近日，一支由哥本哈根大學領導的多國科研團隊成功開發出一種人工智能(AI)算法，能夠解析豬的叫聲，從而評估豬的情緒和壓力狀態。通過機器學習和深度學習技術，該算法能夠分析豬在不同環境下的叫聲，識別其情緒狀態。例如，短促的咕噥聲代表愉快，持續的低語可能表示不適，高頻尖叫聲則與壓力密切相關。

該研究由行為生物學家埃洛迪·曼德爾-布里費爾領導，團隊成員來自丹麥、德國、瑞士、法國、挪威和捷克共和國。他們共同致力于提高動物福祉和養殖產業鏈的效率。

研究團隊計劃將這一算法開發成應用，使農民能夠實時監測豬的情感狀態，為養殖決策提供科學依據。這將有助于提升養殖效率，改善動物生活質量，推動可持續養殖模式的發展。

隨著農業智能化的發展，類似的AI工具已在多個養殖場得到應用。這一創新技術在提高動物福利的同時，也引發了人們對機器與動物關系的思考。

這類精準的情感分析工具有望應用于其他養殖業，如雞、牛、羊等，甚至可以用于大型動物的保護與救助工作，為人類社會帶來更多益處。