3月28日，由E20環境平臺主辦的2024（第二十二屆）水業戰略論壇在北京召開。會上，百度智能云正式發布了《百度智能云水業大模型白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。作為首部聚焦水利水務行業大模型構建與應用的行業白皮書，《白皮書》重點探討了新一輪科技革命趨勢下， 大模型技術引領水利水務行業智能化變革的發展態勢、建設路徑、應用實踐及未來展望，為水利水務行業從業者實施、應用大模型提供了參考指南。

《白皮書》認為，大模型在全面感知、精準認知、輔助決策、人機交互等方面的能力優勢，將極大提升水利水務行業管理的智能化水平。大模型技術與水利水務基礎設施、生產運行、經營管控等應用場景的融合，將為行業數據整合與共享、實時數據監測與分析、知識圖譜構建與完善、預案與應急管理方案優化、模型間的協同與調用、復雜決策支持等方面產生積極改變，帶來巨大的應用價值與潛力。

以智能調度為例，大模型可將智能調度從傳統的多級菜單操作中解放出來，實現一級菜單的秒速響應。用戶只需通過簡單的操作，即可快速完成復雜的調度任務，無需逐級進入不同的菜單，不僅提升了調度的便捷性，更確保了水利水務行業調度的精準性和時效性。

在數據治理方面，大模型不僅可以高效地處理數據，還可以通過深度學習和大規模數據處理，挖掘出數據之間的深層次關聯和模式，如可以預測水質變化趨勢、及時發現異常情況，并提供相應的決策支持。

在知識應用領域，大模型技術可以模擬人類的思考過程，快速吸收水利水務行業專業知識，并通過知識庫插件、微調等方式，高效構建服務于生產應用和監督管理的水利水務專家系統，幫助用戶更好地理解問題，并獲得最佳實踐解決方案等。

《白皮書》通過對行業特點和應用需求的分析，提出了水業大模型建設的總體架構，并定位了其中的關鍵技術?！栋灼方ㄗh水業大模型總體架構由基礎設施層、平臺層（框架+模型）和應用層構成。其中，基礎設施層應著力構建包括GPU、CPU處理能力和異構算力調度等能力，以滿足大模型開發應用的算力支撐需求；同時還應具備面向不同廠商的算法調度服務能力，以保障大模型算法的長期穩定運行與持續更新迭代。

平臺層則提供從數據接入處理、模型訓練和部署、到模型運營的技術支撐體系。通過模型生產、運營支撐以及AI原生應用開發三個層面的協同作用，構建高效、穩定的水業大模型，并支撐便捷的大模型調用和AI原生應用構建，為上層應用賦能。

應用層將基礎設施層、平臺層構筑的大模型開發及應用能力，與水利水務業務應用深度融合，打造水利“2+N”、供水保障、排水防澇、水環境綜合治理、綠色低碳等業務場景的大模型創新應用，從而提高預測的準確性、實現資源優化配置、提升故障應對能力。

來源：百度智能云

免責聲明：我們尊重知識產權、數據隱私，只做內容的收集、整理及分享，報告內容來源于網絡,報告版權歸原撰寫發布機構所有，通過公開合法渠道獲得，如涉及侵權，請及時聯系我們刪除，如對報告內容存疑，請與撰寫、發布機構聯系