實現“物”的數字化，解決生產場景的核心問題。

從24小時，到2分鐘，速度快了多少倍？

答案是接近1000倍。

從1克，到1噸，提升了多少倍？

答案是100萬倍。

10月24日，國家能源集團與海康威視聯合研發的“融合光譜煤質快速檢測技術”正式發布，在這一技術的加持之下，采樣煤炭的檢測耗時從8到24小時大幅縮減至2分鐘內，檢測煤樣量從傳統的1克大幅提升至近1噸，無論是檢測效率還是樣品代表性，其提升程度均為自煤炭大規模工業應用以來的重大突破。

這項技術已經在國家能源集團煤炭、電廠、運輸、化工等產業進行了長達2年的示范應用，累計檢測煤量達4億噸，覆蓋398種煤種，實現了超過千萬噸的煤炭交易快速結算。

而融合光譜煤質快速檢測技術，更是成為了?？低曂七M場景數字化落地的標桿之作。

如今的?？低?，早已不僅僅是安防產業的龍頭大哥，更是推動場景數字化的代表玩家。

從關注“人、車、行為”的安防，到關注千行百業中各類“物”的場景數字化，海康威視正不斷以創新技術與解決方案撬動核心生產力，推動場景數字化在大量真實應用場景中逐步落地開花，為產業發展帶來實打實的提質、增效、降本。

01 實現“物”的數字化 解決生產場景的核心問題

中國是名副其實的煤炭消費大國。

中國的能源以煤為主，其能源消費占比超過55%。相比之下，世界均值為27%，美國與歐洲都僅為11%。2023年，我國原煤生產和進口煤量高達51.84億噸，煤炭不僅是國家能源的基石，更是工業繁榮與經濟增長的驅動。

在煤炭的采、運、儲、銷等生產銷售鏈條中，煤質檢測是其中的核心環節、也是最特殊的環節之一。

煤質檢測不僅僅是將煤炭按照質量進行劃分，更是根據水分、發熱量、全硫、灰分、揮發分等指標，將煤炭產品進行分類，進而影響商品煤生產、銷售結算、利用率。精準高效的煤質檢測，對于經濟與環保都意義重大。

國家能源集團與海康威視這次推進煤質檢測技術的突破，關鍵在于融合了多維感知、人工智能等技術，圍繞“煤炭”這一復雜組成成分的物質，將與其發熱量、全硫、灰分、全水等物理或化學相關的特性，通過技術手段進行了數字化。短短2分鐘，煤炭質量的數據就可以輸出，這帶來的是煤炭全產業的提效、降本。

如，在國家能源集團勝利能源公司，煤炭交易結算由原來的一月一結變為當日結算，可減少大量交易資金沉淀成本。國能黃驊港務以煤質快檢技術代替傳統采制化方式后，每年就可節省采制化成本超千萬元。

不只是煤炭，在場景數字化業務領域，?？低暡恢魂P注“物”的基本類型，還關注“物”的特性、狀態或成分，如物的數量、溫度、體積、流量、距離、尺寸、缺陷等等，通過把物理世界的“物”進行精準數字化，從而推動千行百業各類場景中運營、管理的提質降本與增效。

舉例而言，在許多大型煤礦、港口碼頭、發電等企業，會有長達數十公里的皮帶運輸設備，成千上萬的托輥支撐皮帶運輸煤炭、砂石等材料。

托輥如果出現卡頓、偏移，會造成皮帶磨損、跑偏、發熱甚至起火等嚴重事故，導致產線停工，嚴重的還會造成事故。相關企業需要配備大量巡檢人員沿著皮帶機進行24小時輪班檢查，效率與成本都是問題。

多年來，業界一直在嘗試用可見光、熱成像、紅外等各種技術和設備去進行監測，但由于真實應用場景十分復雜，效果往往不達預期。一條“皮帶”，困住了行業多年。

針對這一問題，?？低曉诰C合研究調查了多個應用場景與技術路徑后，創新性提出了光纖+托輥檢測方案，從皮帶運輸機上數量最多的部件——皮帶托輥入手，在托輥上安裝聽診光纖探頭。這套方案基于探頭采集回的托輥聲音，結合AI算法，精準定位故障的位置，并及時預警。同時，由于光纖是無源的，環境適應能力很強，在皮帶上鋪設以后，就能夠把接收到的信號還原成音頻進行分析，并通過聲紋模型匹配，智能識別故障種類，使得整體傳輸工作更安全、高效、智能。

跟煤質檢測采用雙光譜融合技術路線一樣，?？低曔@套定位型聽診光纖方案是標準的“跳出盒子（Think Out of the Box）”式創新，不拘泥于傳統路徑，通過技術創新，找到最適合當下這一“物”的數字化解決方案。其不僅要求創新者對于真實應用場景、真實使用需求的深度洞察，更需要其擁有足夠豐富、足夠多元、足夠“厚”的技術儲備。

除了能源、制造等行業外，在農業領域，圍繞糧食糧倉安全，?？低暸c中儲糧成都儲藏院聯合開發了AI蟲情監測分析終端，通過AI識別算法與400萬像素白光補光球機實時反饋害蟲發生數量，使得糧食倉庫能夠及時識別、預警蟲害威脅，保證糧食糧倉安全。

而在建材化工領域，在湛江寶武環科的工廠里，圍繞困擾行業的礦粉測量問題，海康威視使用毫米波信號對粉塵的高穿透能力，使用三維掃描成像雷達24小時對倉內進行360°高精度掃描，使得測量工人在惡劣天氣中不用在倉頂歷經風吹雨打，也能實時掌握庫位情況，管控生產平穩運行。

