智東西
作者 云鵬
編輯 李水青

羅福莉加入小米后的首次公開演講，來了！

智東西12月17日北京現場報道，剛剛，小米舉辦了年度“人車家全生態”合作伙伴大會，現場人頭攢動座無虛席，展區不少展臺都已被圍觀人群擠滿，討論熱度頗高。

小米創始人兼CEO雷軍此次并未來到現場，小米集團合伙人、集團總裁盧偉冰率先登臺演講，今天第三位演講的是當前備受關注的原DeepSeek核心成員、被業內稱為“天才少女”的羅福莉，她現在的職位是小米MiMo大模型負責人。

羅福莉在演講過程中雖然稍顯緊張，但她拋出的海量金句卻句句令人印象深刻：

·AI正以非線性的方式重演人類大腦6億年的進化史；

·語言是人類思維和物理世界在符號空間的“投影”；

·下一代智能體系統不是一個“語言模擬器”，而是一個真正理解我們世界、并與之共存的“智能體”；

·相比生物演化的穩固根基，AI的發展是“空中樓閣”；

·AI進化的下個起點，一定是有一個能跟物理世界交互的模型；

·算力和數據也并非最終的護城河，真正的護城河，是科學的研究文化與方法，是將未知問題結合模型優化轉化為可用產品的能力；

·開源的價值本質上是一種分布式的技術加速主義；

·開源是實現AGI的普惠化，是確保所有人類的智慧共同進化的唯一路徑；

在演講中，羅福莉首次明確解讀了小米打造Agent語言基座模型的三個核心方向，解讀了新模型背后的多項關鍵技術突破。對小米如何通向AGI，羅福莉也明確了小米的路徑。

除了AI大禮包，今天會上，盧偉冰也分享了小米整體業務的諸多亮點。

盧偉冰說，2025年是小米“大發展”的一年，今年前三季度，小米收入同比增長32.5%，超過了3400億元，經調整利潤同比增長73.5%，其中手機銷量中國市場1-10月排名第二。

未來五年，小米集團研發投入預計將超過2000億元，2026年預計研發投入在400億左右。

小米人車家生態究竟包括什么？盧偉冰這次給出詳細拆解：

產品包括個人設備、出行設備、家庭設備；

核心技術包括芯片、OS、AI；

智能制造包括手機、汽車、大家電工廠；

什么是小米當前聚焦的核心，一目了然。

在大家最關心的AI方面，小米自研MiMo系列大模型家族赫然呈現：推理大模型、視覺推理大模型、原生端到端音頻生成模型、端側視覺語言大模型、具身大模型。

一個月前的11月12日，羅福莉在朋友圈正式官宣加入小米Xiaomi MiMo團隊。就在昨晚，小米剛剛發布了最新的MiMo大模型MiMo-V2-Flash，性能媲美DeepSeek-V3.2，這也是羅福莉加入后MiMo團隊亮出的首個新成果。

一、羅福莉首次解讀小米大模型三個重點方向，算力和數據并非最終護城河

羅福莉一上臺就回到了“6億年前”，她說，AI正以非線性的方式重演人類大腦6億年的進化史。

為什么大模型“智能”起源于語言？在羅福莉看來，語言是人類思維和物理世界在符號空間的“投影”，而大模型成功解碼了人類思維在文本空間的投影。

小米從“語言”出發，構建了面向Agent時代的語言基座模型MiMo-V2-Flash。

在小米看來，超強的代碼和工具調用能力是Agent溝通的高效“語言”，圍繞極致推理效率設計的模型結構是“高帶寬”的Agent協作的關鍵，全新后訓練范式則能夠保證高效穩定的擴展強化學習訓練。

