投資界獲悉，全球AI for Science基礎設施公司——深勢科技已完成總額超8億元人民幣的C輪融資，由達晨、京國瑞基金、北京市人工智能產業投資基金、北京市醫藥健康產業投資基金、聯想創投、元禾璞華等機構共同出資。

至此，深勢科技已累計融資數十億元，正式躋身獨角獸俱樂部。

成立于2018年，深勢科技始于兩位北大校友——張林峰、孫偉杰。

兩人同為90后，一文一理，聯手構建了一系列“讀文獻、做計算、做實驗”的智能科學工具和各領域的科學智能體，也由此集結了一份長長的投資人名單。

兩位90后帶隊，一個新晉AI獨角獸誕生

故事始于2011年，兩位90后男生在北京大學元培學院相遇。

出生于1993年，張林峰來自山西汾陽，在北大元培學院修了物理、數學、計算機。孫偉杰與張林峰同齡，是黑龍江佳木斯人，主修政經哲。

入學的第一周，兩人便因體育結緣。畢業后，張林峰進入普林斯頓大學深造，師從中國科學院院士鄂維南和美國科學院院士Roberto Car。孫偉杰則留在北大念教育經濟與管理學研究生，后來從事風險投資工作。

二人雖相隔千萬里，但關系緊密，暑期常聚在一起探討如何利用AI解決物理問題并為產業帶去價值。

齒輪扭轉到2018年，鄂維南院士在北京大學組織了一場主題為AI for Science的會議，這很可能是國際上第一次使用“AI for Science”這樣的說法。

張林峰備受鼓舞，他看到AI與學科模型相結合的巨大潛力，與孫偉杰暢聊AI for Science的未來，深勢科技由此誕生。

那年，他們才剛剛25歲，兩人分工明確：張林峰任首席科學家主導技術和研發，孫偉杰則擔任CEO負責戰略和商業相關。

所謂AI for Science，即人工智能賦能科學研究，就是在應用層面主要是通過AI去求解電子、原子、分子等這些微觀粒子之間的相互作用，然后進一步應用在藥物、材料、化工、能源等領域面臨的關鍵工業問題，解決科研環節的方方面面。

一個關鍵節點是2020年，張林峰作為團隊核心成員，憑借在“深度勢能”分子模擬方面的突破，獲得了國際高性能計算領域的最高獎項——“戈登·貝爾獎”。

該成果隨后入選了中國兩院院士評選的“2020年中國十大科技進展”，與新一代人造太陽、量子計算原型機“九章”并列。此后深勢的融資變得順暢起來。

幾年下來，深勢科技儼然AI新世界一匹黑馬，構建了一系列智能化科學研究的基礎設施：從深勢·宇知科學大模型體系，到Science Navigator玻爾·科學導航，再到玻爾·智算和玻爾·賽博實驗室體系，并進一步打造了SciMaster科學發現智能體，讓AI for Science逐漸從概念走向現實。

如在生命科學領域，深勢科技將傳統靶點調研周期由平均三周縮短至三天；其打造的物質科學解決方案，可以在3個月內完成了新型鋰金屬電池電解液設計，壽命達450圈相比行業基準300圈提升50%。

更進一步來看，深勢科技的玻爾·科學導航已服務來自全球超過1000所高校和組織的300多萬名科學家，包括北京大學、上海交通大學、武漢大學在內的近百家985、211高校整體入駐；累計支撐了上千個科研項目，年均解答一千二百萬個科學問題，為科學家們節約了超過20億分鐘的工作時間。

與此同時，深勢科技已助力超過150家先進研發企業的研發智能化升級，深度賦能了包括復星醫藥、國藥集團、翰森制藥、華東醫藥、東陽光藥、齊魯制藥、聯合利華、云南白藥等超過70家生命科學企業的100條以上研發管線，服務了包括蘇州國家實驗室、中石油、中國鋼研、寧德時代、比亞迪、廣汽埃安在內的物質科學客戶，幫助合作伙伴創造了超過50項高價值科學資產。

