12月18日,千問APP開始接入第一個阿里生態場景——高德。接入高德后的千問AI助手,開始具備物理世界的理解和行動能力。千問不再僅限于回答問題,更能根據精準、動態的現實世界信息,實現從“意圖理解”到“服務執行”的跨越。記者體驗發現,無論是兩人約飯的“距離難題”,還是電車沿途補電的焦慮,甚至是懶人一鍵式旅游攻略,千問都能給出答案。
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千問接入高德:從意圖理解到服務執行
通過系統級對接,千問APP已接入高德龐大的實時地理數據系統——每日超千億次實時調用的時空引擎、覆蓋全球超2億POI(興趣點)。這將賦予千問真正的“地理空間理解與推理能力”。
在最新版本中,這種能力已初步顯現。千問APP不再只是生成一段文字建議,而是能夠調用高德地圖、掃街榜等底層服務,即時生成包含推薦餐廳、酒店、地理位置及出行方案的可視化決策卡片。用戶點擊卡片,即可喚起導航或打車。
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面對“拉薩八廓街附近找評價高的酒店,舒適類型;再找幾家靠譜藥店,需要有常用應急用品”的周邊出行查詢提問,千問可以給用戶提供酒店、藥店及路線的可視化決策卡片。
對于通勤族常問的:“我在北京望京,車牌尾號是3,明天開車去國博會不會限行?如果限行,幫我規劃一條最快的公交路線”,千問能夠理解城市限行規則,結合實時路況和公交情況提供出行方案。
千問的視覺理解能力也在地理場景中得到了延伸。用戶收到婚禮請柬,只需截圖上傳并問一句:“周日要去這里參加婚禮,幫我推薦這附近的酒店”,千問即可精準提取圖片中的地址信息并生成住宿建議。同時,千問還能根據天氣狀況推薦地點,還能給出穿衣建議。
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對于復合任務,它能“順路規劃”。“明早9點要到靈隱寺上香,給我規劃一條合理出行路線,并且給我推薦一下靈隱寺附近好喝的咖啡”,針對這種連貫需求,千問基于導航路線,在“順路”約束下篩選店鋪,真正實現了導航與生活服務的無縫銜接。
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接入高德僅僅是一個開端。隨著千問APP的快速迭代,阿里旗下的消費、支付、生活服務等核心業務場景將陸續接入。千問APP未來將可調用一個龐大的現實世界服務履約網絡,實現“辦事”能力的快速進化。
記者體驗:千問懂交通也懂魯菜
記者通過千問提問“我在濟南西,朋友在泉城廣場,晚上6點吃晚飯,請推薦一個人均100以下的川菜”,經過不到5秒,千問推薦了位于印象濟南·泉世界的桃花醉小酒館和椒外餐廳(世茂廣場店)。
兩家餐廳人均在60-80元,前者離“我”更近,后者對朋友最方便,節省其通勤時間,從濟南西開車到泉城廣場,約35分鐘。
對于電車車主來說,自駕充電是難題,常常會有電量焦慮。千問接入高德后,可尋找沿途充電樁,自動匹配最優充電方案。
例如從濟南泉城廣場到青島棧橋,電車續航400公里,千問推薦在濰坊服務區或高密服務區補電,距離濟南約200–250公里,電量剩余約 40%–50%,適合補電至 80%;這些服務區通常配備國家電網、特來電、星星充電等主流快充樁,兼容性好;充電20–30分鐘可補充150–200公里續航,足夠抵達青島并有余量。
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對于比較復雜的需求,千問能夠綜合交通數據和高德掃街榜給出答案。記者提出“我打算去趵突泉玩,在附近找一個地道、好吃的魯菜館,吃飯時間給車充電,請幫我規劃”,千問篩出核心需求,給出了先開車到充電站,插槍開始充電;步行至燕喜堂用餐(約20–30分鐘上菜,總用餐時間40–60分鐘);飯后游玩趵突泉的動線建議。
如果告知是外地游客,千問還會推薦本地人認可、口味正宗的地道魯菜,還會給出兩三道點菜建議。在上一條回答中,千問推薦了趵突泉旁的燕喜堂(金菊巷店),始創于1932年,中華老字號,老濟南“三大飯莊”之一;招牌菜有油爆雙脆、糟煎魚片以及郁達夫贊過的奶湯蒲菜。





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