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AI的真命之主恐怕還是谷歌

IP屬地 中國·北京 鈦媒體APP 時間:2025-12-17 20:19:51

文 | 互聯網怪盜團

即將過去的2025年,谷歌是表現最好的硅谷科技大廠之一:股價累計上漲了63%,最多的時候漲了70%,大幅度地跑贏了標準普爾500和納斯達克指數;谷歌還曾經十分逼近4萬億美元大關,差一點點就要成為繼微軟、英偉達、蘋果之后,人類歷史上第四家市值突破4萬億美元的公司。

過去的一年半,簡直是谷歌“絕地反擊”的一部成功歷史,完全可以拿來拍電影。截止2024年5月,在生成式AI的陰影之下,谷歌怎么看都像是快完蛋了的樣子:Gemini大模型表現不好,TPU沒有外部客戶,TensorFlow平臺則完全被PyTorch替代。人們嚴肅地懷疑,大模型終將取代搜索引擎,成為未來十年用戶獲取信息的首要途徑。雖然谷歌的核心廣告業務表現比較強勁,但華爾街認為那是暫時的——關鍵是谷歌在AI方面的組織戰斗力很低,在技術端和產品端均未能做出有效反應,或許折射了決策機制和企業文化方面的某種缺陷。

此后就是谷歌漂亮的反擊時間了:2024年5月發布的Gemini 1.5 Flash, 標志著谷歌在基座大模型方面迎頭趕上,2025年1月發布的Gemini 2.0再次證實了谷歌處于大模型技術的第一集團,不久前發布的Gemini 3.0則證明谷歌的大模型技術已經可以與OpenAI并駕齊驅。Gemini 3.0完全基于TPU訓練,由此進一步點燃了外部客戶采購TPU的興趣,2026-2027年將成為TPU大舉占領外部市場的時刻,今后人工智能芯片市場的第一名仍然是英偉達,第二名卻不是AMD,而是谷歌。

更重要的是,谷歌正在迅速用生成式AI“重做”整個核心業務。數以億計的用戶每天在使用搜索引擎的“AI模式”;安卓操作系統已經與Gemini聊天機器人深度融合,相對于iOS形成了優勢;基于生成式AI的新商業化模式也在開發之中,例如AI導購;廣告推送的精確性正在緩慢而持續的提升;谷歌發布的AI創作工具對YouTube創作者形成了很好的正面影響。

如果有人認為AI是泡沫、AI不能改變大多數用戶的工作和生活,他應該看看谷歌。這不是什么很難的任務。如果一個人連谷歌都懶得研究或者不知道怎么研究,那他恐怕不適合研究互聯網行業(以及一切與科技相關的行業)。

從表面上看,OpenAI仍然占據著生成式AI的先手:截止2025年四季度,ChatGPT的周活用戶為8億左右,而Gemini的月活用戶只有6.5億。但是,最近一年Gemini的用戶增速遠遠快于ChatGPT,更不要說,超過20億谷歌搜索引擎用戶可以以“AI總結”的方式,使用Gemini的功能。假如在2026年的某個時間節點,Gemini的用戶超過了ChatGPT,我不會感到奇怪。我相信,在企業端的API調用方面,Gemini同樣在迅速趕上來。

2022年底,ChatGPT橫空出世之后,谷歌曾經向全公司發布了“紅色警報”,承認自己的核心業務受到了嚴重威脅。等到三年之后,Gemini 3.0發布的時候,輪到OpenAI拉響“紅色警報”了。Sam Altman后來找補宣稱,Gemini 3.0對GPT造成的沖擊沒有想象中那么大,“紅色警報”將于2026年初解除。不管怎么說,從被OpenAI嚴重威脅,到對OpenAI構成嚴重威脅,過去三年的谷歌基本圓滿地完成了保護核心領地的任務。

這一切是怎么回事呢?為什么直到2024年一季度還顯得搖搖欲墜的谷歌帝國,到了2025年四季度就充滿了生機活力?我覺得其中的邏輯其實不難理解,沒有什么魔法可言:

谷歌在AI技術(不限于生成式AI)上的積累非常深刻,只是在2023年以前,沒有意識到生成式AI的重要性,在此領域資源投入不夠。

谷歌的組織規模太大,出現了一定的管理問題,例如Google Brain和DeepMind兩個AI研發機構看似內部賽馬,其實混亂不堪。二者于2023年整合之后,又花了很長時間才回到正軌。

但是,在意識到生成式AI的重要性,又看到OpenAI驗證的道路之后,谷歌的技術積累和資源優勢就充分發揮出來了。只要它不繼續犯錯誤,追上來就只是時間問題。

OpenAI自從2023年底的劇烈震動之后,核心研發人員流失,技術進步的速率明顯下降,不再是一家朝氣蓬勃的技術創業公司,給谷歌的追趕創造了外部條件。

謝爾蓋·布林(Sergey Brin)作為聯合創始人復出并領導谷歌AI研究,可能發揮了較大作用,尤其是彌補了劈柴哥(Sundar Pichai)的不足;不過對于這一點,我們尚不掌握什么切實的資料。

2025年,資本市場如夢初醒地意識到,谷歌是全球僅有的具備所謂“AI全棧技術能力”的公司(注:有人認為阿里巴巴也算一個,在此不予評價):從最上游的AI算力,到云計算及開發環境,到基座大模型,再到消費端應用,谷歌不但全部具備,而且在大部分環節均堪稱市場上的第一或至少前三。如果說谷歌在AI產業鏈上還有什么明顯的薄弱環節,我認為是開源大模型——谷歌放棄開源路線已經有幾年了,目前它也沒有真正重返開源賽道,導致開源社區基本上被meta、xAI、阿里巴巴以及DeepSeek的大模型占據。

現在其實就是補上缺口的時間窗口:meta的LLaMA-4早已令人失望,如果明年還不能拿出一個大幅提升的新版本,那么meta在基座大模型賽道上就幾乎等于出局了。xAI畢竟是一家創業公司,擁抱開源社區可能只是權宜之計,而且技術還談不上穩定。假如谷歌真的打算重新統治開源賽道,代價可能不會很大;當然,它不一定有這個想法,畢竟推進開源技術有利有弊。

我想進一步指出:正是谷歌的存在,說明所謂“AI泡沫”就算存在,也是有限的。作為一家每個季度都能交出兩位數的收入利潤增長、現金流充裕、在AI方面想象空間很大的公司,谷歌目前的動態市盈率也僅有29倍。悲觀者或許可以宣稱,在那些“新興云計算平臺”(Neocloud)以及AI應用公司當中存在著巨大的泡沫;他們甚至可以宣稱,在算力產業鏈(包括但不限于英偉達、博通)當中也存在著巨大的泡沫;但是按照任何標準,谷歌恐怕都沒有什么本質性的泡沫。

當然,如果資本市場轉向全面悲觀,谷歌肯定也會被狠狠砍上一刀;所有的硅谷科技大廠都會被砍上一刀。其中有些會原形畢露,證明自己是泡沫;有些則會被擠出泡沫、瘦身一大圈。而像谷歌這樣的公司,則會證明自己的業務絲毫不受影響,在任何市場環境下都可以兌現潛力。正是這樣的公司,讓我對生成式AI的長期前景抱有信心。潮水退去之后,有些人會被發現正在裸泳;而那些沒有裸泳的人,會在下一次潮水到來時游得更好。

本文沒有得到谷歌或其競爭對手的任何資助或背書。

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