10月22日至24日，在荷蘭阿姆斯特丹舉行了UPU World Leaders Forum(萬國郵聯世界領導人論壇)。本次大會邀請了各個國家郵政運營商和郵政行業相關企業領導人，聚焦于“增強客戶信任的智能與協作的解決方案”這一主題。基于此，順豐集團發表了題為“郵政快遞智慧安檢平臺”的演講，分享了智慧安檢平臺如何利用人工智能技術，高速、高準確率、高效地完成快件安檢的環節，以保護相關工作人員和客戶安全，并提高客戶滿意度。

智慧安檢平臺主要由高速安檢機、自動分揀系統、掃碼系統以及集中安檢軟件組成。包裹卸車后，就會“搭乘”高速皮帶機進行分揀。在這個過程中，高速皮帶機會帶著包裹經過X光機及六面掃碼儀，此時系統就會將包裹單號及X光圖片進行綁定。接下來，圖片會被傳輸到智慧安檢的邊緣端服務器，在這里AI技術會對包裹的X光圖片進行識別。如AI判定為可疑包裹，則按相應的工作分配策略，傳輸至具體的遠程安檢人員進行二次確認。如果人工判別為違禁品，會同步把該信息傳輸給自動分揀設備，讓自動分揀設備對違禁的包裹進行自動攔截，并完成最終的開箱確認。

順豐集團代表表示：“2023年中國的快遞業務量超過了1300億件，2024年仍以20%比例高速增長。其中時效要求最高的航空件，需要100%經過安檢。龐大的件量規模、形態復雜的快件、高時效的訴求，以及人工判圖誤判率高、成本居高不下等問題，都給快件的安檢帶來巨大挑戰和考驗。基于此，我們做了智慧安檢平臺。”

相較于傳統安檢，智慧安檢平臺的搭建主要解決了以下的三個痛點。

首先，是高速傳輸中的圖碼綁定精確度。高速安檢機的安檢速度從傳統的0.8米/秒，提升到2.3米/秒甚至到3米/秒。在快件高速傳輸時，相關硬件設備需要保障x光圖片的成像質量;而軟件則需要讓安檢X光圖片和運單信息的綁定準確。高速使讀取的運單信息和x光圖片的時間間隔變小，這非常容易帶來這兩者綁定錯誤的情況。因此，順豐研發了AI自校驗綁碼。當一個包裹經過多個中轉場時，如果AI發現不同中轉場的同一包裹X光圖片差異較大，就會發出告警，并校驗前后匹配的圖片。目前，在以2.3米/秒安檢時，綁碼的準確率可達99%。

其次，需要確保算法識別違禁品的精確度。基于數百萬張X光圖像，順豐綜合運用了計算機視覺和深度學習技術，研發了精準識別不同類型的違禁品的算法，同時通過數千節點的訓練平臺不斷提升算法的識別準確率以及識別速度。目前，智慧安檢平臺已支持18大類68小類的違禁品檢測，違禁品檢出率高達94%。同時，順豐還利用多模態大模型，通過融合圖像和文本描述，以及貨物類型、始發地等信息，更精準地判斷包裹的危險等級。此外，順豐的算法還可以自動判斷包裹內的物品是否發生了破損和遺失，無需開箱就能發現問題。

此外，還有提升人工復審環節的效率。智能安檢平臺利用AI篩選了99%的包裹，剩下的1%需要人工確認復核。但中轉場很多，每個場地都配置專業安檢員是一種較為低效的模式。順豐通過云端集中復核可疑的違禁品，可以讓安檢人員遠程集中審核圖片，同時還實現了任務的智能化分配，在提高人員效能的同時，還通過集中培訓讓人員更專業。對比傳統模式，云安檢不僅減少了80%的人力投入，復核準確率也提升了25%。

目前，智慧安檢平臺已成功運行于順豐100多個中轉場，配備了1000多臺高速X光掃描儀，相較傳統安檢機的能效提升8倍以上，最高可每小時安檢7000+票快件。同時，該平臺已獲得16項發明專利，并在中國相關技術創新大賽中屢次獲獎，并成功應用于業內其他公司。

