現代人的「脆皮」生活，往往是從一次深夜搜索開始的。

也許是加班后莫名其妙的心悸，也許是體檢報告上突然出現的幾個箭頭。那一刻，巨大的不確定性像潮水一樣涌來。

我們習慣性地打開搜索框，看著那些真假難辨的「絕癥預警」，然后陷入更深的焦慮；想去醫院求個心安吧，一想到掛號靠搶、排隊半天只為問兩句日常瑣事，又默默退了號。

健康焦慮這件事，是時候有個靠譜的解法了。

半年前，螞蟻集團推出了一款獨立應用 AQ，成了千萬人的「健康搭子」，而就在 12 月 15 日，AQ 品牌正式升級為「螞蟻阿福」, 并發布 App 新版本，升級健康陪伴、健康問答、健康服務三大功能。

螞蟻集團副總裁、健康事業群總裁張俊杰介紹說，取名「阿福」寓意健康是福，健康的事就找阿福。

從 AI 工具轉向 AI 健康朋友，阿福最大的變化在于健康陪伴板塊，能夠定制健康小目標、智能提醒、日常打卡，試圖把健康管理變成每天都能做到的小事。

數據顯示，阿福 App 的月活用戶已超 1500 萬，躋身國內 AI App 前五，每天回答用戶 500 多萬個健康提問，55% 用戶來自三線及以下城市。

當 1500 萬人把健康問題交給 AI，我們也不禁想問，在健康這個專業性極強的領域，為什么有這么多人會找它？

會追問、能辟謠、還有名醫分身，螞蟻阿福緩解了我的「健康焦慮」

掛號靠搶，看病靠等，回家靠猜。這是很多人身體不舒服的就醫三部曲。

阿福與通用型 AI 最大的不同在于，它的服務融入了「健康醫療」需求的一個個環節。健康陪伴、健康問答、在線問診、解讀報告、買藥、掛號、醫保支付……你以為只是個能問答的 AI，其實他能幫你走完大半個健康解答和就醫的流程。

打開阿福，首先撲面而來的是那種熟悉的聊天界面。

在阿福內點擊「AI 診室」功能，它不會直接甩給你一堆醫學文獻，也不會用專業術語把你繞暈，而是像個老練的醫生一樣學會了「追問」。

比如我說「胃脹」，它會進一步追問癥狀出現的時間和進展，接著給出建議和原因分析。要知道，通用 AI 往往一問一答就結束了，而阿福的問診方式更接近真人健康顧問。

并且，問診結束后，它還能根據需求幫你預約掛號，推薦對癥的醫生專家。

聽說吃木耳會致癌，是真的嗎？

當我把這個問題輸入阿福時，它先引用了權威的醫學資料進行辟謠，然后詳細解釋了這類謠言的來源，最后還給出了科學的飲食建議。

讓我驚喜的還有「名醫 AI 分身」這個功能。

名醫的資源為什么稀缺？因為他們的經驗、注意力和時間都是有限的。而 AI 分身嘛，復制的正是他們最寶貴的知識和經驗。

我關注了鄧杰醫生，并詢問：「孕期愛吃辣會對寶寶有危害嗎？」，這個 AI 分身解釋了辛辣食物對孕婦的影響機制，并貼心地提醒了注意事項。

隨手拍個藥盒，阿福就能告訴你這藥是干什么的，怎么吃，什么人不能吃，給出分量十足的用藥提醒。

面對皮膚問題心里沒底？拍張照，AI 能識別痤瘡、銀屑病等 50 種常見皮膚病。水油、衰老、敏感度等等，它能把感性的「皮膚不好」變成理性的數據指標，并給出護膚建議。

以前還得花錢去醫院看的毛發檢測，現在手機拍一下就能搞定。至于隱私問題，阿福設計了「無痕拍」模式，主打一個閱后即焚，本地不留痕。

而最解決痛點的，莫過于解讀體檢報告。

體檢報告像天書，醫生說的每個字都懂，連起來就不知道什么意思了。拍照上傳或導入 PDF，幾分鐘內，阿福就能讀懂 99% 的常見報告，準確率高達 90% 以上。

比起給你念一遍報告上的數字，它還會用人話解釋這些指標是什么意思，哪些地方需要注意。

當然，阿福給出的是健康科普和參考建議，絕不越俎代庖替代診療。要是感到身體非常不舒服，還得老老實實去醫院。

體檢一年只有一次，但健康管理需要 365 天都「在場」

除了生病時的救急，阿福明顯想更好地照顧你的日常生活。

通過增加健康陪伴的功能板塊，阿福希望陪伴用戶從日常就開始養成健康好習慣，構筑健康防線。這也是阿福區別于通用 AI 的核心優勢。

現在，阿福支持連接華為、蘋果、歐姆龍等主流品牌的智能設備，步數、睡眠時間、血壓這些數據都會自動同步。這樣一來，AI 對你的身體狀況就有了更全面的了解，給出的建議也不會是通用的「多喝熱水」。

