日前揭曉的2024年諾貝爾物理學獎，頒給了兩位人工智能（AI）先驅(qū)，著實讓不少人感到意外。

10月8日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予美國科學家約翰·霍普菲爾德（John J.Hopfield）和英裔加拿大科學家杰弗里·辛頓（Geoffrey E.Hinton），以表彰他們“通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)機器學習的基礎性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。

兩位科學家中，杰弗里·辛頓更為公眾所熟知。辛頓因其在深度學習領域的開創(chuàng)性工作，被譽為“AI教父”，并在2018年榮獲有“計算機領域的諾貝爾獎”之稱的圖靈獎。此外，他還因?qū)I安全性的持續(xù)呼吁而備受關注。此次獲獎，也讓杰弗里·辛頓成為史上首位同時獲得圖靈獎和諾貝爾獎的科學家。

然而，物理學界的震驚還未平息，諾貝爾化學獎又在一天之后再次將榮譽授予了AI領域。

10月9日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予戴維·貝克（David Baker），以表彰其在計算蛋白質(zhì)設計方面的貢獻；另一半則共同授予英國倫敦谷歌旗下人工智能公司“深層思維”（DeepMind）的德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M. Jumper），以表彰其在蛋白質(zhì)結構預測方面的貢獻。

諾貝爾獎委員會評價稱，哈薩比斯和江珀開發(fā)了一種名為AlphaFold2的人工智能模型，這種模型解決了一個已有50年歷史的難題，能夠預測大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復雜結構，并且已被全球200多萬人使用。

至此，2024年諾貝爾獎中，科學類的三個獎項：生理學或醫(yī)學獎、物理學獎、化學獎已全部揭曉，AI領域無疑成為了“最大贏家”。

尤其是“物理學獎花落AI”，出乎了許多人的意料。在獎項揭曉前的各種預測中，幾乎從未出現(xiàn)過這兩位獲獎者的名字。然而，回顧兩位科學家的研究成果，人們不難理解其獲獎原因。正如諾貝爾獎委員會所評價的：“盡管計算機無法思考，但現(xiàn)在，機器已經(jīng)可以模仿人的記憶并具備學習等功能。今年的物理學獎得主為實現(xiàn)這一目標作出了貢獻。”

今年諾貝爾三大科學獎兩項頒給了AI，深刻反映出AI技術作為一股不可忽視的力量，在全球科研舞臺上的崛起與影響。

在復旦大學物理學系教授施郁看來，機器學習的重要研究和發(fā)展，與物理學有著千絲萬縷的關系。一方面，物理學早已突破傳統(tǒng)領域，研究的范圍更廣；另一方面，隨著AI工具被廣泛使用，越來越多的科研人員也正使用機器學習，繼續(xù)拓展著物理、化學、生物等研究邊界。

中國科學技術大學生命科學學院教授劉海燕表示，AlphaFold2獲獎在自己的預期之內(nèi)，但沒想到會來得“這么快、這么早”。

此外，今年的諾獎也引發(fā)了科學界對于交叉研究的深入討論。近年來，諾貝爾物理學獎越來越垂青于那些跨越多個學科領域的交叉研究。從2020年頒給數(shù)學家彭羅斯，到2021年頒給研究復雜系統(tǒng)的氣象學家真鍋淑郎和克勞斯·哈塞爾曼，再到今年的霍普菲爾德和辛頓，這些獲獎者無一不是“跨界高人”。

今年的諾貝爾物理學獎和化學獎頒給AI領域的科學家，不僅是對他們卓越貢獻的肯定，更是對科學界的一次深刻啟示：在未來的科學探索中，技術與學科的交叉融合將成為常態(tài)，而AI作為這一融合過程中的核心驅(qū)動力之一，將推動科學研究不斷突破傳統(tǒng)框架，實現(xiàn)更加深遠、更加廣泛的創(chuàng)新。