新時代中，數字化已經成為全球各行各業未來發展的核心驅動力。作為推動創新的科技企業，西門子正在推動產業加速轉型，以融合現實世界和數字世界的創新技術，努力成為驅動業界駛向數字化新時代的領航者。

立足數字孿生 推動降本增效

在數字化時代，工業中的很多步驟都能在虛擬中完成，包括但不限于設計、調試與優化。歷經三十年深耕，西門子基于數字化技術，能夠建立起覆蓋生產制造全價值鏈全生命周期的數字孿生，準確映射生產過程中產生的所有數據、模型等信息，打造物理實體的“虛擬副本”。

在這項技術的幫助下，西門子正在徹底改變產品設計的方式和效率，將傳統的手工制圖和樣機制作演變成高度數字化的過程，為企業進一步降本增效提供可能，其中西門子的長期合作伙伴——紅牛F1車隊便是很好的實例。F1賽車對速度和性能的極致追求，在研發設計上也展現得淋漓盡致，數字孿生技術從中大有可為。比如，它讓碳纖維部件等原本依靠手工操作的關鍵部件的研發流程更加精準且標準化，實現了設計生產“一遍過”，讓工程師能將更多資源集中在性能提升上。

深挖AI價值 打造旗艦產品

2024年，全球迎來了生成式AI技術爆發，帶來了許多不可思議的新技術。在這場時代的洪流中，西門子憑借50于年工業AI領域研發經驗，推出全球第一款面型工業工程設計的生成式AI產品Industrial Copilot。只需要用簡單的自然語言輸入要求，就能輕松實現模塊的添加或設備的控制。同時，西門子也將AI技術深度應用在了工業的各個流程中，憑借高質量標準、高識別準確率，讓AI在工業領域落地應用成為現實。

在成都高新區，西門子建立了其在中國的首座數字化工廠。截至目前，這座“燈塔工廠”已經部署了近100個AI項目，應用在了質量檢測、垃圾處理等多個場景中，大大降低了工人的工作量，提升了整體效率。西門子不僅在工業自動化領域有著深厚積累業務版圖橫跨40多個行業，也是全球排名前十的工業軟件公司，已逐漸構建起一個全面的工業軟件生態系統，使得不同層級（如設備層、車間層、企業層）、不同系統（如MES、PLM）、不同部門（如設計、生產、服務）之間的不同類型數據的集成和協同成為可能，形成西門子獨有的數據優勢。

隨著數字化進程的持續推進，西門子將繼續以開放包容的姿態融合前沿技術，持續優化工業生態，在引領工業新時代發展的征程中砥礪前行。同時，西門子也將攜手全球工業企業實現數字化蝶變，共同邁向更加智能、高效、可持續的未來。