早年沒人看懂，如今投資人搶份額

與如今留給創投圈“融資兇猛”的印象不同，剛剛決定創業的張林峰和孫偉杰，只能蝸居在北大數據研究院兼職辦公室里，盤算著干成這件事到底需要多少錢。

孫偉杰曾回憶當時窘境：在不考慮人力成本的情況下，光看算力，就預計至少10-15億人民幣成本，而彼時賬上只有20萬。

面對資金的巨大缺口，他們開始了艱難的融資之旅。深知團隊所鉆研的事情太“硬”、太“深”，不好融資，也為避免牽涉太多精力，孫、張二人做了一個特別艱深的BP（商業計劃書） ，“如果（投資人）能看懂，那就接著聊”。

追溯起來，深勢科技的第一筆錢并不來自VC，而是中關村顛覆性技術研發和成果轉化項目資金——1200萬元人民幣，但分3年給到。

在無人關注時，投身于AI與分子動力學的交叉點，“我和張林峰被拒絕的次數，絕對比其他看上去融資不順的人要更多。”孫偉杰曾說起早期融資的不易。

直到2020年夏天，這支年輕隊伍遇到了伯樂，拿到由百度風投領投，唯獵資本和盛景嘉成跟投的天使輪投資。此后融資漸漸變得順利起來，公司于2021年3月獲得由元璟資本領投、清流資本投資的Pre-A輪融資。

獲得戈登·貝爾獎之后，深勢科技在全球嶄露頭角，投資界更多big names趕來。

2021年8月，深勢科技便完成了由高瓴創投領投，經緯創投等跟投的數千萬美元A輪融資，很快又close了B輪，新引進源碼資本、啟明創投。換言之，深勢科技在短短18個月內連續完成了四輪融資，速度驚人。

2023年，深勢科技還吸引了眾源資本、和玉資本、正心谷資本、Evergreen Scitech Delta等和多家產業資本的注資，估值三年大漲數十倍。

國資也來了，深勢科技在去年10月的融資中引進了北京市人工智能產業投資基金和中關村科學城公司。

投資界了解到，過去一年里，主動來接觸深勢科技的投資人絡繹不絕，因融資“份額緊張”而不斷被VC堵門。知情人士透露，深勢科技曾在深度考量后拒絕了某超級巨頭的支票。

中國AI新敘事

AI for Science已經成為當下AI圈最激動人心的方向。

回想2024年GTC大會上，英偉達掌門人黃仁勛將大語言模型、具身智能、AI for Science并列為AI三大關鍵方向。他認為，AI在推動科學發展方面大有可為。

緊接著10月，因為蛋白質結構預測，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis獲得諾貝爾化學獎，由此將AI for Science推上風口。

此后，海外掀起了AI for Science的狂潮。

斯坦福大學前校長參與創立的Xaira Therapeutics，一啟動便融資超10億美元；致力于開發化學領域人工智能模型的CuspAI身后出現了淡馬錫、英偉達、三星風投、現代汽車集團等投資方身影；前OpenAI和DeepMind研究人員聯合創立的Periodic Labs被硅谷VC爭搶。與此同時，OpenAI也在今年成立了“OpenAI for Science”部門。

大洋彼岸的這一邊，相似的景況也在上演，一批AI for Science創業公司相繼官宣了新融資。相較下來，深勢科技的獨特之處在于其更加的平臺和通用。

投資界了解到，深勢科技已經構建了以“玻爾·科研空間站”為樞紐的“讀、算、做、智”的能力體系，打造了Science as a Service智能化科研產品和服務矩陣：玻爾·科學導航，玻爾·勒貝格智算以及Hermite、Piloteye等一系列微尺度研發軟件，玻爾·賽博實驗室，SciMaster科學智能體，及面向科學發現的“大裝置”和研發服務，成為人工智能賦能科學研究不可或缺的知識庫、工具箱、實驗室。

如此正是AI江湖火熱的一縷縮影，當大模型、具身智能掀起融資風暴，甚至開始上演排隊IPO一幕，AI for Science被認為是承接下一輪AI敘事的前沿賽道。

正如中國科學院院士、北京大學數學科學學院教授鄂維南最近談到，“我個人堅定地認為，AI for Science是中國科技創新歷史上最好的機會，沒有之一。”

同樣，在張林峰的理念里，AI for Science不僅是一個新的技術方向，更是面向未來幾十年科學研究與工業創新的基礎設施升級工程。

此時此刻，有人見塵埃，有人見星辰。但無論如何，一個新的AI世界正在被重構。

（封面圖由AI制作）

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