盡管生成式人工智能在游戲模擬方面取得了新的進展，但目前仍無法滿足電子競技的需求。開源AI項目"DIAMOND"負責人Eloi Alonso近日公布了使用神經網絡運行《CS：GO》“世界模型”的演示視頻，并詳細介紹了其中存在的諸多問題。例如，在RTX 3090平臺上，該模型僅能達到10FPS的幀數。

需要說明的是，這里的“自己玩《CS：GO》”并非指讓AI通過腳本自動進行《CS2》對局，而是在虛擬世界中模擬其自身玩游戲的樣子。因此，這10FPS并非直接由RTX 3090運行該游戲所得到的實際數值，而是表示RTX 3090已經足夠運行該模型。

盡管這種AI技術可能會對游戲產生某些負面影響，但團隊取得的技術成就仍然是有意義的。據介紹，該團隊通過在單個GPU上訓練足夠數量的Dust II Deathmatch素材來“教會”AI模型如何玩游戲，并成功將《CS：GO》“移植”到AI世界中。

在Alonso展示的視頻中，最引人注目的地方是AI表現出的跳躍能力。具體而言，由于AI認為按下跳躍鍵就等同于進行一次固定的反應（即沿Y軸移動一定距離），而不受V社起源引擎的限制。這導致了一些其他類似的現象出現，比如武器在某些光照條件下發生變形，甚至可以通過穿過墻壁進行傳送。

盡管如此，《CS：GO》的世界模型仍然存在一些問題，例如性能瓶頸和缺乏多樣性。未來的研究工作將致力于解決這些問題，并提升AI在游戲中表現的能力。