在移動互聯網流量紅利見頂、AI技術狂飆的2025年，提前一個身位布局的阿里，出牌愈發密集。

12月17日，千問接入了高德地圖，從此有了認路、在現實世界干活的能力。這意味著，無論是餐館推薦、路線規劃，還是房產選址、旅行行程規劃，千問都能基于實時地圖數據直接回答。

高德僅僅是第一步。千問App本體，正悄然將整個阿里的生態悉數收入囊中，成為那個ALL IN ONE的超級入口，實現Manus都沒完成的愿景。

長期以來，阿里的本地生活業務（淘寶閃購、飛豬、大麥）就像散落的珍珠，雖然高德有8億+月活，但很難精準地把流量導給這些業務。

如今，千問成為了那根穿珍珠的線，它通過AI對用戶意圖的精準理解，未來也將可以順理成章地調用起高德的路況數據、飛豬的酒店、大麥的演出、餓了么的餐飲。

而這正是阿里一直想做，但過去沒能做成的場景化協同。

眼下，長出“手腳”的千問，跳出聊天框開始輸出行動。這個C端的超級應用，也側面回擊了AI泡沫論調，它正將大模型和算力，轉化為實實在在的生產力價值和問題解決能力。

這標志著阿里的AI戰略，終于從技術的“云端”轉向了商業的“地面戰爭”。此刻的阿里正用AI黏合起整個集團的資源富礦，由此構建起的龐大護城河，幾乎無人能敵。

大模型有了“手腳”

“沒有空間智能，AGI就不完整。”

今年7月，“AI教母”李飛飛在YC全球創業者峰會上如是說道。這樣的觀點，其實早已凝結為共識，高德地圖CEO郭寧說，任何行動，都離不開對時間和空間的理解，“這是物理世界的第一性原理”。

回到當下，無論是AGI還是阿里集團CEO吳泳銘口中的超級人工智能ASI，其本質都是靠大模型或智能體感知、理解世界，但唯獨不能在三維空間行動。

大模型擁有海量的書本知識，能吟詩作賦、編寫代碼，但對物理世界的感知是滯后的。它們不知道此時此刻北京的三環路是否擁堵，不知道你家樓下的便利店是否剛剛關門，更不知道上海突降的暴雨是否影響了外賣的配送。

這種與物理世界的割裂，導致大模型在解決現實生活問題時，往往只能給出模棱兩可的建議，甚至產生幻覺。

事實上，這并非AI故意偷懶，因為相比起文字，物理世界本就是動態的、混亂的、充滿不確定性的。“一條路什么時候會堵，一家新開的店是否值得去，這些決策看似簡單，背后是海量時空數據的沉淀和對規律的理解。”郭寧說道。

但，所有數字世界的智能，最終都要在物理世界里找到它的意義，全球科技玩家為AI的豪擲千金也必須要換來回報。

因此，在2025年的科技商業版圖，人工智能進入了更為殘酷且務實的應用落地。大家開始賽跑，誰能把AI從“紙上談兵”，轉到線下去實實在在“干活”，解決物理世界真正的問題。

在梳理完手中富礦后，阿里組合出了一張王炸牌——千問接入高德，自此阿里的大模型有了“手腳”，有了操作物理世界的能力。

想象一下，千問為你規劃的旅行，不再是一份攻略，而是一個可以一鍵執行的完整服務：調用高德地圖、掃街榜等底層服務，即時生成包含推薦餐廳、酒店、地理位置及出行方案的可視化決策卡片。用戶點擊卡片，即可喚起導航或打車。

這是因為，千問接入的不是一張地圖，而是國內最龐大的實時時空數據索引庫，掌握著路網的每一次搏動、2億個POI（興趣點）的實時狀態，以及海量的交通流數據。

郭寧向華爾街見聞直言，高德花了二十年，積累了海量對物理世界的認知數據，理解這個世界有多復雜。“這是任何模型都渴望、但無法輕易獲得的事實基座”。

此外千問的視覺理解能力也在地理場景中得到了延伸。用戶收到婚禮請柬，只需截圖上傳并問一句：“周日要去這里參加婚禮，幫我推薦這附近的酒店”，千問即可精準提取圖片中的地址信息并生成住宿建議。千問還能根據天氣狀況推薦地點，還能給出穿衣建議。

當具備高階推理能力的千問，擁有了負責搞定復雜“現實世界”的高德后，一個真正意義上的“空間智能”巨獸正在蘇醒。

踩在阿里生態肩膀上，它倆的橫縱聯合，把AI一把帶入了現實世界，實現了從“輸出信息”到“輸出行動”。如此這般對物理世界的感知與執行力，也成了阿里區別于純模型廠商的護城河。

