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AI融萬物之勢席卷而來! 高通CEO預(yù)言:五年內(nèi)人手一部AI智能手機(jī)

IP屬地 中國·北京 編輯:陸辰風(fēng) 金融界 時間:2024-10-23 12:35:13

全球最大規(guī)模智能手機(jī)芯片公司高通(QCOM.US)的首席執(zhí)行官克里斯蒂亞諾·阿蒙在本周重磅揭開該公司Snapdragon處理器(即驍龍?zhí)幚砥?的新版本,并且他在采訪中表示,AI智能手機(jī)——即能夠運行強大的人工智能大模型的智能手機(jī)終端,預(yù)計將在五年內(nèi)普及到全球的每一位消費者。

當(dāng)處理天量并行化計算的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器AI芯片部署規(guī)模滿足全球企業(yè)與個人的基準(zhǔn)算力需求以及AI大模型迭代發(fā)展所需的龐大算力支撐時,按照技術(shù)發(fā)展趨勢,在包括智能手機(jī)、PC以及人形機(jī)器人在內(nèi)的消費電子等應(yīng)用終端,以及電動汽車軟件系統(tǒng)和工業(yè)生產(chǎn)等應(yīng)用終端,類似o1-preview等人工智能推理性能愈發(fā)強大的AI大模型勢必將最終融入這些終端設(shè)備并且能夠調(diào)用云端更強大的AI算力進(jìn)行即時配合,這也就是所謂的端側(cè)AI。

將人工智能大模型與PC、智能手機(jī)等消費電子終端全面融合,打造出能夠在本地設(shè)備上離線運行推理性能愈發(fā)強大的大模型,同時也能夠調(diào)用龐大的云端AI算力資源適配用戶更深層次私人需求的“端側(cè)AI”,似乎已成為全球眾多科技公司“AI規(guī)劃藍(lán)圖”的最核心內(nèi)容。比如,高通全新發(fā)布的驍龍8 Elite芯片(Snapdragon 8 Elite)號稱擁有全球最快速的的手機(jī)CPU,同時大幅度提升了智能手機(jī)端芯片處理海量AI推理任務(wù)的性能。驍龍8 Elite搭載的Oryon CPU和Adreno GPU的性能最高均為上一代芯片的三倍,在設(shè)備終端運行AI推理任務(wù)所需的NPU方面,Hexagon NPU 的性能最高是上一代的12 倍。

高通CEO預(yù)言:五年內(nèi)人手一部AI智能手機(jī)

“在接下來的五年內(nèi),我們所有人都非常有可能擁有一部基于人工智能的智能手機(jī)(即AI智能手機(jī)),”他在周二接受媒體采訪時表示。他強調(diào),這個問題將等待不斷涌現(xiàn)的應(yīng)用設(shè)備端人工智能用例,全球用戶向智能手機(jī)過渡的過程中就曾經(jīng)發(fā)生過類似這樣的歷史性的轉(zhuǎn)變。

總部位于圣地亞哥的高通可謂主導(dǎo)著使用Android(安卓)操作系統(tǒng)的智能手機(jī)移動設(shè)備的核心處理器市場。本周,該公司推出了性能更加強大的智能手機(jī)核心芯片,使得智能手機(jī)這一端側(cè)設(shè)備能夠運行筆記本電腦級別的諸多應(yīng)用功能,以及能夠在智能手機(jī)端側(cè)結(jié)合用戶APP調(diào)用需求完美運行對于推理算力要求極高的生成式人工智能應(yīng)用程序。正如高通今年早些時候向PC市場所宣傳的那樣,最新推出的智能手機(jī)核心處理器比之前整體性能已大幅提升的型號速度快至少45%,且能耗更低。

在最新的采訪中,阿蒙拒絕就有關(guān)市場傳聞的高通考慮競購境況不佳的競爭對手英特爾公司(INTC.US)全部或部分業(yè)務(wù)的報道發(fā)表任何評論。相反,他給予他領(lǐng)導(dǎo)的高通公司非常高的評價,尤其強調(diào)該公司已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步,從智能手機(jī)處理器領(lǐng)域擴(kuò)展到電動汽車、高性能計算以及一些工業(yè)領(lǐng)域。

“我們經(jīng)歷了從智能手機(jī)到電動汽車,再到個人電腦,現(xiàn)在又到了工業(yè)領(lǐng)域,”他在采訪中表示。“我們完全是有組織地做到這一切,我們覺得我們有一個非常具有競爭力的技術(shù)路線圖。”

AI智能手機(jī)與AI PC,或?qū)⑹嵌藗?cè)AI的最完美載體

相比于純粹依賴云端服務(wù)器算力的云端AI,兼具高效率、極速響應(yīng)以及個性化等顯著優(yōu)勢的端側(cè)AI更符合消費者實際需求,這也必然帶來消費電子推理端芯片需求激增。相較于AI訓(xùn)練,AI推理領(lǐng)域?qū)τ凇昂A繑?shù)據(jù)轟炸”應(yīng)用背景下的GPU并行化算力需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及訓(xùn)練領(lǐng)域,推理進(jìn)程涉及應(yīng)用已經(jīng)訓(xùn)練好的模型來進(jìn)行決策或識別,極度擅長復(fù)雜邏輯處理任務(wù)和控制流任務(wù)的以CPU為核心的中央處理器足以高效率地調(diào)度化處理諸多推理場景。

