在全球科技競爭日趨激烈、AI算力供應鏈安全成為核心關切的大背景下，人工智能技術的自主可控成為關乎國家科技戰略與產業安全未來的必答題。12月17日，國產高性能GPU企業沐曦股份在科創板掛牌上市，開盤股價飆升，資本市場用真金白銀表達了對“國產替代”的信心。無獨有偶，就在前不久，摩爾線程的成功IPO也引發了市場對國產AI算力生態的熱烈關注。在這股浪潮中，頭部企業的戰略選擇往往預示著整個產業突圍的路徑與速度。

　　作為國內人工智能領域的領軍者，商湯科技不僅是這些國產芯片明星企業的重要合作伙伴，更在系統性推進全棧國產化。財報數據顯示，商湯2024年的生成式AI收入增長了103.1%，達到24億元，連續2個財年保持翻番式增長。這背后，一個覆蓋底層算力、模型架構到上層產品的國產化體系工程，正是其重要驅動力。而要理解這個工程的廣度與深度，我們必須深入其技術與商業實踐的腹地進行一場深入的拆解，來看看它在關鍵層面迎來了哪些進展。

　　模型與算力全面適配國產芯片

　　AI產業的競賽，歸根結底是算力與算法的競賽。商湯的國產化征程，首先錨定在構建一個堅實、多元且高效的國產算力底座上。

　　商湯大裝置SenseCore作為商湯AI基礎設施的核心，已率先完成了與主流國產AI芯片的全面適配，包括華為昇騰、寒武紀、壁仞、沐曦、摩爾線程等。這不止于是一份“兼容性清單”，它標志著商湯的AI服務已構建在一條多元、自主、可選擇的供應鏈之上，顯著降低了單一技術路徑的潛在風險，并可為千行百業的客戶提供靈活、安全的算力選擇。

　　這種適配也不是千篇一律的，而是根據芯片特性與場景需求，形成了多元的協同模式：如與昇騰384超節點的全面適配，是系統級協同的典范，解決了超大規模AI集群在訓練中的一系列工程級難題；與摩爾線程的合作，則是軟硬協同、互為成就的生態樣本，后者產品在商湯日日新大模型體系、商湯AI大裝置SenseCore及豐富落地場景中歷經了“工業化淬煉”，商湯的龐大算力需求、復雜的模型訓練與推理任務，為摩爾線程GPU提供了絕佳的“試驗場”與產品驗證和背書。

　　12月15日，行業首個多劇集生成智能體商湯日日新Seko2.0正式發布，同時國產AI芯片寒武紀宣布已完成對商湯日日新Seko系列模型的適配。這個合作，代表了國產算力對前沿核心場景支持能力的關鍵跨越。適配成功，意味著商湯領先的生成式AI和多模態能力，能夠高效運行在寒武紀的國產算力之上；這不僅是技術列表上多了一個名字，更進一步完善了國產AI生態在視頻生成等高價值場景的拼圖。

　　現在在沐曦完成上市之際，其與商湯從底層技術共建到解決方案聯合開發的長期合作也浮出水面。雙方形成了“算力集群+行業拓展”的全方位合作，在產品技術層面，共同開展技術深度適配，聯合開發一體機、平臺適配、模型適配等多款產品解決方案，并完成了商湯“日日新”系列大模型與世界模型在沐曦GPU上的適配調優；在生態層面，沐曦作為核心伙伴接入“商湯大裝置算力Mall”，雙方形成了“需求-供給-優化”的閉環合作機制，不僅提升了算力供給的多元化與自主可控能力，還降低了算力建設成本，為AI技術的持續迭代與產業應用拓展提供了穩定支撐。

　　完成廣泛的適配僅僅是第一步，要讓國產芯片在極致性能競爭中脫穎而出，必須將其潛力徹底釋放，甚至挑戰性能上限，這引出了商湯更深一層的動作——通過深度的架構創新，讓國產算力發揮出超越其紙面參數的性能。

