在AI行業燒錢競賽愈發激烈之際，OpenAI展現出令人矚目的運營效率提升。據The Information周日報道，該公司的計算利潤率在不到兩年時間內從約35%飆升至70%，顯示其在控制AI模型運營成本方面取得顯著進展。

這一改善發生在OpenAI尋求高達1000億美元融資的關鍵時刻。計算利潤率的大幅提升意味著公司從每一美元的服務器支出中獲得了更多收入，這對潛在投資者而言是一個積極信號。

CEO Sam Altman近日在播客訪談中直言：“如果我們不繼續大幅增加訓練成本，我們早就盈利了。”這一表態凸顯了AI行業面臨的核心矛盾——在追求技術突破與財務可持續性之間的艱難平衡。

類似的效率提升趨勢在整個AI行業中出現，競爭對手Anthropic同樣在大幅改善其計算成本結構，反映了行業在運營優化方面的共同努力。

運營效率顯著改善，但仍低于傳統軟件公司

OpenAI的計算利潤率改善軌跡令人印象深刻。據知情人士透露，該指標從2024年1月的約35%，提升至去年底的52%，并在今年10月達到約70%。這一利潤率反映了公司在扣除為付費用戶運行AI模型的成本后，從收入中保留的份額。

盡管取得顯著進步，但70%的計算利潤率仍遠低于公開交易軟件公司的同等指標。傳統軟件公司能夠以極低成本服務額外用戶，包括免費用戶，這為OpenAI指出了進一步優化的空間。

效率提升主要源于三個因素：計算能力租賃成本在年內的下降、AI模型運行效率的技術優化，以及推出更高價格訂閱層級帶來的收入增長。今年2月，DeepSeek推出成本更低的AI模型后，OpenAI內部宣布進入"紅色警戒"狀態，將降低服務器成本列為優先任務。

行業共性：Anthropic同樣面臨成本挑戰

計算成本壓力并非OpenAI獨有。據The Information分析Anthropic財務數據顯示，該公司去年的計算利潤率約為-90%，意味著運營成本遠超收入。

不過，Anthropic預計到今年底將把這一指標改善至約53%，并在最樂觀預測中，明年的計算利潤率可達68%。這一軌跡表明，整個AI行業都在經歷從高成本起步到逐步優化的相似過程。

在整體服務器效率方面，Anthropic的預測顯示其將超越OpenAI。這主要因為OpenAI需要為數億非付費聊天機器人用戶承擔成本，而Anthropic的免費用戶規模要小得多。OpenAI必須通過廣告或購物聯盟費用來實現這些免費用戶的變現，以彌補效率差距。

算力投入規模懸殊，競爭格局分化

兩家公司在計算投入規模上存在顯著差異。Anthropic今夏預計在2025年至2028年期間，在包括開發新AI在內的整體計算成本上投入高達600億美元。這一預測尚未包括最近與Google和Microsoft簽署的服務器租賃協議。

相比之下，OpenAI預計在同一時期的服務器支出將達到2200億美元，幾乎是Anthropic的四倍。這一巨額投入反映了OpenAI領導層的核心信念：服務器短缺是公司增長和實現通用人工智能目標的最大障礙。

Altman在播客中強調，我們無法在沒有計算能力的情況下做到這一點。我們受到如此嚴重的計算限制。如果我們有雙倍的計算能力，我認為我們現在就能實現雙倍的收入。

技術劣勢與盈利壓力并存

OpenAI還面臨來自Google的技術成本壓力。Google使用定制的張量處理單元芯片來降低成本，而OpenAI依賴價格昂貴的英偉達服務器芯片。據The Information此前報道，OpenAI領導層認為Google的AI運行效率更高，這意味著Google在變現非付費用戶方面面臨的壓力較小。

面對外界對1.4萬億美元支出承諾與200億美元收入之間巨大落差的質疑，Altman承認公司訓練成本增速仍超過收入增長。但他堅持認為，公司始終處于"算力赤字"狀態恰恰證明需求強勁。

據報道，OpenAI在2028或2029年實現盈利之前，可能面臨約1200億美元的虧損。Altman確認公司戰略重心是利用收入增長支持算力擴張，而非因短期虧損收縮投資。