記者了解到，人工智能在制造業(yè)、金融、能源、醫(yī)療健康等領(lǐng)域的應(yīng)用加速落地，這對國產(chǎn)算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈又將帶來哪些機(jī)會？

在上海電影制片廠，國內(nèi)首部超百分鐘生成式人工智能擬真人劇集近日上線，制作周期算短了三分之二，成本大幅降低。項(xiàng)目背后的支撐就是影視專屬算力池，滿足實(shí)時(shí)渲染、文生視頻、虛擬拍攝等多樣化需求。 上海電影技術(shù)廠有限公司副總經(jīng)理郗岳介紹，預(yù)計(jì)到2026年，可以實(shí)現(xiàn)百部以上的AIGC（生成式人工智能）項(xiàng)目規(guī)?；谱?。對國產(chǎn)算力，以及國產(chǎn)算力相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)提出更高需求。

在復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院，基于醫(yī)生、患者和科研等場景的垂直模型和智能體正在開發(fā)落地當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)醫(yī)生有AI智能體助手，患者有AI健康顧問。 復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院副院長朱同玉介紹，對醫(yī)生來說是他的一個(gè)“大腦”，也是他的“助手”。隨時(shí)可以給患者提供一些健康服務(wù)。而每一個(gè)疾病在不同人群也需要一個(gè)小模型，它有無限的想象空間。

在南方電網(wǎng)，垂直大模型“大瓦特”的日活從年初的1000萬次上升到了12月的4000萬次，主要應(yīng)用于電力巡檢、故障排查等場景。后續(xù)還將通過模型算法進(jìn)行電力系統(tǒng)的仿真模擬，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度保障用電安全。

南方電網(wǎng)戰(zhàn)略高級技術(shù)專家梁壽愚表示，大規(guī)模的電網(wǎng)巡檢工作，都是讓“大瓦特”模型自主去完成，最后形成巡檢報(bào)告，形成工單。比如有災(zāi)害的情況下，有負(fù)荷快速變化的情況下，他們能夠通過“大瓦特”自動(dòng)生成這方面的一些應(yīng)急處置的方案。

在TCL的工廠，顯示面板生產(chǎn)線部署垂域大模型，通過智能體實(shí)現(xiàn)全域自主監(jiān)控、分析與決策，相關(guān)AI應(yīng)用創(chuàng)造綜合效益超過10億元。

TCL創(chuàng)始人、董事長李東生表示，把AI的應(yīng)用在先進(jìn)制造業(yè)，能夠?qū)崒?shí)在在創(chuàng)造出效果。他們一直在積極推動(dòng)和國內(nèi)的算力中心，也爭取和國外的算力中心有一些合作，利用他們公共算力資源來增強(qiáng)自身大模型的能力。 國產(chǎn)算力技術(shù)快速迭代 協(xié)同發(fā)展?jié)M足多元化需求

人工智能應(yīng)用場景加速落地，推動(dòng)國產(chǎn)算力技術(shù)快速迭代。與此同時(shí)，國產(chǎn)算力正以本地化生產(chǎn)和更快的響應(yīng)速度，協(xié)同發(fā)展?jié)M足多元化需求。

這里是北京一家大型的智算中心，跟年初相比，這里智算機(jī)房的數(shù)量從一層增加到了現(xiàn)在的三層。這是國產(chǎn)GPU的智算模組，它的運(yùn)算能力跟年初相比也增加了近一倍。得益于技術(shù)的提升，目前下游的應(yīng)用正在快速增加。

據(jù)了解，在這個(gè)算力中心，先進(jìn)的智算模組可以同時(shí)服務(wù)大模型訓(xùn)練推理、科研機(jī)構(gòu)研發(fā)、金融安全防護(hù)等多種場景。

在廣州一家AI算力工廠，工作人員正在生產(chǎn)服務(wù)大模型訓(xùn)練以及推理的算力卡。

公司負(fù)責(zé)人介紹，2025年工廠的業(yè)務(wù)量出現(xiàn)爆發(fā)式增長。國產(chǎn)算力芯片實(shí)現(xiàn)本地生產(chǎn)，對用戶需求的響應(yīng)比較快，也為市場提供了更多選擇。 國產(chǎn)和進(jìn)口的智算芯片在同一個(gè)模型里共同適配，有這樣的場景嗎？

圖靈新智算創(chuàng)始人、董事長劉淼表示，這個(gè)一定有，他們現(xiàn)在有些項(xiàng)目都做到了?，F(xiàn)在很多用戶在思考的時(shí)候，他也不是找單卡，他找的是一個(gè)最優(yōu)組合。國產(chǎn)卡的最大的優(yōu)勢就是離市場很近，它能根據(jù)這么多應(yīng)用快速迭代，快速的產(chǎn)生出不斷新的一些產(chǎn)品。

專家表示，國產(chǎn)算力芯片的規(guī)?；?yīng)有望加速技術(shù)迭代，同時(shí)可以用更具性價(jià)比的方式適應(yīng)未來模型訓(xùn)練需求。

中國信息通信研究院人工智能所所長魏凱表示，人工智能基礎(chǔ)模型能力不斷提升，它需要算力的支持、需要數(shù)據(jù)的支持。算力的支撐，單芯片能力的不斷提升是一個(gè)方面，同時(shí)還要用軟件的方法把多個(gè)芯片的能力協(xié)同調(diào)度起來，讓這個(gè)集群的效能能夠不斷的提升，才能支持模型規(guī)模不斷擴(kuò)大、能力不斷提升。