類似的案例還有很多。小到生產線上的一顆螺絲釘、糧倉里的谷粒，大到成百上千噸的風電機組、鋼廠高爐，在千行百業中，?？低曊粩嗤七M著各類生產設施、生產場景的數字化，融合物聯感知、人工智能、大數據等技術，找到最符合場景需求的解決方案，解決最迫在眉睫的核心問題。

02 打磨技術產品能力 做場景數字化的“集大成者”

“?？低暡蛔非箢嵏彩郊夹g去解決問題，但我們會提供很多不同技術的產品，融合了多種技術的產品，去解決某個問題。我們希望成為場景數字化的集大成者?！痹诮邮苊襟w采訪時，?？低暥麻L胡揚忠說道。

萬物互聯時代，AIoT場景下，存在著大量應用豐富、問題復雜、無法用單點技術進行解決的難題。要做場景數字化集大成者，就要求企業擁有足夠的技術和產品作為支撐，開拓出足夠貼近現實的諸多AIoT解決方案，才能真正深入千行百業，解決更多的真實的問題。

無論是融合光譜煤質快檢技術、定位型聽診光纖技術，還是AI蟲情監測分析、三維掃描成像雷達，它們都只是?？低曋悄芪锫摷夹g產品體系中的一小部分。

事實上，在二十余年的積累與打磨之中，海康威視已經建立起了一個豐富的“技術倉庫”與“產品超市”。

如上圖所示，20多年來，?？低曇呀洿罱ㄆ鹨惶纵^完善的技術、產品、業務體系，其最頂層為安防與場景數字化這兩大核心業務方向，中間層是包括大量的系統、設備、模組的產品體系，而支撐這一體系的最底層，則是一片廣袤的AIoT“技術黑土地”。

從業務上來說，安防主要關注人、車、行為等不安全因素，場景數字化則主要關注物的狀態等。二者雖然在具體應用場景上有所差異，但在逐步剝至內核后會發現，其共享著大量AIoT的底層技術能力。

舉例而言，基于熱輻射技術原理的熱成像相機，在安防市場用于周界防范或森林防火。在場景數字化業務中，這項技術能力又能被應用在工業領域，在鋼鐵、工業材料生產企業進行工業測溫，幫助提升生產效率、保障產品質量。雷達技術在安防行業主要做周界防范中移動目標的檢測，也做車輛測速。當延伸至工業領域時，工業雷達就可以測量物位和液位。

作為安防領域的龍頭老大，海康威視在可見光分析領域有著多年的深厚積累。而在10余年前，海康威視就從可見光開始，一步步探索紅外、紫外、X光、毫米波等電磁波技術領域。

在此基礎上，海康威視又將物聯感知的能力進一步擴展至機械波領域，打通聲波監測、超聲波成像等多維感知技術，實現對環境信息進行全面捕捉和解析，并逐步搭建起對于溫度、濕度、壓力、磁力等多種傳感器技術體系，最終構建起一個扎實的物聯感知技術基座。

得益于這套從視頻感知到廣泛物聯感知技術拓展，如今?？低暤膱鼍皵底只桨改軌驌碛小把邸⒍?、鼻、舌、身、意”，能夠對制造、物流、電力、醫療、食品、交通等諸多場景中的萬千“物”進行全面的狀態感知，從而為后續場景數字化的自動化、智能化打下堅實基礎。

而人工智能技術與大數據技術，則為海康威視的各類場景數字化方案提供了智能基礎。

在人工智能領域，早在2006年，?？低暰徒M建了算法團隊，開始布局人工智能技術。經過多年的持續投入和研發創新，在人工智能領域建立了深厚積累，并創新推出了海康威視觀瀾大模型，依托大模型技術幫助更多行業用戶解決個性化的智能應用需求。

物聯感知、人工智能、大數據，依托于這三大支柱性的技術基座，?？低曇呀洿蛟斐龀^3萬種型號的硬件產品，針對數字化轉型的典型應用需求，還專門研發了系列數字化新產品，覆蓋能源冶金、快遞物流、商貿零售、建材化工、生態環保等10余個主行業、近90個子行業，成長為一片枝繁葉茂的“技術森林”。

03 厚積薄發，水到渠成

根據IDC的數據，到2025年，全球每分鐘將有超過15萬臺物聯網設備連接入網；2026年，中國物聯網設備連接數總量將達到驚人的102.5億個，2022-2026年復合增長率為高達18%，并將持續保持高速增長。

當前，全球智能物聯的設備遠未達到上限。隨著千行百業的數字化應用場景不斷增多，具備更多能力、更加智能的傳感設備也將迎來物種大爆發的時代，推動成千上億件此前未被數字化的“物”走向智能時代。

能源冶金、快遞物流、商貿零售、建材化工、生態環?！诟餍懈鳂I中，越來越多的企業正在將數字化視為重要的生產力來源，越來越多的場景正敞開懷抱，迎接著數字化的變革。

毫無疑問，企業數字化轉型將是一個持續迭代，不斷完善的過程，既無法通過單一功能或單一產品來滿足所有需求，又需要持續迭代、持續升級，在現有數字化的基礎上，進一步提質、降本、增效，提高生產安全、提高數字化質量、引領企業高質量發展。

作為場景數字化方案的提供方，今天，?？低暼栽诓粩嘌邪l出創新、智能的數字化新產品，并在各個真實的數字化場景中探索、打磨出更優秀解決方案，持續變化、持續更新、持續自我成長。

擁有20年技術積累的海康威視，如今堪稱厚積薄發、水到渠成，其正在這條不斷推進場景數字化的路上持續向前，為千行百業解決具體問題，帶來價值。