汪泓 高凱/文 人工智能的競爭遵循著“人才第一，數據第二，算力第三”的規律。Ope－nAI成立于2015年末，起步其實相當晚。彼時，谷歌、臉書等科技巨頭，早已將AI人才瓜分殆盡。然而，憑借獨特的人才理念、營造出激勵創新的氛圍，OpenAI打造出了頂級的人才庫。

在OpenAI的人才庫中，不僅有傳統的技術精英，還有更多非常規天才。

GPT-4o（美國頭部AI模型）的多模態負責人PrafullaDhariwal，實際只有本科學歷。在Sora的論文作者中，一位從17歲開始學習寫代碼的研究員，實際只有高中畢業證。連OpenAI曾經的技術主管克里斯多弗·歐拉（Christo－pherOlah），教育經歷也非常有限。

顯然，OpenAI對人才有自己的理解，對我國平臺企業發展具有啟示意義。

OpenAI如何招人

OpenAI首先打破了對創新人才的定義，對人才的選擇更注重能力而非傳統的經驗主義，容得下“天才”和“怪咖”。

一方面，這家企業不看學歷。例如，創造了文生圖模型DALL·E的阿迪蒂亞·拉梅什（AdityaRamesh），只有紐約大學的學士學位。“高中生研究員”威爾·德普生（WillDePue）求職OpenAI時，根本拿不出一份像樣的簡歷。2023年2月，智譜研究曾統計過ChatGPT團隊的學歷分布，結果發現本科、碩士、博士的人數竟然持平，占比分別為33%、30%、37%。

另一方面，OpenAI不看資歷，敢于讓新人挑大梁。僅有6年至7年工作經歷的阿迪蒂亞·拉梅什，已經作為作者參與到DALL·E2、DALL·E3、GPT-4以及Sora（以上四個均為OpenAI公司推出的AI模型）的論文中。Sora團隊成員中的“00后”威爾·德普生剛從密歇根大學計算機系畢業入職OpenAI，并于2024年1月加入Sora項目小組。

同時，OpenAI注重團隊研究，其內部也有不少傳統的超級精英。例如，Sora的另一位主導者蒂姆·布魯克斯（TimBrooks），曾在谷歌、英偉達等大廠從事人工智能的研究。OpenAI通常會建立團隊讓少數超級精英，帶著年輕且具有才華的技術天才們，一同搞科研。

其次，OpenAI招聘人才更加強調考察解決問題的能力。應聘者在通過初步篩選后，還將面對4輪面試，其中包括1次演講、2次研究面試以及1次編程面試。其中，2次研究面試，一次考察技術知識儲備，另一次要求應聘者分享對人工智能技術演進的思考。

OpenAI認為研究的目的是解決現實問題，并鼓勵研究員嘗試用最簡單的方式，而不是盲目追求學術創新。例如，Sora更多是改良并發揚了谷歌提出的技術路線。去年，Sora的基礎論文Scalablediffusionmodelswithtrans－formers，甚至因“缺乏創新”而被頂級人工智能學術會議CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）拒收。剛剛發布的GPT-4o亦是如此。

此外，在招聘中，OpenAI設計了很多套路，比如要求應聘者提供曾做過“有影響力的工作”，目的是觀察應聘者是否具備解決問題、推動創新的意識。

在績效機制方面，OpenAI注重長期投資和研究的持續性。在激勵機制方面，OpenAI的薪酬可觀。據紐約時報報道，早在2016年，OpenAI向全球頂尖機器學習領域專家伊利亞·蘇茨克弗（IlyaSutskever）支付了超過190萬美元薪酬。

在普通員工層面，OpenAI官方的招聘信息顯示，普通ChatGPT軟件工程師薪資水平在20萬美元至37萬美元，主管級別在30萬美元至50萬美元。

同時，OpenAI非常注重從生活工作平衡和員工福利等各個方面對員工進行激勵。OpenAI鼓勵員工合理安排工作時間，提供彈性工作制度，并關注員工的健康和福利需求。比如，對員工提供健康、牙科和視力保險以及20周帶薪育兒假等。