按照芯片大廠們的技術(shù)路線,PC、智能手機(jī)以及智能手表等應(yīng)用端,AI芯片將以CPU為核心,集成NPU與GPU技術(shù),這意味著AI智能手機(jī)與AI PC可能將是端側(cè)AI的最完美應(yīng)用載體,同時也意味著蘋果、AMD以及高通等消費電子芯片換代需求不久后將接力需求無比狂熱的英偉達(dá)H100/H200/Blackwell AI GPU等數(shù)據(jù)中心AI服務(wù)器芯片需求,迎來需求爆發(fā)。Allied Market Research預(yù)計,從芯片類型來看,以CPU為核心的應(yīng)用終端AI芯片細(xì)分市場將在全球AI芯片市場中占據(jù)多數(shù)份額。

據(jù)了解,在蘋果重磅推出的端側(cè)AI——蘋果智能(Apple Intelligence)的技術(shù)框架之下,ChatGPT等AI聊天機(jī)器人能夠與蘋果Siri語音助手全面整合,此舉將使蘋果iOS系統(tǒng)用戶能夠僅用語音就能夠控制單個應(yīng)用程序(App)的所有功能,并在一定程度上實現(xiàn)應(yīng)用程序全面聯(lián)動與交互。Siri的定位或?qū)⒉辉偈潜孔镜男问交Z音助手,而是類似于“全能AI伴侶”的角色。

目前,全球頭部智能手機(jī)硬件廠商紛紛擁抱AI大模型這一突破性技術(shù),正在把能夠離線運行推理性能無比強大的AI大模型,植入到新一代機(jī)型中,打造所謂的 “AI 智能手機(jī)”。相比純粹調(diào)用云端算力的通用云端AI大模型,端側(cè)本地大模型可以讓智能手機(jī)用戶更加迅速高效、便捷、安全地使用ChatGPT等類似AI產(chǎn)品,并且借助端側(cè)AI有望實現(xiàn)更符合用戶個人需求的“私人AI助理”,類似于電影《HER》那樣的“全能AI伴侶”。

為了實現(xiàn)智能手機(jī)上運行AI大模型,一些智能手機(jī)硬件制造商正在研究集成專用的AI處理器,這些專有AI芯片專為高效處理AI任務(wù)設(shè)計,力爭提高運算效率和能耗比。制造商們還力爭通過云計算和邊緣計算結(jié)合,某些復(fù)雜的AI處理在云端完成,而實時或敏感的任務(wù)在本地處理,以及探索使用模型剪枝、量化和知識蒸餾以及以及輕量化架構(gòu)(如MobileNet、TinyBERT等)等前沿技術(shù)減少大模型的實際規(guī)模和計算需求,使其適合在訓(xùn)練/推理算力資源大幅受限的智能手機(jī)、PC等應(yīng)用設(shè)備終端順利運行強大的AI大模型。

華爾街知名投資機(jī)構(gòu)Wedbush Securities最新研究報告指出,蘋果新推出的iPhone 16系列在中國前三周的銷量同比增長了20%,這一數(shù)據(jù)標(biāo)志著蘋果增長勢頭的全面復(fù)興,隨著iPhone 16引領(lǐng)的人工智能超級周期的啟動,蘋果在中國市場的iPhone銷量將在未來一年內(nèi)實現(xiàn)強勁反彈。Wedbush表示,蘋果推出的人工智能功能,加上大規(guī)模的升級周期,正在開啟iPhone增長的新時代,特別是在中國這一關(guān)鍵市場。

“目前我們估計全球范圍大約有高達(dá)3億部iPhone在4年多內(nèi)沒有進(jìn)行升級換代。”“我們認(rèn)為,隨著人工智能驅(qū)動的iPhone升級周期即將到來,蘋果在2025財年能夠?qū)崿F(xiàn)銷售超過2.4億部iPhone新產(chǎn)品。”Wedbush在最新報告中表示。

研究機(jī)構(gòu)Canalys發(fā)布的研究報告顯示,該機(jī)構(gòu)預(yù)計2024年全球16%的智能手機(jī)出貨量為AI智能手機(jī),而到2028年,該機(jī)構(gòu)預(yù)計這一比例將呈指數(shù)級增長至54%,在2023年—2028年間的AI智能手機(jī)市場規(guī)模的復(fù)合增速(CAGR)將高達(dá)63%,主要受消費者對AI全能助手和端側(cè)自動化處理等增強功能需求的強力推動;預(yù)計這一轉(zhuǎn)變將率先出現(xiàn)在高端智能手機(jī)機(jī)型上,然后逐漸為中端智能手機(jī)所采用,反映出端側(cè)生成式AI作為更普適性的先進(jìn)技術(shù)滲透整體智能手機(jī)市場的趨勢。

智通財經(jīng)

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