比如你在健康檔案里記錄了身高體重，阿福幫你制定運動計劃時就會根據你的 BMI 給出更科學的強度建議。你之前咨詢過體重過輕怎么辦，它就不會再跑來建議你減肥。

健康管理最理想的狀態，是把大事化小，把小事化了，把了事化無。

新版阿福還上線了「健康小目標」和「健康小提醒」這兩個陪伴型功能，用戶可以設定運動、飲食、生活習慣等健康目標，阿福會像「私人教練」一樣，根據目標為用戶定制專屬計劃, 并每日提醒。

▲提升注意力秘籍

從運動飲食到戒煙睡眠，它每天盯著你打卡。甚至會根據季節變遷，提醒你流感防護或給老人小孩的照護建議。

以前是病了才想起醫生，現在是 AI 追著提醒你別生病。

當然，AI 能做的始終是陪伴和提醒，真正的健康習慣養成，還得靠你自己的堅持和自覺。

而這一切體驗的閉環，最終落在了螞蟻最擅長的領域：服務集成。查醫保、刷醫保碼、掛號買藥，不需要在四五個 App 間來回跳轉，阿福一站式搞定。

「有時治愈，常常幫助，總是安慰」

說實話，要把自己的健康放心交給 AI ，光有情緒價值是不夠的，阿福背后的技術積累其實挺扎實的。

它基于螞蟻醫療大模型，這個大模型在 HealthBench、MedBench 等行業榜單上長期霸榜。甚至在 OpenAI 主導的 HealthBench 測評里，某些指標還超過了 DeepSeek。

在數據層面，超萬億 tokens 的專業醫療語料，千萬級醫療知識圖譜，支撐起千億參數的多模態模型。

簡單說就是：它不光能看懂文字，還能看懂圖片，能像真人醫生一樣主動追問你的癥狀。

更關鍵的是，AQ 背后站著一群真人專家。六位國家院士領銜，500 多位名醫在上面開通了「AI 分身」。

螞蟻健康團隊里，60% 的人都有醫學院、醫院或互聯網醫療背景，還組建了千人規模的醫學標注團隊在持續調教大模型。你問的每個健康問題，背后其實都有這群人在幫你「把關」。

用戶也用腳投票，給這款「正規軍」出身的 AI 產品投出了驚人的贊成票。目前阿福的月活用戶已經超 1500 萬，躋身國內 AI App 前五，成為第一大健康管理 AI App。

有時去治愈，常常去幫助，總是去安慰。（To Cure Sometimes,To Relieve Often,To Comfort Alway）

公共衛生先驅特魯多醫生墓志銘上的這句話，在 AI 時代有了新的注解。

歸根結底，大家對健康的焦慮，源于一個巨大的「供需錯配」。

中國居民人均預期壽命已經到了 79 歲，3 億多老人對養生、康復、護理有巨大需求。90 后、00 后也開始保溫杯里泡枸杞，練起了八段錦。

同時慢病管理成了全民課題。中國慢病患者超過 5 億人，但知曉率、分析率、控制率都很低。拿高血壓來說，2.7 億患者里知曉率只有 57%，超八成的患者血壓控制不佳。

這種時候你去三甲醫院掛號？排隊三小時看病三分鐘，醫生也沒空跟你細聊。

而正如藥王孫思邈所言：「上工治未病之病，中工治欲病之病，下工治已病之病」，高明的醫生往往能夠在疾病未發之時及早干預，從而防止病發。

阿福這種隨時可問、專業靠譜、還不用排隊的健康 AI，正好卡在了這個需求點上，不僅能夠及時地提供幫助和安慰，還解決了普通人日常那些不值當跑醫院但又真實存在的健康困惑。

對于醫生而言，這也是一種解放。

杭州市七醫院副院長毛洪京的 AI 分身，累計服務了 368 萬人。這是線下門診無論如何也無法企及的效率杠桿。健康 AI 不是要干掉醫生，而是讓優質健康服務變得更可及，讓每個人都能在日常生活中被好好照顧到。

比爾·蓋茨曾預測，未來十年內 AI 將讓優秀醫療建議變得像水和電一樣廉價普及。

阿福讓我們看到，這樣的未來并非遙不可及。

通過將專業醫理通俗化、專家經驗普惠化，阿福讓每個人都能平等地獲取優質健康服務。填平專業鴻溝，讓稀缺資源變得唾手可得，這才是技術最大的善意。

所以，當 1500 萬人把健康問題交給 AI，他們相信的除了技術本身，還有技術背后那些真正懂健康、守邊界、有溫度的人。

在這個人人都有點「脆皮」的時代，我們需要的不只是一個搜索引擎或聊天機器人，而是一個真正懂你、陪你、幫你的「健康搭子」。

作者：李超凡、莫崇宇