新智元報道

編輯：Aeneas

美國能源部聯手OpenAI、谷歌等24巨頭，啟動國家AI「創世紀計劃」！從此，硅谷+白宮聯手，核能、量子、材料科學將實現新突破。媒體稱：AI曼哈頓計劃，正式啟動了。

今天，重磅消息來了：美國的AI曼哈頓計劃，正式啟動！

就在剛剛，美國能源部白宮簽署了歷史性的合作文件，這個被命名為「創世紀任務」的國家計劃，終于將最頂尖的AI技術與國家實驗室的科研能力結合了起來。

參與方包括微軟、谷歌、英偉達、OpenAI、DeepMind、Anthropic等幾乎所有的美國科技巨頭！

這個「創世紀」計劃，可以稱為美國的AI曼哈頓計劃，史上首次，規模宏大，影響深遠。

這，是一個奇點時刻。

2025年11月，美國政府正式啟動這個國家級戰略計劃，由總統發布行政命令。目標是——

打造全國首個AI驅動的科研平臺，用人工智能與超級計算能力加速科學發現。

從此，美國的AI模型和計算平臺，將首次全面應用于可控核聚變、能源材料發現、氣候模擬、量子計算算法等重大科學研究，這標志著美國在科技領域的國家級戰略調整——從各自為戰，轉向系統性的集體攻關。

消息一出，網友們興奮表示：「這是一次高水平合作」。

「如今的AI，已經成為國家級的戰略資產」。

一張白宮簽署的協議，集結了從微軟、谷歌到OpenAI、DeepMind等24家頂尖科技企業，一場重塑美國科研未來的AI「超級合眾國」計劃正在拉開序幕。

OpenAI谷歌，史上首次攜手

這也是第一次，OpenAI和谷歌這對AI領域最大的競爭者站在統一戰線，共同推動能源、量子計算等前沿科學突破。

兩家全球頂尖的實驗室，史上第一次破天荒展開了合作——不再是圍繞AI大模型的競爭，而是共同投入國家級的科學與能源問題。

它們的大模型，將和政府旗下的17個國家實驗室和超級計算機結合，目標是到2030年，將美國的科學生產力翻倍！

現在，谷歌DeepMind和OpenAI都已經在自己的官方博客上發文表示支持。

谷歌表示，要將「先進的AI工具交到美國科學家手中」。

他們承諾，會將Gemini 3的推理能力，應用于核聚變等離子體模擬、氣候建模以及探索新的材料搜索空間。

在2026年，谷歌還將為國家實驗室提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext。

OpenAI也發表了備忘錄，表示已經與美國能源部簽署文件，加速AI驅動科學的發展。

OpenAI還表示，已經向白宮科技政策辦公室提交了詳細建議——「美國如何通過AI，加強科技領導力」。

在文件中，OpenAI論證了為什么2026年是「科學之年」，以及為什么獲取前沿AI模型、計算能力和真實研究環境，對于加速發現至關重要。

美國，要建AI國家科研操作系統

如果說過去兩年，AI改變的是寫作、編程、客服，那么從2025年開始，就徹底變了。

現在，AI真正要動的，是國家科研體系的底層結構。

雖然這次沒有發布模型，也沒有刷新benchmark，但未來十年科學發現的速度、方向，甚至地緣科技競爭的勝負，都可能被這一刻決定。

「創世紀計劃」（Genesis Mission），可以看作一個AI版的國家科研操作系統。

簡單總結，美國政府要做三件事。

1. 把AI變成科研的「默認工具」

2. 把國家實驗室、超級計算機、數據資產統一到一個AI平臺

3. 把最先進的AI能力，引入公共科研體系，而不是只留在企業內部

這次計劃，核心依托的是能源部旗下的17個國家實驗室，包括：洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos），勞倫斯伯克利國家實驗室（Berkeley Lab），阿貢國家實驗室（Argonne）和橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge）。

