12月18日，在因現場人數過多而不得不關閉大門、限制人流的Force原動力大會上，火山引擎總裁譚待公布了一組數據：截至今年12月，豆包大模型的日均tokens調用量已經超過50萬億，相比去年12月，實現了超過十倍的增速。挾此“爆發”之勢，火山引擎宣布豆包大模型升級至1.8，面向多模態、Agent（智能體）等場景進行了定向優化。

當前，豆包大模型及其產品正坐在“風口浪尖”之上：豆包手機的推出引發廣泛關注，其在一度遭遇多家APP“圍剿”的同時也激發了業界對AI手機助手安全性和商業顛覆性的大討論；千問、靈光以及螞蟻阿福的推出則顯示出另一個大模型巨頭阿里正在向C端高調進軍，向長期占據免費APP排行榜前幾名的字節系應用發起挑戰；在云市場，火山引擎也和阿里云一起喊出了“市場份額第一”的口號，雖然貝殼財經記者發現背后原因是統計口徑不同，但雙方的廣告牌已經在北上廣深杭的機場“隔空對峙”了起來。

對于豆包本次的模型升級以及其當前面臨的挑戰，譚待在會后接受了包括貝殼財經在內的媒體采訪。譚待認為，模型間最重要的不是存量競爭，“歡迎大家一起把市場做大，明年這個市場還要再漲十倍。”

豆包手機被關注安全是“能力越強責任越大”

最近，國內AI行業最“出圈”的產品當數豆包手機。對于其當前引發的討論，譚待坦言火山引擎一直把安全放在第一位，不管是面向普通用戶的豆包APP、豆包手機助手，還是面向企業的B端服務，安全都是重中之重，“別的云廠商的會議沒有誰先講安全，我們為什么先講安全，因為我們知道這個事情很重要，而且能力越強責任就越大，就越要處理好安全的問題。”

事實上，豆包手機助手背后的技術基礎是Agent（智能體）能力的落地。而在大會發布中，譚待也強調了豆包1.8在Agent能力方面“Tool Use（工具使用）能力，復雜指令遵循能力、OS Agent（操作系統智能體）能力都實現了大幅增強。”

譚待特別演示了豆包1.8進行“全網比價選購耳機”的能力，貝殼財經記者注意到，該能力在此前的豆包手機發布視頻中也有出現。根據演示，模型接到任務后，首先規劃了任務處理流程，然后理解屏幕，并調用10多個工具，選好匹配的耳機；最后在多個電商平臺上進行比價，找到了最低價的耳機。

值得注意的是，豆包1.8還展示了長視頻理解能力，如通過1小時4分鐘的監控畫面找到“把車刮花的肇事者”，譚待表示，同樣的能力還能夠廣泛地應用到在線教育、安全巡檢、產品質檢等場景中，幫助企業提升業務效率，降低運營成本。

譚待告訴記者，豆包雖然看起來是一個APP，但它的底層其實是一套非常復雜的Agent系統。因為豆包要處理不同領域的問題——比如垂直搜索、開放性問題、閉環任務等，每種功能背后可能都是不同的Agent在支撐，“我們在內部實踐中開發了大量這樣的Agent。”

此外，在多模態模型方面，火山引擎還正式發布了豆包視頻生成模型Seedance 1.5 pro。譚待對記者說，該模型在“音畫同步”上能力更強，“雖然音畫同步很多大模型都做了，但把它做好不是一件容易的事，比如經常會出現嘴型對不上，或者突然吞音，而我們可以做到中文講方言都音畫同步。”

談競爭：并非零和博弈，越多人加入越能加速行業發展

當前，豆包APP在月活數據上斷層領先其他AI行業應用，這也讓其坐穩了C端“王者”的寶座。但11月以來，阿里也開始高調進軍C端，阿里旗下APP千問自11月17日公測僅23天，月活躍用戶數突破3000萬大關；靈光上線4天下載量即突破百萬，增速超過ChatGPT和Sora2；甚至偏健康側的螞蟻阿福也在完成品牌升級后隔日沖上了蘋果應用總榜第三位，而排名第一和第二的分別是字節旗下的豆包和紅果短劇。

而在此之前，阿里和字節早已在云市場“交上了火”。貝殼財經記者就在多個機場看到了火山引擎“你的AI云，占中國公有云大模型市場份額46.4%”的廣告牌。與此同時，記者也總能在機場看到云廠商巨頭阿里云“中國AI云市場份額領先，超過第2-4名總和”的廣告牌。貝殼財經記者梳理發現，造成二者數據不同的根本原因是火山引擎所引用數據的統計口徑為MaaS（模型即服務）層外部客戶Tokens調用量，而阿里引用數據的統計口徑則包括全鏈條。

對于大模型賽道的競爭，譚待認為，模型廠商之間最核心的關系并非存量競爭，“展望明年，整個AI市場的規模有望再增長十倍，屆時，大家關注的將不再是零和博弈，而是一起把市場做大。”

“以火山引擎為例，我們在國內較早地明確了這一方向：一方面持續強調模型能力與tokens規模的重要性，另一方面通過持續的技術優化，率先大幅降低模型調用成本——降幅高達99%，同時保持了健康的毛利。初期行業對此存疑，甚至認為這是虧本策略；但隨著其他云廠商紛紛跟進降價，這一路徑已被驗證可行。”譚待說。

而對于阿里等競爭對手的投入。譚待回應記者稱，如今越來越多的企業開始重視MaaS，更多云廠商積極投入，這正是市場走向成熟的積極信號。只有生態參與者共同把基礎層做大、做穩，上層各行各業的AI應用落地才能加速。而AI的規模化落地，最終將轉化為生產效率的提升與經濟增長的動力。因此，非常歡迎并樂見更多人加入，“越多的人進來越能加速行業發展，行業的天花板很高，如果投入更多我們就一起把事情做大，加速AI落地以及社會發展，這是很好的一件事。”

新京報貝殼財經記者 羅亦丹

編輯 岳彩周

校對 柳寶慶