隨著公眾對于快件安全寄遞以及服務質量追求的提升，快件安檢方面的要求會越來越高，智慧安檢平臺如果能在全球郵政快遞行業推廣應用，將極大提升郵件快件安全寄遞時效并降低人工操作成本。基于目前智慧安檢平臺平臺在對稀有違禁品的識別準確率等方面還有一定的提升空間，順豐在本次大會呼吁，希望各國在快件安檢方面有類似挑戰的伙伴們能夠合作共贏，共享優質的數據資源和先進的算法能力，一起增強全球對快件安全的信任。

除了智慧安檢平臺，近年來順豐在AI方面還有很多其他的探索與研究。例如，今年順豐已經將AI大模型應用于收派、國際關務、供應鏈智能分析與決策等業務板塊;同時，順豐通過以AI結合大數據、運籌、數字孿生、自動化等技術，充分提升資源規劃與調度、運營管理等板塊的效能。

未來，通過持續的技術創新和深度應用，相信人工智能、大數據、云計算等前沿技術，會帶領物流世界更高效、更安全、更綠色。

相較于傳統安檢，智慧安檢平臺的搭建主要解決了以下的三個痛點。

首先，是高速傳輸中的圖碼綁定精確度。高速安檢機的安檢速度從傳統的0.8米/秒，提升到2.3米/秒甚至到3米/秒。在快件高速傳輸時，相關硬件設備需要保障x光圖片的成像質量;而軟件則需要讓安檢X光圖片和運單信息的綁定準確。高速使讀取的運單信息和x光圖片的時間間隔變小，這非常容易帶來這兩者綁定錯誤的情況。因此，順豐研發了AI自校驗綁碼。當一個包裹經過多個中轉場時，如果AI發現不同中轉場的同一包裹X光圖片差異較大，就會發出告警，并校驗前后匹配的圖片。目前，在以2.3米/秒安檢時，綁碼的準確率可達99%。

其次，需要確保算法識別違禁品的精確度。基于數百萬張X光圖像，順豐綜合運用了計算機視覺和深度學習技術，研發了精準識別不同類型的違禁品的算法，同時通過數千節點的訓練平臺不斷提升算法的識別準確率以及識別速度。目前，智慧安檢平臺已支持18大類68小類的違禁品檢測，違禁品檢出率高達94%。同時，順豐還利用多模態大模型，通過融合圖像和文本描述，以及貨物類型、始發地等信息，更精準地判斷包裹的危險等級。此外，順豐的算法還可以自動判斷包裹內的物品是否發生了破損和遺失，無需開箱就能發現問題。

此外，還有提升人工復審環節的效率。智能安檢平臺利用AI篩選了99%的包裹，剩下的1%需要人工確認復核。但中轉場很多，每個場地都配置專業安檢員是一種較為低效的模式。順豐通過云端集中復核可疑的違禁品，可以讓安檢人員遠程集中審核圖片，同時還實現了任務的智能化分配，在提高人員效能的同時，還通過集中培訓讓人員更專業。對比傳統模式，云安檢不僅減少了80%的人力投入，復核準確率也提升了25%。

目前，智慧安檢平臺已成功運行于順豐100多個中轉場，配備了1000多臺高速X光掃描儀，相較傳統安檢機的能效提升8倍以上，最高可每小時安檢7000+票快件。同時，該平臺已獲得16項發明專利，并在中國相關技術創新大賽中屢次獲獎，并成功應用于業內其他公司。

隨著公眾對于快件安全寄遞以及服務質量追求的提升，快件安檢方面的要求會越來越高，智慧安檢平臺如果能在全球郵政快遞行業推廣應用，將極大提升郵件快件安全寄遞時效并降低人工操作成本。基于目前智慧安檢平臺平臺在對稀有違禁品的識別準確率等方面還有一定的提升空間，順豐在本次大會呼吁，希望各國在快件安檢方面有類似挑戰的伙伴們能夠合作共贏，共享優質的數據資源和先進的算法能力，一起增強全球對快件安全的信任。

除了智慧安檢平臺，近年來順豐在AI方面還有很多其他的探索與研究。例如，今年順豐已經將AI大模型應用于收派、國際關務、供應鏈智能分析與決策等業務板塊;同時，順豐通過以AI結合大數據、運籌、數字孿生、自動化等技術，充分提升資源規劃與調度、運營管理等板塊的效能。

未來，通過持續的技術創新和深度應用，相信人工智能、大數據、云計算等前沿技術，會帶領物流世界更高效、更安全、更綠色。