而就在這些實驗室中，掌握著美國最核心的科研資產——核能與核物理、材料科學、氣候模型、高能物理、超級計算系統（如 Frontier、Aurora）。

創世紀計劃的目標，就是用AI和超級計算，把科學發現的速度提升一個數量級！

洛斯阿拉莫斯國家實驗室

為什么是能源部

為什么是由美國能源部牽頭？因為，這里掌握著美國科研的「重武器」。

美國能源部長

或許在很多人印象中，美國能源部只和電力、能源有關，但實際上，它是美國最強科研部門之一。

原因很簡單：能源部管理著全球最頂級的一批超級計算機；它擁有無法公開市場化的科研數據；它的實驗室體系，承擔著大量「非商業化、但戰略級」的研究任務。

比如：核聚變模擬，核材料老化模型，國家級氣候變化預測，高能粒子物理……

這些研究的算力需求極高、實驗成本極大、周期極長，正是最適合AI介入的領域。

24家美國科技大公司，集體入局

這次OpenAI和谷歌、微軟等的罕見聯手，更是透露出：這不是一次普通合作，而是一次國家級綁定。

根據路透社消息，加入創世紀計劃的企業可以分為以下類型。

·云與平臺 ：Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM

·AI模型公司 ：OpenAI、Anthropic、xAI

·芯片與算力 ：Nvidia、Intel、AMD、HPE

·新型AI芯片 ：Cerebras、Groq

·數據與分析公司 ：Palantir等

也就是說，美國AI產業的「全棧力量」，第一次系統性進入國家科研體系！

此次計劃中，微軟和谷歌的角色十分清晰：提供云計算基礎設施，提供AI開發平臺（如 Azure AI、Vertex AI），支持國家實驗室部署和運行大模型。

這就意味著，美國國家實驗室未來跑的AI，很可能直接跑在Big Tech的云上。

英偉達，算力和「科學AI」的核心

而英偉達，就是創世紀計劃中，最關鍵的技術支點之一。

原因很簡單。

比如國家實驗室的超級計算機，幾乎全部基于英偉達的GPU。

科學計算、物理仿真，本身就是英偉達最強的領域。

更不用提，AI+HPC（高性能計算），正是英偉達過去5年重點布局的方向。

可以說，這次創世紀計劃，簡直就是英偉達長期戰略的一次國家級兌現！

利好OpenAI：讓模型走出互聯網

而對OpenAI和Anthropic 來說，這次合作也是意義重大。

這意味著，大模型不再只服務聊天、辦公和編程，而是進入核物理、材料科學、氣候模擬等硬核領域，成為「科學發現引擎」的一部分。

這也是為什么，OpenAI一直在強調「AIfor Science」。

美國科研的曼哈頓計劃

把此次計劃稱為美國科研的「曼哈頓計劃」，絕不夸張。

因為從各方面看，它都已經可以和曾經的曼哈頓計劃相提并論。

·國家級動員：由總統行政命令推動

·頂級資源集中：實驗室、算力、數據、企業

·明確戰略目標：加速科學發現，確保技術領先

區別就在于，曼哈頓計劃，解決的是「能不能造原子彈」。

而Genesis Mission，解決的是「怎樣把未來所有科研做得更快」。

傳統的科研流程，是這樣的：提出假設 → 設計實驗 → 申請算力 → 跑模擬 → 分析數據 → 再修正假設。

所以，一個科研周期，可能長達幾年。

但Genesis Mission，會徹底顛覆這個流程，變成「AI自動生成假設 → AI設計實驗 → AI運行模擬 → AI分析結果 → 人類決策」。

舉幾個現實中的例子吧。

在材料科學中，AI可以在幾天內篩選上億種材料組合。

在氣候研究中，AI可以替代部分昂貴的物理仿真。

在核聚變領域，AI可以優化等離子體控制參數。

在傳統方法中，這些都是不可能做到的事。

AI，正從工具變成國家能力

這次創世紀計劃釋放的信號，很值得我們解讀。

可以說，AI已經不再只是商業競爭工具，而是國家科研與戰略能力的一部分。

未來國家之間的競爭，絕不僅僅是誰的模型更大、誰的參數更多。

而是誰能把AI真正嵌入科研體系，誰能用AI改寫科學發現的速度曲線。

這，可能才是AI時代最深層的變化。

美國能源部這次起的頭，不是要給短期項目，而是一場長期實驗。

當AI和科學家開始合作，我們很可能就站在下一次科學革命的起點。

誰能先把AI變成真正的科研基礎設施，誰就能跑在前面。

參考資料：

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/us-energy-department-taps-big-tech-ai-powered-research-push-2025-12-18/?utm_source=chatgpt.com

https://openai.com/index/us-department-of-energy-collaboration/

https://deepmind.google/blog/google-deepmind-supports-us-department-of-energy-on-genesis/

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