貫通阿里生態血脈

接入高德僅僅是一個開端。隨著千問APP的快速迭代，阿里旗下的消費、支付、生活服務等核心業務場景將陸續接入。

千問APP未來將可調用一個龐大的現實世界服務履約網絡，實現“辦事”能力的快速進化。阿里AI生態整合邁出實質性一步。

一直以來，阿里都迫切想把流量掌握在自己手里。從親自下場做社交，再到做手機、智能音箱，阿里迫切想握住用戶流量的一級入口。但AI時代，阿里的機會來了。

從上帝視角來看，阿里集團擁有著國內互聯網最豐富的本地生活服務資產：餓了么的外賣、飛豬的酒旅、大麥的演出票務、淘票票的電影、以及高德本身的打車業務。

然而，在過去的很長一段時間里，這些業務雖然名義上屬于同一個集團，但在用戶端卻像是散落在沙灘上的珍珠，彼此之間缺乏有機的串聯。千問的介入，充當了那根將珍珠串成項鏈的線。

AI天然具備的跨域理解和任務規劃能力，使得跨APP的服務調用變得順理成章且潤物細無聲。

在這個過程中，用戶完全沒有感覺到被推銷，因為所有的服務推薦都是基于對他當下需求的精準理解和預判。這種“服務找人”的模式，打破了過去業務之間的數據孤島。

千問接入高德，只是這場宏大整合的冰山一角，其實質是阿里正在將其沉淀了二十年的支付、電商、本地生活等“原子化”服務能力，通過AI進行重新封裝。

在移動互聯網的黃金十年里，我們習慣了“菜單式”的交互邏輯。無論是淘寶、餓了么還是飛豬，它們都像是一個個巨大的貨架，用戶需要通過點擊圖標、瀏覽分類、篩選排序等一系列機械動作，像在迷宮中尋找奶酪一樣去觸達服務。

這種模式的弊端在于，服務的發現成本極高，且不同APP之間的數據孤島效應阻礙了跨場景的消費。千問的介入，將交互方式從“菜單選擇”徹底進化為“意圖驅動”。

在新的架構下，用戶不再是APP的操作員，而是需求的發布者。所有的服務不再是靜態陳列在貨架上，而是變成了隨時待命的API，等待AI的調用和組裝。

這種變化意味著，阿里正在從“流量分發”向“意圖分發”轉型。對于商家而言，這意味著流量的來源不再僅僅取決于買了多少廣告位，而更多取決于其服務與用戶意圖的匹配度。

這一兩年，阿里的所有改變似乎都是為這個宏大的未來鋪路。

設想一下，如果沒有從“一拆六”回歸大集團戰略，阿里何以在當下調動阿里云、高德、閃送、夸克來支持千問的新戰局；沒有ALL IN AI的大路線，阿里可能依舊是一家電商公司。

成為護城河代名詞

此刻的阿里不再畏懼拼多多、抖音等后浪們分食流量蛋糕；更在新賽道，找到了比OpenAI、谷歌更能將AI扎根的途徑，那是全球范圍內都難以復制的競爭壁壘。

放眼全球，AI領域的頭號玩家OpenAI，雖然憑借GPT系列模型擁有堪稱全球“最強大腦”，但它始終面臨著落地的窘境。OpenAI沒有自己的地圖，沒有自己的物流車隊，沒有數百萬簽約的線下商家。

當用戶想喝一杯咖啡時，ChatGPT可以寫出一篇關于咖啡豆烘焙的完美方案，但它無法把咖啡送到你的桌上。它必須依賴插件依賴第三方接口，這注定了其服務鏈路的脆弱性。

再看谷歌，雖然擁有谷歌地圖這一強大的數據底座，也擁有Gemini這樣的一流模型，但在交易履約環節上，谷歌始終未能建立起像阿里或亞馬遜那樣深厚的電商與物流護城河。谷歌更像是一個精明的向導，它能告訴你哪里好玩，但很難直接幫你完成“吃住行游購娛”的一站式閉環。

相比之下，阿里是全球科技巨頭中極少數同時擁有“頂尖大模型能力”與“龐大線下服務履約體系”的特例。

通義系列模型提供了邏輯推理、意圖識別和多模態理解的“大腦”；而高德地圖、餓了么的蜂鳥配送、飛豬的酒旅網絡、菜鳥的物流體系以及支付寶的支付設施則構成了“四肢”。

因此，當你向千問提出訴求后，它是在調度阿里在現實世界的資源。

此刻的阿里以技術為矛，刺破了工具產品的流量天花板；以生態為盾，通過AI將散落的業務連成鐵板一塊；以體驗為網，試圖在新的智能體時代捕獲用戶的心智。

這種競爭壁壘是時間與資本的雙重積淀。對于普通用戶來說，或許最直觀的感受只是導航變聰明了，但對于商業世界而言，海面下的板塊已經開始劇烈碰撞。

這就是阿里在AI時代的底氣——用算力和20多年積攢的電商資源，去驅動世界的流轉。

在未來的互聯網競爭中，誰能最先讓AI不僅僅“會聊天”，而是真正“能辦事”，誰就能掌握下一個時代的流量入口。高德與千問的融合，正是阿里向那個“懂你所想，達你所愿”的智能未來，投出的最關鍵的一枚棋子。

這是一場關于物理世界操作系統的爭奪戰，而阿里，已率先按下了啟動鍵，它的身價也在龐大護城河下，即將得到重估。

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