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翻開“十五五”規劃建議,“全面實施‘人工智能+’行動,以人工智能引領科研范式變革,加強人工智能同產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合”的新部署,為進一步推進“人工智能+”行動規劃長遠路徑。
當宏偉規劃注入產業實踐的土壤,“人工智能+”正在中國制造業的廣闊疆域里落地生根、開花結果,激蕩出新質生產力的蓬勃脈動。在這股浪潮中,TCL等領軍企業的探索,正成為這場深刻變革的生動注腳。
“當前全球技術浪潮加速演進,以大模型和算力體系為代表的AI正從概念走向深度產業化,成為推動未來增長的關鍵力量。”近日在2025 TCL全球技術創新大會(TIC2025)上,TCL創始人、董事長李東生表示,TCL希望推動AI真正落地于產品、技術和產業,創造實實在在的價值。2025年TCL通過推進落實AI應用,創造綜合效益超10億元。
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可以看出,避開喧囂的概念空轉,TCL正將AI的根系深扎進產業的沃土,并讓技術進步的福祉,切實地流淌進千家萬戶的生活場景之中。
于制造腹地構筑AI“新質生產力”引擎
在制造業的宏大敘事中,效率與質量是永恒的命題。人工智能的融入,并非簡單的工具疊加,而是一場從決策邏輯到生產流程的深層變革。TCL的選擇是,將AI深度植入其半導體顯示與新能源光伏這兩個B端核心產業的骨髓之中,使其轉化為堅實的“工程能力和設備能力”與增長效能。如李東生所說:“TCL持續深化AI能力建設,加大AI技術投入,驅動制造、研發、供應鏈、運營等全鏈條革新,實現大規模價值落地。”
半導體顯示領域是精度與規模的極致考驗。TCL推出的星智大模型3.0被譽為全球顯示領域首個具備強推理能力的垂域大模型,它超越了一般性對話模型,成為專精于半導體顯示領域的“產業大腦”。其價值遠不止于技術排名——在2025年全球工業大模型排名中位列顯示領域第一,更在于它如何將抽象算法轉化為具體效益:產品問題解析效率提升20%,材料開發效率提升30%。
更具象征意義的是“隔空抓藥”應用,終端客戶僅需上傳一張問題面板圖片,星智大模型便能快速診斷成因并提供解決方案,這徹底改變了傳統的遠程技術支持模式,將專家經驗沉淀為可復用的數字智能。而從AI視覺檢測(ADC)到自動缺陷修復(ADR)的進化,則完成了從“感知”到“決策執行”的閉環,打通檢、判、修全鏈路自動化,每年產生超5000萬元效益。
對此,李東生進一步談到,“未來,TCL各產業將進一步充分發揮AI技術的引領作用,提升研發效率,加速關鍵技術突破和新產品開發;推動生產制造智能化升級,提升先進制造水平;以數據智能驅動決策優化、供應鏈協同和管理精細化,不斷增強企業運營效能。”
而在新能源光伏賽道,AI的價值在于對成本的突破和對綠色能源的普惠推動。TCL中環的智慧工廠里,一幕幕“黑燈生產”的景象正在成為常態。單名工程師可遠程精準操控384臺單晶爐的運行,晶片環節勞動生產率提升300%,碎片損耗率降至0.1%以下。
這不僅是自動化程度的提升,更是通過AI對復雜晶體生長過程的精準建模與實時優化,實現了“開爐成本較2024年底降低21%”的硬核降本。這種深度融合,使得TCL中環能夠持續引領G12大尺寸硅片等先進技術的規模化應用,將光伏發電的成本門檻一再拉低,最終讓清潔電力惠及全球60多個國家和地區的千萬家庭。這正體現了“人工智能+”行動中,科技賦能產業、服務于民生保障與綠色發展的深層邏輯。
以“第一性原理”重塑智慧生活體驗
《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確,到2027年新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,智能經濟核心產業規模快速增長;到2030年,新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%,智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極;到2035年,我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段。
如果說制造業場景的AI是“看不見的智慧引擎”,那么智能終端融入的AI則必須是“可感知的溫度與自由”。針對智能終端領域,TCL敏銳地捕捉到,消費者需要的不是技術的堆砌,而是產品本質價值的回歸與升華。因此,其C端AI戰略核心在于“回歸第一性原理”,即拋開冗余功能,直指智能家電服務于人的最根本目的:健康、舒適、陪伴與探索。
這種回歸,讓傳統家電煥發出前所未有的主動性。比如TCL小藍翼新風空調不再僅僅是溫度調節器,而是通過毫米波雷達感知睡眠狀態,結合AI算法為用戶定制專屬睡眠溫度曲線的“健康空氣管家”;其AI舒適功能更能主動凈化室內空氣,污染物去除率高達99%。TCL雙磁鮮冰箱與AI超級筒洗烘一體機,則分別通過AI高靈敏溫控與伏羲大模型對衣物的“三重感知”,實現了從“防止變質”到“極致保鮮”、從“洗凈衣物”到“智慧養護”的跨越。
此外,李東生特別提到:“TCL自主研發的雷鳥創新AI眼鏡穩居國內市場行業第一,充分體現了TCL自主創新的成果。”這款與阿里通義千問深度合作的AI/AR眼鏡,正是“AI+出行”的典范。它讓AI助手突破屏幕限制,成為隨身的“全能導游”與“翻譯官”,實現了“世界探索自由”,重新定義了人機交互的邊界。
在家庭娛樂與情感陪伴這一更深層的需求上,TCL的AI布局同樣具有前瞻性。其自研的電視行業首個超級大智能體,正試圖將電視從被動的內容播放設備,轉變為能理解復雜指令、實時優化畫質音效、具備交互能力的家庭影音中樞。而全球首款分體式AI陪伴機器人TCL AiMe選擇了從“陪伴性”切入,通過仿生設計與多模態交互,探索科技如何滿足人類的情感需求。
這些嘗試,無一不是將“‘人工智能+’消費提質,培育智能產品生態,大力發展智能家居、智能穿戴等新一代智能終端,打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境”的生動注腳。事實上,縱觀TCL的AI藍圖,其脈絡清晰而堅實:它并非追逐泛化大模型的通用浪潮,而是通過TCL實業與TCL科技緊扣自身橫跨智能終端、半導體顯示、新能源光伏的龐大產業生態,在每一個具有深厚“Know-how”的領域培育垂直智能。
從賦能研發創新、降本增效的B端場景,到重塑體驗、回歸初心的C端場景,TCL正以其全產業鏈的縱深實踐,詮釋著“AI向實”的深刻內涵——讓人工智能從算力與數據的云端,扎實地走入工廠的轟鳴與家庭的溫暖之中,轉化為驅動產業升級與美好生活的真實力量。在這場關乎國計民生的“人工智能+”時代答卷上,TCL以產業實踐書寫的,正是中國先進制造企業面向未來、向實而生的篤定答案。





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