11月16日消息，日前在人口健康科學數據創新發展與應用大會（2024）上，華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士表了《華為醫療多模態人工智能數據基礎設施建設思考》的主題演講。

周躍峰指出：中國醫療人工智能數字化基礎薄弱，數字化程度短板明顯，阻礙了醫療人工智能的快速發展。

周躍峰強調，當前我國醫療機構間存在顯著的數據質量差異，且由于傳統系統架構的限制，導致大量寶貴的醫療信息被分割成一個個孤立的數據島，無法有效整合利用。

根據統計，一個病人一生中的數據量達到1100TB。海量的醫療數據應該按照病人維度進行融合分析、綜合診斷，而不應被不同的業務科室和傳統的系統架構所割裂形成眾多數據孤島。

為此，構建多模態融合數據湖支持傳統臨床業務和科研業務融合，打通數據孤島，讓數據永遠在線，數據隨時隨地可調閱，是醫院的更優選擇。

華為提供業界一流的醫療混合多負載能力和業界唯一的醫療場景化壓縮能力實現最佳性價比的多模態融合數據湖。

周躍峰表示，憑借多年積累的技術優勢及經驗，華為致力于推動中國醫療人工智能水平達到新的高度。