繼OpenAI 12天直播活動的首天震撼發布后，第二天的焦點集中在了一項名為“強化微調”（Reinforcement Fine-Tuning）的新技術上。這項技術標志著AI模型定制的新紀元，允許開發者和機器學習工程師打造針對特定復雜領域任務的專家模型。

強化微調技術

強化微調是一種全新的模型定制技術，它通過結合強化學習算法，使得開發者可以使用數十到數千個高質量任務對模型進行微調，并利用參考答案評估模型的響應，從而提升模型在特定領域任務中的推理能力和準確性。與傳統的監督微調不同，強化微調不僅模仿輸入數據，還教會模型以全新的方式進行推理，通過對模型答案進行評分并強化正確的推理路線，只需少量示例即可顯著提高模型性能。

技術的獨特性與應用領域

強化微調技術特別適用于法律、金融、醫療、工程等需要深厚專業知識的領域。例如，在與Thomson Reuters的合作中，OpenAI使用強化微調技術對模型進行了法律領域的優化，顯著提升了AI在法律分析和助理任務中的表現。這項技術使得用戶可以利用自己的黃金數據集創建獨特的模型，并將其應用于需要專業知識的復雜領域。

面向群體

OpenAI鼓勵研究機構、高校和企業申請使用這項技術，特別是那些目前由專家領導執行一系列狹窄復雜任務，并且將受益于人工智能協助的機構。通過強化微調，這些組織能夠將簡易版推理模型o1 mini的效果提升至超越正式版o1，實現從“高中文憑”到“博士級專家”的飛躍。

結語

強化微調的alpha項目現已啟動，正式版會在明年第一季度發布。OpenAI 12天直播活動的第二天，通過發布強化微調技術，再次證明了其在AI領域的創新領導力。這項技術不僅將推動AI在復雜領域的突破，也為AI模型的定制和優化提供了新的可能性。