四是鼓勵創新、允許失敗。OpenAI致力于構建一種積極鼓勵創新的文化氛圍。具體來說，OpenAI鼓勵員工在自己認為有潛力的領域進行實驗和創新。為員工創新提供必要的資源支持，以便他們能夠追求創新項目，包括研究經費、硬件設備、數據集、計算資源等。

不僅如此，OpenAI也對員工的創新成果給予獎勵和認可，通過獎金、晉升、專利申請、論文發表等方式來體現，使員工的創新工作得到肯定和回報，鼓勵他們在創新領域持續努力。

五是注重團隊合作和交流。一方面，OpenAI在對員工管理過程中非常強調團隊合作。OpenAI的研究小組和項目團隊通常由多個領域的專家組成，涉及人工智能、計算機科學、心理學、數學、物理學、神經科學、哲學等多個學科領域的研究人員，他們之間共同協作，解決復雜的技術和研究挑戰。

另一方面，OpenAI非常重視組織開放，為員工提供豐富的外部培訓和學習機會。同時，致力于以開源的方式發布大量的研究成果和技術進展，與全球社區共享知識，鼓勵員工參與到組織外的學術界和科研社區的交流和合作，促進知識在更大范圍內的流動和共享。

此外，OpenAI的人才集聚也得益于美國良好的科研環境。

OpenAI的資深研究員中有一位叫LiJing的國人，本科畢業于北京大學，隨后選擇去麻省理工學院深造，拿到了博士學位。畢業之后，他獲得了在meta從事博士后研究的機會，跟隨圖靈獎獲得者楊立昆學習。在meta科研近3年后，LiJing進入OpenAI。

綜合來看，OpenAI的發展受益于美國良好的科研氛圍。人工智能領域的頂級學術會議基本都是由美國組織舉辦，如計算機視覺領域的CVPR、ICCV（國際計算機視覺會議），其舉辦者都是總部位于紐約的電氣電子工程師協會（IEEE）。美國憑借成熟科研軌道和良好的科研氛圍吸引了一大批立志計算機事業的年輕人。

憑借著強大的產業基礎，美國也匯聚了全球最多的計算機人才。智庫機構MacroPolo曾做過統計，他們將NeurIPS（神經信息處理系統進展大會）接收過論文的研究員定義為“頂級AI研究員”。截至2022年，57%的頂級AI研究員都在美國工作。相比之下，排名第二的中國只占12%。如果按國籍劃分，美國籍的頂級研究員其實只有28%。不斷涌入的中國人、印度人、歐洲人構成了美國人工智能產業人才的半壁江山。

如何對標OpenAI

營造人才流動機制和環境至關重要。

首先，我們要實行更加開放的人才政策。挖掘海外高層次人力資源與人脈資源，建設海外人才工作服務站；圍繞重點發展產業，深層次發掘海外領軍型創新創業團隊。支持高層次人才參加國際交流合作活動，鼓勵高層次人才更廣泛地參加國際學術交流與合作。推進全球高層次科技人才信息平臺建設，利用大數據手段建設全球科技人才數據庫，做好全球、城市、區域、機構等多層次多維度全景、趨勢、預測等人才數據分析，利用好人才平臺深度挖掘全球科技、產業、金融和人文科學領域高層次人才。

其次，創新平臺企業要關注搭建人才溝通交流平臺，以柔性方式使用人才，如建立高校、科研院所與企業間的人才柔性流動機制，引導高校或科研機構科技人才到企業兼職。要充分發揮企業在人才引育過程中的主導作用。充分發揮企業高效、靈活的引才機制；不為所有，但求所用，在企業匯聚高層次科技人才。

