作者｜鄭松毅

前不久，“AI教母”李飛飛聯合創辦的World Labs企業宣布成功獲得2.3億美元融資，AMD、英偉達等一眾科技巨頭參與其中。

如今，這家還不到一歲的空間智能創企估值已超10億美元，毫無疑問地成為“AI獨角獸”。

近日，李飛飛在接受外媒采訪時回憶到項目籌資經歷，并對“空間智能”技術的研究及應用價值展開了進一步探討。

李飛飛介紹，“‘空間智能’是人類擁有的一種能力，這種能力包括理解、推理、生成、以及在3D世界進行交互。當前正在攻克如何讓計算機擁有這種能力?！?/p>

她認為，“空間智能”是AI領域的下一個前沿技術方向，將對機器人、制造業、VR/AR（虛擬現實）等眾多領域產生深遠影響。

談及項目是如何吸引眾多大佬趕來投資的，李飛飛表示，“多數人是昔日同事、老友、或學生，選擇投資是因為與我有相同的信念，并相信這里已經聚集了最適合解決這個問題的人才?！?/p>

以下為對話全文（經整理編輯）：

主持人：明星創企云集，從名單中脫穎而出籌集到資金容易嗎？

李飛飛：沒有什么是容易的，但真正困難的是實現“空間智能”，我很激動我們吸引到了一群令人難以置信的AI人才加入一起解決難題。

主持人：“空間智能”具體指什么？

李飛飛：“空間智能”是人類擁有的一種能力，這種能力包括理解、推理、生成、以及在3D世界進行交互。

無論是觸碰一只蝴蝶，還是建造一棟樓，這些都屬于空間智能范疇。

主持人：所以你認為計算機也能有這種能力？

李飛飛：這正是我們攻克的方向。

過去十年的AI發展令人振奮，人們經常能聽到自然語言方面的進展，但實際上在圖像識別和處理方面也一直在取得進展。

例如識別圖像、為圖片編寫故事描述、輸入一句語言命令生成一張2D圖片，這些做得都很好，但還不夠。

真正的下一個前沿技術將會是“空間智能”，為了把所有這些帶入3D世界。因為現實世界就是3D的，這樣技術才能得到更廣泛的應用。

主持人：這種技術的應用場景是什么？

李飛飛：“空間智能”將作為基礎技術應用在機器人、制造業、虛擬現實等眾多領域，并會產生深遠影響。

蘋果將他們的Vision Pro稱為“空間計算”，而“空間計算”正需要“空間智能”，很多其他應用場景也是如此。

主持人：為什么考慮將“空間智能”從學術研究項目轉為創業項目？

李飛飛：這是一個生態系統，既需要上游充滿好奇心驅動的研究，也需要行業集中力量推動。

但最美妙的一點是，項目規模化之后，更容易召集人才一起攻克難題。

主持人：在創業前，您最廣為人知的作品是ImageNet，為圖像處理技術做出了很大貢獻。想請問ImageNet和空間智能有什么關聯？

李飛飛：至少有兩個方面是相關的。

ImageNet是在像素空間中研究，但在十多年前，ImageNet和其衍生算法只能做到2D空間應用。

空間智能是早期工作的延續，現在進入了真正困難的章節（3D）。

從更廣泛的層面看，ImageNet是我在十幾年前的一次智力賭注，解決一個北極星般的問題，一個真正影響AI發展進程的問題。

我堅信空間智能將是下一個北極星，也將改變AI的發展進程。

主持人：看到明星投資團隊包括“AI教父”辛頓、特斯拉自動駕駛前負責人安德烈·卡帕西等大佬，您是怎樣向他們推銷項目想法的？

李飛飛：這些人很多是多年的朋友和同事，或是以前的學生。我認為他們和我有共同的信念，認為空間智能是一個大問題。

另外，他們在看到創始團隊后，相信盡管這是一個棘手的問題，但已聚集了最適合解決這個問題的人才。

主持人：您曾呼吁學術界應該獲得更多資金和資源支持，在創業后您是否還堅持這個想法？

李飛飛：當然，越是在學術界和產業界之間穿梭，這種感知越明顯。

卷積神經網絡、Transformer模型…許多AI領域的奠基性工作往往先來自學術界和公共研究機構。

這個系統中任何部分的失衡都會對整個系統造成傷害。因此，我強烈建議國家應該投入更多的資源支持研究人員從事基礎科學研究，讓他們保持“登月計劃”的心態。