　　商湯大裝置聯手記憶張量落地業界首個國產GPGPU PD分離商用推理集群，便是這一理念的體現。面對大模型推理的瓶頸，雙方沒有局限于硬件層面的PD分離，而是將PD分離技術與記憶張量旗下核心產品MemOS的激活記憶體系深度耦合，從體系層面重構推理范式。在國產GPGPU集群上，這一方案實現了綜合推理性價比達到同代NVIDIA A100的150%。這一成果有力地證明，通過體系級的軟硬件協同創新，國產算力完全有能力在特定關鍵場景實現“彎道超車”，而非僅僅跟隨。

　　當單一適配與深度優化成為“點”上的突破后，商湯的戰略視野投向了更廣闊的“面”，即構建一個開放、共贏的國產算力生態。

　　發布“商湯大裝置算力Mall”是核心例證。此前，聯合華為、庫帕思、海光、寒武紀、曦望Sunrise、壁仞科技、麒麟軟件、摩爾線程等十余家國產生態伙伴，商湯打造了一個前所未有的AI算力“超級市場”。開發者和企業客戶可以像選購商品一樣，根據自身需求、成本預算和技術偏好，自由組合和調配多元化的國產算力資源、平臺工具和行業模型服務。

　　與此同時，商湯大裝置SenseCore發布基于上海人工智能實驗室Deeplink的異構混合調度方案，將Deeplink深度融入商湯大裝置核心能力體系，實現了不同架構國產芯片在同一平臺上的協同調度與高效混訓，未來將為更多GPU適配、訓練和推理場景擴展、商業化落地提供更強助力。這套“組合拳”，不僅降低了企業使用國產算力的門檻，更在產業層面推動了硬件廠商間的開放協作與良性競爭，為構建健康、繁榮的國產AI基礎設施標準奠定了堅實基礎。

　　在視頻生成領域主動構建國產化生態

　　視頻生成是AIGC新風口，也被認為是國產算力最難突破的場景之一——主流框架多基于海外芯片優化，國產芯片缺乏高效工具鏈，導致“算力有潛力，應用跟不上”。面對這一痛點，商湯選擇了一條主動構建生態的突圍路徑。

　　其中的核心動作是開源。商湯推出的LightX2V，是行業首個能夠達到實時視頻生成的推理框架，在設計之初就內置了強兼容的國產化適配插件模式，目前已支持寒武紀、沐曦、海光等多款芯片，累計下載已超350萬次。它就如同一套為國產芯片和開發者量身定制的“標準接口”：芯片廠商無需從零開發視頻生成工具鏈，只需適配LightX2V框架即可快速切入市場；開發者則無需關注底層硬件差異，即可調用統一接口實現高效視頻生成。

　　為了實現極致性價比，商湯認為還應當對AI模型本身進行協同設計。它的洞察在于，不能將軟硬件割裂看待，必須在模型研發階段就提前考慮國產硬件特性，才能實現“1+1>2”的效果。

　　以商湯與寒武紀的最新合作為例，承接雙方在算力層面的戰略合作，商湯日日新Seko系列多模態生成模型與寒武紀芯片成功適配。這并非簡單的模型移植，而是一次“模型-框架-芯片”三位一體的深度協同設計。為了更好釋放國產算力優勢，Seko系列模型在設計之初就引入了低比特量化、壓縮通信、稀疏注意力等硬件友好創新機制；這些設計與LightX2V框架的優化相結合，讓推理性能提升了3倍以上。

　　難得的是，商湯的“野心”不止于自己做好，更在于帶動行業做好。通過LightX2V框架開源、技術經驗共享，商湯正在輸出國產化視頻生成的優化標準，讓更多企業受益。例如，商湯創新的Phased DMD分布匹配蒸餾技術，解決了擴散模型蒸餾中運動效果和指令遵循能力下降的痛點，在推理開銷降低25倍的情況下，仍能保持教師模型的肢體運動效果和情緒表現力，為國產芯片的低資源部署提供了關鍵技術支撐。這項技術不僅應用于其SekoTalk模型，還對開源社區常用的基模型進行了蒸餾并貢獻回去，相關優勢也得到了開源社區的認可。

