當下，AI技術已經廣泛應用到各行各業。AI為行業帶來了哪些改變？AI在行業中的應用還有哪些問題有待解決？針對這些，近日，北大光華度小滿大模型公開課邀請了復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華發表主題演講。肖仰華指出，AI應用未來要堅持有所為，有所不為，其演講為AI的應用與推廣提供了堅實的知識支撐。

北大光華度小滿大模型公開課，肖仰華圍繞AI發表演講

“AI對于世界認知能力將顯著超越人類個體”，5月29日，復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華在北大光華度小滿大模型公開課中表示，“人類決策時能夠同時考慮的因素是十分有限的，AI則可以在數以百萬計的決策變量下進行決策，感知維度也更加多元，感知的范圍遠遠超過人類，未來機器的認知能力有可能比我們人類當下對這個世界簡化的認知更接近世界復雜的本源”。

他認為語言模型模擬了人腦思維能力，GPT4等大規模生成式語言模型在“形式上”具備了人類思維的核心能力。相比人類通常只能成為某一領域的專家，通過海量的數據的喂養，大模型學到了人類的各種各樣的知識，在跨越專業的知識方面存在巨大優勢。

當機器的智能水平達到了人類的水平，對全社會的影響將會是廣泛且深遠的。肖仰華認為，隨著AGI時代加速到來，我們必須重新審視人的處境。在各種工作崗位里面，常規性、重復性、文案型工作、信息處理型工作以及需要較少職業培訓的工作容易受影響，專業性強、需要嚴肅思考、身心協調的工作崗位工作則受影響較小。“比如很多窗口性工作，這些工作追求標準化，規范化，容易被以人工智能所賦能的解決方案所代替”。

大模型作為核心基礎設施能夠賦能千行百業

在AGI時代，人類的創新能力仍然有它的獨特性，是AI無法具備的。“ChatGPT等大模型可以勝任生成的任務，人則提供提示、提出問題和進行評價。這樣的提示加生成加評估的過程，才能達成創新”，他認為在通用人工智能時代，“評價比生成重要，鑒賞比創作重要；謀劃比執行重要，構思比執筆重要；提問比回答重要，質疑比遵從重要。人的核心價值將會集中地體現在對于人工智能的駕馭、應用能力，這是人機共生時代人類最重要的能力”。在大模型的具體行業應用上，肖仰華認為大模型作為核心基礎設施能夠賦能千行百業，各個行業的應用場景反過來也可以推動模型的發展。在人工智能應用廣度和深度不斷拓展的過程中，也不斷暴露出一些風險隱患，如隱私泄露、偏見歧視、安全問題等，引發了社會各界廣泛關注。肖仰華認為，AI的濫用會導致我們人類感知、認知功能的紊亂，不加節制的AI濫用給人類帶來的更可能是灰暗的明天。AI應用未來應該要堅持有所為，有所不為。

北大光華度小滿大模型公開課是北京大學光華管理學院與度小滿聯合推出大模型公開課，度小滿邀請了國內多位專業聚焦AI技術，深入剖析AI對各行各業的影響，通過對前沿科技的解讀，讓大眾進一步了解AI技術，為加快各行各業發展注入活力。隨著AI技術日益火爆，AI將持續賦能千行百業。