近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、大模型等數(shù)字化技術(shù)廣泛應(yīng)用，對千行百業(yè)產(chǎn)生了深刻影響，具體到萬億規(guī)模的大健康產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化技術(shù)也在不斷滲透。

數(shù)字化技術(shù)的不斷迭代和創(chuàng)新，讓醫(yī)療服務(wù)更加精準和便捷，讓健康管理日益標準化和可觸達。傳統(tǒng)醫(yī)療體系中的信息不對稱正隨著數(shù)字化技術(shù)的多場景落地，逐漸校準出新的平衡，人作為其中的核心，也正從被動地位逐漸向系統(tǒng)中心靠攏，一種“新健康”模式已在醞釀。

當然，受制于醫(yī)療資源本身的緊缺性以及分配不均、人們對健康的認知尚不全面等客觀條件制約，這會是一漫長的過程，但不可否認是，數(shù)字化技術(shù)會是關(guān)鍵的助推力量。

9月11日-14日，由鈦媒體與ITValue共同主辦的2024 ITValue Summit數(shù)字價值年會在三亞舉行。此次年會主題為“Ready For AI”，交流經(jīng)驗教訓(xùn)，交叉行業(yè)思考，推動創(chuàng)新交易，以創(chuàng)新場景為基礎(chǔ)，共同探索AI驅(qū)動下數(shù)字經(jīng)濟時代的全新機遇，共同打造一場數(shù)字經(jīng)濟時代的AI創(chuàng)新探索盛宴。

本次數(shù)字價值年會的“乘「數(shù)」而上，擁抱新健康”主題閉門會上，在數(shù)字化技時代背景，險企、藥廠、醫(yī)院及醫(yī)療領(lǐng)域新場景探索者共同就“以人為中心的數(shù)字醫(yī)療服務(wù)和健康管理”議題發(fā)表獨到見解、分享實踐經(jīng)驗、提供解題思路。

“新健康”模式之下，誰是“領(lǐng)航員”？

相較于對場景有著嚴苛要求的醫(yī)療服務(wù)，在數(shù)字化賦能之下，覆蓋健康、亞健康等全部人群的健康管理更容易奔向快速通道。

通過對健康信息的監(jiān)測、評估和利用，健康管理服務(wù)的需求和服務(wù)更容易形成標準化產(chǎn)品，存在著更強的可操作性以及規(guī)模化生產(chǎn)的潛力，商業(yè)化發(fā)展空間也同樣可觀。

日前，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加強監(jiān)管防范風(fēng)險推動保險業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》，要求提升保險業(yè)服務(wù)民生保障水平、提升保險業(yè)服務(wù)實體經(jīng)濟質(zhì)效，其中提到，“推動商業(yè)健康保險與健康管理深度融合”。

某種程度而言，政策為數(shù)字化時代的健康管理服務(wù)由誰來主導(dǎo)提供了方向。

泰康人壽健康險事業(yè)部總經(jīng)理李明強指出，保險公司非常重視健康管理服務(wù)，也很關(guān)注醫(yī)療健康和養(yǎng)老體系客戶的重合性，這關(guān)系到養(yǎng)老入口、可競爭空間，同時，這也會解決付費問題。

他表示，健康管理和健康服務(wù)對保險公司來說有兩套循環(huán)作用，小循環(huán)作用于健康險產(chǎn)品，形成業(yè)務(wù)閉環(huán)融合，大循環(huán)是與壽險公司的整體業(yè)務(wù)產(chǎn)生深度粘性，因為很多客戶的需求起點往往就是健康。

以人為中心，健康領(lǐng)域“闖入者”在行動

在數(shù)字化技術(shù)蓬勃發(fā)展之前，各行各業(yè)以人為中心提供的服務(wù)都只會惠及一小部分人，但在數(shù)字化時代，技術(shù)降低了以人為中心提供服務(wù)的門檻，具體到醫(yī)療健康領(lǐng)域，技術(shù)在推動“以人為中心”方面已經(jīng)有最新一代數(shù)字技術(shù)探索者以具體場景去尋找破題路徑。

去年以來，大模型技術(shù)高調(diào)走紅，醫(yī)療領(lǐng)域擁有井噴式增長的數(shù)據(jù)和大量的需求，通過深入整合和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括科研文獻、電子病歷和醫(yī)學(xué)圖像等，整個行業(yè)都在醞釀一場革命性改變。

于是，不論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是醫(yī)療信息化企業(yè)，亦或者是新興的創(chuàng)業(yè)團隊都紛紛涌入，數(shù)十款的醫(yī)療垂域大模型接連面世。在細分的婦科健康賽道，成立于2021年的壹生檢康在去年推出了to C大模型應(yīng)用“愛巢GPT”，又在微信生態(tài)中推出了24小時隨需隨問的“閨蜜AI醫(yī)生”。今年，壹生檢康團隊將大模型技術(shù)與中國傳統(tǒng)的中醫(yī)相結(jié)合，開發(fā)測試了中西醫(yī)結(jié)合婦科大模型。

