個人，激發廣大科技工作者的積極性和創造性，促進我省工業軟件科學技術的發展，提高我省工業軟件領域的綜合實力和水平。

本次獲獎的巨型水電機組多物理場數字孿生體構建與仿真系統，突破了智能自學習、多模態數據融合、自適應控制、數字孿生和云邊端協同等關鍵技術，實現巨型水電機組全生命周期的智能優化和管理，大幅提高水電機組的運行效率和穩定性，降低運營成本，提升經濟效益和環境效益，助力實現國家能源戰略。

多維度助力“智能電廠”提效增質

中能拾貝基于巨型水電機組多物理場數字孿生體構建與仿真系統的核心數字化成果包括以下4個方面——

1.構建水電機組數字孿生體，實現運行狀態的全要素、高精度仿真

構建水電機組數字孿生體，結合多物理場耦合技術，形成物理機組和數字模型的實時互聯，為智能監控和優化提供數據基礎。實現對實際環境下水電機組全流程的仿真和預測，提前預判潛在風險，優化設備運行參數。

2.開發實時監測和智能診斷系統，提升故障檢測和預警能力

開發基于多種數據源融合的實時監測和智能診斷系統，將人工智能和深度學習技術應用于數據處理，通過多模態數據融合，提升數據利用效率和診斷精度。實現早期故障預測和精準定位，減少非計劃停機時間和維護成本，提高設備可靠性。

3.應用自適應優化控制策略，實現機組動態優化運行

研究并應用基于深度強化學習的自適應優化控制策略，自適應優化控制系統具備自學習能力，能夠在多變工況下實時調整運行參數，保持機組最佳狀態。提高水電機組的動態適應性和運行效率，在復雜環境下保持高效穩定運行。

4.構建水電機組智能化綜合管理平臺，助電廠管理提效增質

集成數字孿生模型、多模態數據融合與智能診斷、自適應優化控制等技術，構建水電機組智能化綜合管理平臺。綜合管理平臺高度集成，具備高精度仿真、智能故障診斷和動態優化控制等多重功能。提供完整的智能監控、優化運行和精準維護解決方案，可廣泛應用于水電站運營管理中，顯著提升管理水平和運行效率。

成功落地桂冠電力等企業，應用推廣價值顯著

基于巨型水電機組多物理場數字孿生體構建與仿真系統的智能化技術成果已在廣西桂冠電力股份有限公司等企業成功應用，并展現出顯著的應用成效。在廣西桂冠電力股份有限公司的集控中心，數字化成果幫助桂冠電力建立了公司級設備管理中心，中能拾貝助其實現了對41個廠站和114臺機組的集中管控，大幅提升了智能電廠的運行管理效率。

在實際應用中，中能拾貝十分注重前后端技術的融合應用，透過該數字化成果助力電力企業在水電檢修和維護人員方面實現都市化配置，助力企業實現顯著的降本增效。

透過桂冠電力等成功應用案例，我們看到該系統在促進行業科技進步和應用推廣方面發揮了重要作用。通過提升巨型水電機組的運行效率與穩定性，降低設備故障與維護成本，增強發電效能，為解決水電機組運行中的關鍵難題提供了創新路徑，可有效推動電力行業的智能化轉型，顯著提高電廠設備的運行效率、安全性和可靠性。

未來，我們將持續鉆研數字化、智能化技術及應用，以更多易用、好用的產品及服務解決行業關鍵難題，為能源可持續發展與水電行業的智能升級提供強有力的技術支撐。