三是打造國際研發機構聚集區，吸引頂尖科技企業集聚，合理布局聚集區產業鏈創新鏈，促進區域內產業合理布局。引進一批全球頂尖風險投資機構，通過天使投資稅收減免計劃鼓勵國際天使投資基金對優質創業項目的支持。

創新用人環境的打造同樣重要。

首先，我們要實行有利于開放、協同、高效創新的現代科研管理制度，按照能放盡放的要求賦予科研人員更大的人財物自主支配權，減輕科研人員負擔，充分釋放人才創新活力。

國家科技計劃項目、國家重大科技人才工程要對企業科技人才給予更多關注，加大支持力度。“揭榜掛帥”等瞄準關鍵核心技術進行重點攻關，要打破身份、學歷、年齡等限制，建立一套選賢任能、讓能者脫穎而出的體制機制，有助于企業人才創新發展。

二是建立健全“頂尖科學家+青年人才”主導的人工智能創新人才生態，健全以創新能力、貢獻為導向的企業科技人才評價體系。

聚焦高風險、高難度的原始創新，布局具有超前性、突破性、顛覆性的科研項目。集中力量促使科研團隊和工程團隊有機結合，推動基礎理論的突破，打通從科研到產業落地之前的“最后一公里”。支持青年科學家開展開放性、探索性研究。進一步構建人才合作培養生態，鼓勵人才在機構間的循環流動，同時提前儲備青年人才力量，敢于讓青年學者領銜大項目。

如華為面向全球招募“天才少年”，要求不限學歷、不限學校。在數學、物理、化學、材料、計算機、智能制造等相關領域有特別建樹并有志成為技術領軍人物，并為“天才少年”提供世界級挑戰課題、頂級導師、全球化的平臺和資源以及優渥薪酬。

三是拓寬創新發展空間，制定合理科學的創新激勵機制，對積極干事創業取得優異成績的人才給予表彰獎勵，營造尊重人才、重視人才的良好氛圍。

要積極參與舉辦或承辦國際頂級學術論壇和技術交流論壇，如世界人工智能大會等，推動科研人員和研發技術人才的思想碰撞，為創新人才拓寬發展空間。同時，通過技術股權、股票期權、現金分紅等措施，調動企業人才的創新積極性和主動性。完善和落實科研人員收入分配政策和個人所得稅的稅收優惠政策。

培育吸引創新型人才的制度和氛圍。

一是打造敢于創新氛圍，增強文化自信對人才的吸引力。應采取多種方式大力向全社會宣傳敢于創新的理念，鼓勵科學家試錯冒險，培養全社會寬容失敗的觀念。勇于面對失敗需要創新者持續修煉定力，更離不開制度撐腰，應建立寬容失敗的政策和經費保障機制。積極發揮市場自身的作用，學習國外先進企業推崇的“允許失敗、但不允許不創新”的價值觀，設置獎勵和表彰制度，使企業迸發出更大的活力。

二是積極推動科學數據共享利用，提高開放共享水平。攻堅云計算、大數據等核心技術，搭建科學數據云平臺，對科學數據進行有效的管理，推動科研人才共享和充分使用，推動實現科研信息化；并在經費保障、技術研發和人才隊伍等方面給予支持，為人才培育開放共享的科研環境。

三是平臺企業要加快打造特色化人工智能基礎設施。如微軟已經計劃將ChatGPT完全融入其系列產品中，從而讓大模型支持其搜索引擎和辦公軟件的使用，進而促進人工智能在各個領域的應用和產業落地。

我國平臺企業需要加快打造以人工智能大模型為核心的人工智能基礎設施，更好地帶動中國人工智能基礎軟硬件體系建設，支撐人工智能應用發展，加快對標OpenAI的高水平大模型，驅動整個人工智能產業發展。

（汪泓系中歐國際工商學院院長，國家二級教授；高凱系中歐國際工商學院研究員，上海工程技術大學副教授）