作者｜沈筱

編輯｜王與桐

36氪獲悉，北京句子互動科技有限公司（以下簡稱：句子互動）已完成數百萬美元Pre-A輪融資，由真成投資領投，奇績創壇跟投。本輪融資主要用于搭建大模型驅動的下一代對話式營銷云。

句子互動成立于2019年，聚焦RPA+AI，是一家基于IM的跨平臺（企業微信、飛書、5G消息、WhatsApp、小紅書等）營銷云廠商。公司前身是「桔子互動」，36氪曾報道過。句子互動在此前已獲得過PreAngel、Plug and Play、Y Combinator、TSVC、阿爾法公社的種子輪和天使輪投資。

句子互動創始人兼CEO李佳芮是對話式RPA開源框架「Wechaty」的聯合作者。圍繞Wechaty的商業化，李佳芮于2017年創辦了桔子互動，基于微信生態為企業提供智能對話服務。2018年，公司入選YC China孵化營，開始聚焦企業客戶在IM生態中的營銷轉化場景，利用對話式RPA技術解決獲客、轉化和復購問題，提升私域運營效率。

作為向大模型驅動的下一代對話式營銷云轉型的第一步，今年1月，句子互動基于LLM重塑了智能對話業務模塊。

李佳芮介紹，句子互動是國內最早一批拿到微軟Azure OpenAI服務，并將GPT落地于營銷場景的公司。在此基礎上，公司經歷了四輪快速迭代，從接入微信公眾號免費體驗，到向企業客戶開放大模型API，再到將大模型能力接入企業微信SCRM產品，最后推出了新的產品/服務模塊——基于企業私有數據構建專屬知識庫，支持接入GPT3.5、GPT4，并兼容LangChain支持的所有大語言模型。

基于知識庫，句子互動可以快速、低成本地為企業客戶打造大模型驅動的營銷對話機器人，同時支持人機協作和AI全自動對話兩種模式隨機切換。

大模型能力的接入，一方面減少了聊天機器人落地的中間環節，提升了句子互動工作流程的標準化程度，降低了相應的人工成本；另一方面，提升了產品對銷售線索識別和轉化的效率和效果。

首先，在技術層面，過去聊天機器人落地應用涉及大量中間步驟，比如詞法分析、語法分析、命名實體識別等。這其中的部分環節可以被大模型本身的能力替代。

李佳芮舉例道：“比如人工標注，我們之前需要客戶自己準備好問答文本作為標注的數據來源。同時，一個問題要給出多個相似問法?，F在完全不需要這個環節。我們可以將客戶的聊天記錄、PDF文檔、Web網頁等非結構化文檔直接導入，經過我們的系統自動生成專屬知識庫。如果企業對內容要求高，可以在系統中進行二次審核。以前的標注環節類似于寫作業，現在的審核環節則類似于批作業，大大減少了工作量，成本直接降低 20 倍。”

其次，產品層面，新一代聊天機器人能夠更準確地識別用戶的意圖。配合RPA，句子互動產品在識別到高價值銷售線索時，可通過 Webhook向客戶使用的IM自動推送銷售線索，提醒相關人員跟進。

目前，已有德倫口腔、騰訊廣告、廣東移動、啟赟數字、九十里等多個客戶完成了新產品落地應用。據李佳芮介紹，現有客戶的增購意向較強，新產品正在upsell中；同時，新產品的推出也為公司帶來了新客戶。

企業供圖

大模型的突破性進展革命性地提升了人機交互體驗，正加速影響對話、翻譯等多個涉及自然語言處理的領域。但是，大模型在特定領域的落地應用不能平地起高樓，數據、行業know-how以及技術能力的積累至關重要。

在李佳芮看來，句子互動正是滿足了上述三個條件才得以快速完成新功能的開發和迭代。

“作為一家AI Native和專注于Chatbot的公司，我們做這件事順理成章?！崩罴衍窍?6氪解釋道，“對話和AI客服的模塊一直是我們的重點，但過去更多基于規則匹配實現機器人的自動回復，沒那么智能。2019年的戰略調整下，我們從智能化降級到了自動化，關注對話式RPA本身能創造的價值，聚焦市場觸達、銷售轉化、數據分析整個營銷鏈路的流程梳理，以及聚合多IM的客戶工作臺打造?，F在，我們等待多年的技術拐點終于由OpenAI帶來了?！?/p>

在過去的近三年里，句子互動主要取得了產品、合作生態、市場三個方面的重要進展。

產品層面，句子互動陸續完成了Wechaty在多個IM平臺營銷自動化領域的產品化，將信息收發、客戶管理等私域營銷操作路徑封裝為開箱即用的對話式營銷產品「句子秒回」，并將不同平臺的消息聚合在統一的員工可視化頁面。

合作生態層面，公司將關鍵能力封裝為標準化API接口，并與CRM、CDP、電商、外呼機器人等產業上下游廠商建立了合作關系，以幫助企業打通內外部的數據系統，同時支持私有部署、iframe嵌入等多種系統接入方式。

市場層面，李佳芮告訴36氪：“合作生態為句子互動帶來了大量新訂單。相較去年，我們的收入已經同比翻了一倍，上個月也實現了月度現金流轉正?！苯刂聊壳埃渥踊右逊照战鹑凇⒎夯ヂ摼W、消費三大領域的數百家大型企業客戶，包括國家電網、中國人保、中國人壽、雪球、歐萊雅、寶潔、元氣森林、babycare等。

RPA+AI和AI客服近年來都是出名的“內卷”賽道。加之，目前來看，這兩類都是受到生成式AI技術影響最大的領域。一方面，大模型的出現在一定程度上降低了應用層企業開發和迭代新產品、新功能的門檻，未來的競爭或將愈發白熱化。另一方面，也有觀點認為大模型會顛覆整個賽道，讓在位企業過去努力取得的成果被推翻。

對此，李佳芮坦言：“新技術到來，尤其當成本下降為過去幾十分之一的情況下，一定會帶來新的行業格局。無論是RPA、低代碼還是BI賽道，核心要回歸商業本質，弄清楚要為客戶解決什么問題、創造何種價值，如何能以更低成本、更高效率實現。從這個角度看，顛覆的可能不是整個賽道，而是賽道做事的方式。比如，拉長時間線，我認為句子互動涉及的所有RPA業務流程未來都可以用自然語言的方式實現。”

同時，在李佳芮看來，SaaS 領域本質賣的是最佳實踐和行業解決方案，隨時間積累會形成較強的不可替代性。關于競爭，她告訴36氪：“我們目前的做法是先跑起來，基于過去積累把整個場景和新技術下的營銷鏈路跑通。工程產品化的能力和速度、對場景的理解，以及能為客戶提供完整解決方案而非單點工具都是取勝的關鍵。另外，新技術來臨，招納新的人才也很重要。得益于開源項目，我們過去在IM生態的開發者群體里有一定影響力，這對我們吸引合適的人才有很大幫助?！?/p>

談及未來規劃，李佳芮表示，完成國內大客戶upsell后，公司將服務更多跨境企業客戶，并逐步拓展海外市場。