在閉門會環(huán)節(jié)，壹生檢康創(chuàng)始人兼CEO王強宇表示，AI醫(yī)生是大模型皇冠上真正的明珠。

“移動互聯(lián)網(wǎng)時代誕生了一批醫(yī)療企業(yè)，但沒有實現(xiàn)關(guān)鍵突破，因為核心的醫(yī)生資源仍在院內(nèi)。生成式人工智能時代，我們可以期待真正的AI醫(yī)生出現(xiàn)。”他說道。

另外，王強宇介紹稱，針對女性健康輕問診，壹生檢康的“中醫(yī)大模型”，用戶通過AI醫(yī)生問中醫(yī)，已基本實現(xiàn)中醫(yī)辨病和辨證，在月經(jīng)癥場景下準確率達70%~80%。

壹生檢康依托于大模型技術(shù)不斷開發(fā)測試新的產(chǎn)品，目的是通過不斷提升的AI大模型能力為中國1億女性用戶提供內(nèi)分泌精準檢測和健康管理服務(wù)。

細分場景問題，技術(shù)如何解決？

眾所周知，醫(yī)療健康領(lǐng)域本身兼具嚴肅性和安全性，任何技術(shù)的應(yīng)用都有著一定的門檻。

高博醫(yī)療集團首席信息顧問陳金雄就表示，“醫(yī)療行業(yè)的特點是診療嚴肅性和過程不可逆性，這也是AI技術(shù)落地的難點所在。”

到了具體的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，深圳市第八人民醫(yī)院信息統(tǒng)計科主任賴伏虎指出，醫(yī)護人員在大規(guī)模使用無線生理信息采集儀器去病房采集指標，結(jié)果可直接傳輸至電子病歷，但醫(yī)護最終仍要做人工測量，因為醫(yī)院有一條底線，追求絕對安全。這決定了醫(yī)院對AI軟件和設(shè)備的需求很大，挑戰(zhàn)也很大。

但是，在政策指導(dǎo)之下，醫(yī)院已經(jīng)在大力擁抱數(shù)字化技術(shù)，他表示：“樂觀的是，醫(yī)療系統(tǒng)響應(yīng)國家高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，在信息化方面頒布了一系列智慧醫(yī)院建設(shè)標準，醫(yī)院正加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。”

值得注意的是，今年以來，大模型進入醫(yī)院的勢頭漸強，醫(yī)療垂域大模型廠商正在爭相打造自己的樣板醫(yī)院。不過，在更大的院外市場也仍有各類細分的需求場景等待技術(shù)來提供解決方案。

中國藥物濫用防治協(xié)會數(shù)字化分會副主委柳駿提出，如何通過數(shù)字化手段，對用藥進行有效地評估、干預(yù)和管理，是目前的一個難題。

他表示：“因為隨著老齡化的加劇和人們生活水平的提高，伴隨產(chǎn)生的三高、四高等慢性病人群增多，長期用藥、多重用藥、藥物配伍禁忌等都會影響用藥安全，也會造成資源浪費和占用，這是我們現(xiàn)在應(yīng)該去重點關(guān)注的。”

對此，樹蘭醫(yī)療與會嘉賓指出，憑借前沿AI技術(shù)，已經(jīng)推出阿拉丁藥店用戶運營管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在高效賦能藥店對用戶的管理。

據(jù)介紹，通過阿拉丁藥店用戶運營管理系統(tǒng)，用戶僅需掃描藥品小票或藥盒，即可輕松接入系統(tǒng)，享受包括精準用藥提醒、專業(yè)知識庫推送、AI智能外呼、GPT用藥助手、權(quán)威醫(yī)生在線問診、活動精準推送、直播義診、藥品續(xù)方便捷服務(wù)在內(nèi)的全方位、高品質(zhì)管理方案。

在“乘「數(shù)」而上，擁抱新健康”主題閉門會上，健康產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同細分領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)人士對于數(shù)字化技術(shù)提速以人為中心的醫(yī)療服務(wù)和健康管理抱有期待，但也同時指出了當前面臨的諸多困境。

陳金雄認為，新的科技要落地醫(yī)療領(lǐng)域，第一是技術(shù)趨勢是否可靠，第二是關(guān)注業(yè)務(wù)本質(zhì)需求，第三是找尋具體業(yè)務(wù)場景。這三個要素必須齊全，并形成業(yè)務(wù)閉環(huán)，而且要全鏈路跑通，當然也要對其中的障礙有清楚認識。

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