這三個方面是小米聚焦的重點。

羅福莉特別提到，MiMo-V2-Flash模型并不大，但在代碼和Agent測評基準測試中已經達到全球開源模型TOP2。

MiMo-V2-Flash的推理效率是其突出優勢，在全球大致相同水位的頂尖模型速度和成本象限里，MiMo-V2-Flash實現了低成本和高速度優勢。

具體來看，小米圍繞極致推理效率來設計模型結構，采用了Hybrid SWA架構，固定KV Cache，增強長文推理，此外，團隊采用3層MTP推理加速并行Token驗證，實現推理速度2-2.6倍的提升。

在全新后訓練范式方面，團隊采用了Dense&Token-Level的強化學習。

當前MiMo-V2-Flash已經初步具備了模擬世界的能力，比如通過HTML寫操作系統、模擬太陽系、畫一顆圣誕樹。

今天發布會現場，羅福莉宣布MiMo-V2-Flash發布即開源，模型權重、技術報告都開源，API限時免費。

對于未來的Agent發展，羅福莉提到，下一代智能體系統，不是一個“語言模擬器”，而是一個真正理解我們世界、并與之共存的“智能體”。

Agent執行從“回答問題”到“完成任務”，具有記憶、推理、自主規劃、決策、執行的能力。

Omni感知統一多模態感知，為AI理解物理世界打下基礎，嵌入眼鏡等智能終端、融入日常工作流。

在通往AGI的路上，羅福莉團隊希望補全缺失的演化拼圖，單純Scaling UP參數量不夠，他們要讓LLM回到“演化課堂”，補上它跳過的關鍵學習步驟。

簡單來說，他們非常看重AI與真實世界的交互，強調多模態。

羅福莉特別提到，相比生物演化的穩固根基，AI的發展有些像“空中樓閣”。在她看來，AI進化的下個起點，一定是有一個能跟物理世界交互的模型。

AI不僅要看懂畫面，還要理解背后的物理規律；AI不僅要推理文本，而是理解世界的運作邏輯。

羅福莉說，這一觀點并非共識，行業中也有不少人認為語言就可以實現最終的AGI，比如Ilya。

在她看來，算力和數據也并非最終的護城河，真正的護城河，是科學的研究文化與方法，是將未知問題結合模型優化轉化為可用產品的能力。

羅福莉現場也開啟了“招聘會”，她提到，小米大模型Core團隊是研究、產品與工程深度耦合的年輕團隊，“小而美”卻充滿創業精神，他們極度好奇、追求真理。

羅福莉提到，在她剛剛開始研究時，開源模型與頂尖模型的代差有三年，而今天這一差距已經縮短到了“數月”。

他們相信開源的價值，開源的價值本質上是一種分布式的技術的加速的主義。在羅福莉看來，開源是實現AGI的普惠化，是確保所有人類的智慧共同進化的唯一路徑。

未來，從數據的極致壓縮，到算法的范式創新，再到與物理空間的深度鏈接，小米與全球AI共同定義未來。

95后羅福莉本科就讀于北京師范大學計算機專業，碩士畢業于北京大學計算語言學研究所計算語言學專業。她曾在阿里巴巴達摩院主導開發了多語言預訓練模型VECO，并推動了AliceMind的開源工作，2022年入職DeepSeek，參與了MoE大模型DeepSeek-V2的研發。

集諸多光環于一身，來到小米的羅福莉，其動向一直是業內關注的焦點。

結語：猛攻Agent基座模型，小米人車家生態全力沖刺AI

AI，顯然是整場小米生態大會圍繞的核心關鍵詞。

面向AI未來，小米的機會點顯然不止于AI手機，手機、PC、穿戴、IoT、汽車，小米人車家全生態均能與AI深度融合，小米在大模型方面的AI基礎能力提升則進一步加速了這一進程。

盧偉冰近日曾提到，小米AI大模型業務過去投入持續增長，“AI與現實世界深度融合”已被列為小米未來十年核心戰略。顯然，面對AI這場硬仗，小米已經做好準備All in，“兵馬和糧草”都在加碼籌備。