IT之家 12 月 17 日消息，科技媒體 Tom's Hardware 昨日（12 月 16 日）發布博文，洛杉磯初創公司 Quilter 憑借 Project Speedrun 項目，刷新了硬件設計記錄：利用 AI 僅耗時一周便完成了一款包含 843 個組件的雙印刷電路板（PCB）Linux 電腦設計。

通常情況下，設計這樣一款復雜的 PCB 電路板，需要耗時約 3 個月，而 Quilter 僅耗時一周即宣告完成。更為關鍵的是，該原型機在制造完成后，首次上電便成功啟動并運行了 Debian 操作系統，未出現任何硬件級錯誤。

該媒體指出 AI 介入 PCB 設計的最大價值，在于消除了系統設計中的長期瓶頸。數據顯示，Project Speedrun 僅需 38.5 小時的人類專家輔助，配合一周的 AI 處理時間即可完工。

相比之下，一名熟練的人類工程師完成同等規模的項目通常需要約三個月，累計耗時約為 428 小時，意味著 Quilter 的 AI 方案將工時縮短 91%，徹底改變了時間成本結構。

IT之家援引博文介紹，在傳統的硬件開發中，工程師需全程主導“設置、執行、清理”三個階段。Quilter 的 AI 成功接管了最耗時且易出錯的“執行”階段，讓工程師能專注于極具創造性的“設置”與后期的“清理”工作。

這種分工不僅規避了人為疲勞導致的錯誤，還讓工程師有余力嘗試更多設計方案，從而加快產品上市速度。當然，該團隊也表示，如有需要，其 AI 亦具備全流程處理能力。

與 GPT-5 或 Claude 等大語言模型（LLM）不同，電路板設計并非語言任務。Quilter 的 AI 訓練機制類似于在物理定律框架下進行的一場“優化博弈”。

值得注意的是，該 AI 在訓練早期并未投喂任何人類設計的樣本板。Quilter CEO、前 SpaceX 工程師 Sergiy Nesterenko 解釋稱，人類在電路設計中常犯錯誤，摒棄人類數據是為了防止 AI 的能力上限被“人類水平”鎖死。

Quilter 的長遠目標不僅是追平人類工程師，而是創造出人類未曾嘗試過的更優電路設計。通過大幅降低時間、迭代和人力成本，該技術有望移除硬件開發的各種高門檻，從而催生新一代硬件初創公司。