　　與此同時，商湯與寒武紀、沐曦等芯片廠商建立了聯合優化機制，針對視頻生成等任務的算力需求特性，雙方試圖從軟件框架、模型架構到算子級別開展協同優化。例如，通過共同優化計算圖、內存布局及通信策略等，顯著提升了在國產芯片上的實際運行效率。這種框架開源、全棧協同與經驗共享并行的模式，正讓商湯從國產化“適配者”加速轉變為國產化范式“定義者”。

　　通過產品與應用實現國產化價值的最終閉環

　　所有的技術布局與生態建設，最終都要回答一個根本問題：它們能為終端用戶和市場帶來什么實在的價值？商湯的答案，是將其國產化成果從算力底座延伸至終端產品與行業解決方案，讓更多用戶享受到安全可控、高性價比的國產AI服務。

　　在2025世界人工智能大會大模型論壇上，商湯與中國長城聯合發布的全國產智能辦公一體機，成為終端國產化的一個標志性產品。這款產品實現了從底層硬件算力平臺、操作系統到上層AI模型應用的全棧自主化和深度融合——搭載飛騰CPU、曦望GPU，運行銀河麒麟操作系統，內置商湯日日新V6.5多模態大模型與“商湯小浣熊”綜合智能助手。

　　得益于軟硬件的深度協同優化，這款一體機的AI性能表現亮眼：商湯日日新大模型的運行精度超越主流大模型；“商湯小浣熊”能勝任多模態復雜輸入、分析，具備任務規劃、數據分析、內容創作等核心辦公功能，為用戶打造“辦公場景的AI生產力”。更重要的是，它實現了“數據不出內網、AI即開即用”的安全辦公新范式，可完美解決政府、國企等客戶對數據安全的核心訴求。

　　在終端產品領域，“商湯小浣熊”智能助手已完成國產芯片適配，并針對個人PC進行了深度優化，端側模型精度已對標云端；同時還適配了諸多國產芯片一體機，提供從軟硬件到生態的全國產化安全可控解決方案。在終端產品之外，商湯的國產化適配也延伸至各核心業務與垂直行業場景領域，旗下CV、金融、醫療、大裝置等多個業務線的私有化部署，均已實現對國產芯片的適配和交付。這意味著，商湯的國產化能力已超越研發階段，能夠為不同行業的客戶提供符合安全可控要求的定制化AI解決方案。

　　商湯深知，國產化生態的繁榮需要全行業的參與。為此，除了輸出產品，商湯持續開源核心技術，降低行業研發門檻：發布并開源的NEO原生多模態架構，作為行業首個可用的、實現深層次融合的原生多模態架構，以“專為多模態而生”的創新設計，實現了性能、效率和通用性的整體突破；開源的SenseNova-SI空間智能模型，在多項權威評測中超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro等國際頂尖閉源模型，為機器人、自動駕駛等需要理解物理世界的領域提供了強大工具；同步開源的空間智能測評平臺EASI，旨在推動空間智能技術評估標準的統一。這些開源動作，不僅提升了商湯自身的行業影響力，更吸引了全球開發者基于國產基礎設施進行創新。

　　縱觀商湯的國產化征程，我們看到了一條環環相扣、縱深推進的戰略脈絡：它以大裝置SenseCore為基座，通過廣泛適配構建算力供應鏈的廣度，通過深度融合挖掘性能的深度，再通過算力Mall和Deeplink等構建生態的開放度。

　　商湯的模式表明，在AI國產化的宏大敘事中，頭部平臺型企業的生態引領作用不可或缺。它不再僅僅是技術的使用者，更是生態的整合者、標準的推動者和范式的共筑者。而這條從廣泛適配到深度協同，再到開源賦能與價值落地的“高速公路”，正將中國AI產業帶入一個更具自主性、安全性與創新活力的新階段。

　　(文中觀點僅供參考，不構成投資建議，投資有風險，入市需謹慎。)