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物理學(xué)諾獎(jiǎng)授予AI先驅(qū),ChatGPT:“難以相信”

IP屬地 中國(guó)·北京 編輯:顧雨柔 金融界 時(shí)間:2024-10-14 07:49:54

上周早些時(shí)候,瑞典皇家科學(xué)院宣布將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予約翰·J·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E. Hinton)。

諾貝爾獎(jiǎng)官網(wǎng)寫(xiě)道,該獎(jiǎng)項(xiàng)是為了表彰他們?cè)谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明,這些發(fā)現(xiàn)為當(dāng)今的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。這一決定讓不少人震驚,甚至連辛頓本人也沒(méi)有想到。

至于有多么意外,不如問(wèn)問(wèn)OpenAI當(dāng)前的旗艦生成式AI模型GPT-4o如何看待本次頒獎(jiǎng)決定。需要指出的是,由于GPT-4o的知識(shí)庫(kù)截止日期為去年10月份,所以它是“不知道”最新諾貝爾獎(jiǎng)消息的。

首先將發(fā)布在諾貝爾獎(jiǎng)社交媒體上的官方圖片粘貼進(jìn)對(duì)話框,讓ChatGPT解釋一下這張圖要表達(dá)的內(nèi)容。

ChatGPT:這張圖顯示的是2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)撸夯羝辗茽柕潞托令D。他們因在推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面做出的開(kāi)創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明而獲獎(jiǎng)。這些貢獻(xiàn)對(duì)現(xiàn)代人工智能技術(shù)的發(fā)展具有重要影響。

ChatGPT:圖片下方引用的文字也表明了他們的成就:因?yàn)榈於送苿?dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

當(dāng)被問(wèn)及“內(nèi)容有沒(méi)有問(wèn)題?”,ChatGPT回應(yīng)稱,“物理學(xué)獎(jiǎng)不太可能頒給霍普菲爾德和辛頓,因?yàn)樗麄兊难芯款I(lǐng)域主要與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān),通常屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)或神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域,而不是物理學(xué)。”

它解釋道:“如果這是官方發(fā)布的信息,那么可能是某種誤傳或藝術(shù)性的表達(dá)。他們的工作可能更適合于諾貝爾獎(jiǎng)中的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)或諾貝爾計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的獎(jiǎng)項(xiàng),如圖靈獎(jiǎng)。”

如果將問(wèn)題通過(guò)英語(yǔ)詢問(wèn),ChatGPT的回應(yīng)也是類似的:“這似乎是虛構(gòu)或創(chuàng)造性的想象。或者說(shuō),這可能是一種藝術(shù)或推測(cè)性的表達(dá),而不是真正的公告。”

繼續(xù)追問(wèn)“如果這是真的呢?”

ChatGPT回應(yīng):“如果這張圖片內(nèi)容屬實(shí),那么這意味著諾貝爾獎(jiǎng)的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)和涵蓋的領(lǐng)域出現(xiàn)了重大擴(kuò)展,可能表明諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)開(kāi)始重視跨學(xué)科的突破,特別是計(jì)算機(jī)科學(xué)與物理學(xué)在理論和技術(shù)上的交匯。”

它補(bǔ)充道:“從某種角度來(lái)看,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)可以追溯到物理學(xué)的模型,尤其是霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)等與統(tǒng)計(jì)物理學(xué)有著密切聯(lián)系的理論。在這些領(lǐng)域的研究工作有時(shí)也借用了大量的物理學(xué)工具,比如熱力學(xué)和統(tǒng)計(jì)力學(xué)的思想。”

ChatGPT總結(jié)道,如果這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的內(nèi)容屬實(shí),便意味著:①物理學(xué)獎(jiǎng)的范圍擴(kuò)大;②強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科影響力;③象征技術(shù)變革的重要性;這不僅是對(duì)他們工作的重要認(rèn)可,也可能代表了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)在面對(duì)21世紀(jì)科學(xué)前沿時(shí)作出的調(diào)整與進(jìn)化。

評(píng)諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng):“AI不再只是一個(gè)輔助工具”

隔天,瑞典皇家科學(xué)院宣布將2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予大衛(wèi)·貝克(David Baker)、戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他們?cè)诘鞍踪|(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域作出的貢獻(xiàn)。

其中,哈薩比斯和江珀為AI前沿企業(yè)DeepMind開(kāi)發(fā)了人工智能模型“AlphaFold”,該模型能夠預(yù)測(cè)大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu),解決了困擾科學(xué)家多年的“蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題”。

雖然諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的“AI濃度”也不低,但ChatGPT對(duì)此沒(méi)有太大的異議。它評(píng)論道,這次頒獎(jiǎng)表明,AI不再只是一個(gè)輔助工具,而是推動(dòng)科學(xué)革命的核心力量。

它補(bǔ)充道,貝克的工作則展示了如何通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)新蛋白質(zhì),這種技術(shù)不僅可以理解自然蛋白質(zhì)的構(gòu)造,還能創(chuàng)造用于醫(yī)療和工業(yè)的新型蛋白質(zhì)。

“這是對(duì)跨學(xué)科融合的認(rèn)可,特別是將AI與化學(xué)、生物學(xué)結(jié)合,開(kāi)辟了全新的研究領(lǐng)域。”ChatGPT稱,“未來(lái)的科學(xué)創(chuàng)新將更加依賴計(jì)算模型和AI技術(shù),展示了AI輔助生物科學(xué)如何加速新療法的誕生。”

它還指出,未來(lái)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)將更依賴于虛擬實(shí)驗(yàn)和計(jì)算預(yù)測(cè),重大突破將更多來(lái)自全球科研界的集體努力,而非單個(gè)科學(xué)家或?qū)嶒?yàn)室的孤立工作,還將對(duì)醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)和環(huán)境科學(xué)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,推動(dòng)人類社會(huì)邁向新的科技高度。

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