全球科技巨頭在MR（混合現實）芯片的賽道上集體“繞道”后，一家從硅谷回到中國的初創公司用了四年時間打通。

2025年底，當全球科技巨頭在MR芯片的自主研發道路上紛紛放緩腳步或另辟蹊徑時，一個從蘋果Viosion pro團隊離開，選擇回國創業的團隊，卻向市場交出了一份令人矚目的答卷。

在2025空間計算產業大會上，萬有引力電子科技有限公司（簡稱“萬有引力”）正式發布了中國首顆全功能空間計算MR專用芯片“極智G-X100”。

這顆芯片以其9毫秒的全球最低彩色透視延遲、5納米先進制程等關鍵指標，引發了行業內外的高度關注。

值得關注的是，該公司創始人兼CEO王超昊曾深度參與蘋果Vision Pro原型機的研發工作，其團隊中也有多名來自蘋果的技術人員。

在蘋果Vision Pro因重量和價格問題市場接受度受限的背景下，這支團隊選擇回國創業，試圖從芯片層面解決XR設備的根本痛點。

它的誕生，正值一個微妙的產業節點：一方面，從XR頭顯到具身智能機器人，市場對空間計算能力的需求日益迫切，一個價值數千億美元的新賽道正在加速成型；另一方面，底層專用算力的缺失，卻成為制約整個產業躍遷的關鍵瓶頸。

萬有引力的突破，也可能會給中國乃至全球的空間計算產業，提供一種新的破局思路。

巨頭退場，但需求始終繞不開

此前，全球巨頭的MR芯片布局曾遭遇集體退潮。

MR行業曾承載著元宇宙的宏大敘事，但硬件體驗的瓶頸始終是難以逾越的鴻溝。

設備笨重、續航短、尤其是由高延遲引發的眩暈感，讓許多嘗鮮者望而卻步，也拖累了整個產業的普及步伐。

更令人唏噓的是，曾引領風潮的全球科技巨頭們，近年來在自研MR芯片的道路上紛紛遭遇挫折。

2024年8月，meta因其Reality Labs部門單季度虧損高達45億美元，最終終止了自研AR芯片項目，轉而采用高通的成熟方案以求控制成本。幾乎在同一時期，微軟也因HoloLens獲得的軍方訂單從218億美元暴跌至4000萬美元，解散了其工業元宇宙團隊。

即便是以創新和垂直整合著稱的蘋果，在其劃時代的Vision Pro產品上，也并未專門研發MR芯片，而是選擇了將Mac電腦的M2芯片與負責傳感器處理的R1協處理器組合使用，本質上是將現有芯片進行功能遷移，以分攤高昂的研發成本。

巨頭的策略轉變，似乎給市場傳遞了一個信號：為MR這種尚未完全爆發的市場專門研發一顆芯片，是一項投入巨大且風險極高的賭注。

王超昊與創始團隊核心成員，曾長期深耕硅谷空間計算領域。其中，王超昊曾深度參與Vision Pro原型機研發，牽頭團隊定義了相關核心模塊，在見證其驚艷落地效果后，堅定認定該領域為未來核心方向。

回國后，他們認為，XR產業擁有成為下一代通用計算平臺的巨大潛力，其市場前景堪比數十年前的個人電腦和智能手機，而在XR產業的供給端，尤其是底層技術方卻相對缺失。

這種供求錯配，孕育著相當的市場機遇，最終促使團隊決定回國創業，瞄準MR專用芯片這一“無人區”發起攻堅。

破局之鑰：從通用到專用

萬有引力選擇了一條與高通等傳統巨頭不盡相同的技術路徑。

當前主流XR設備，如meta的Quest系列，普遍采用高通提供的驍龍XR平臺。這類方案本質上是基于移動平臺（如手機SoC）的通用芯片進行功能疊加和優化。

王超昊指出，高通的方案是在單顆一體化芯片上集成CPU、GPU等通用計算單元，并嘗試通過軟件和部分專用模塊來處理空間計算任務。他還提到，這種模式在應對MR特有的高并發、低延遲、高算力需求時，往往顯得力不從心，為了兼顧通用功能，不得不在性能、功耗和體積上做出妥協。

萬有引力則從一開始就圍繞“空間計算”這一核心任務進行專用架構設計。其發布的“極智G-X100”芯片，定位并非取代主控SoC，而是作為一顆強大的“協處理器”或“空間計算加速器”。

它獨立承擔所有與空間感知、三維重建、虛實融合渲染相關的核心計算任務，而設備的主芯片（可以是高通、聯發科等任何平臺）則只需專注于運行操作系統和常規應用。

王超昊表示，團隊沒有直接對標業界現成指標，而是從MR設備用戶體驗出發，倒推產品和系統指標，再明確芯片需支撐的能力，這個流程延續了蘋果的產品推進邏輯，團隊里不少蘋果背景成員也認同這種方式。

與蘋果芯片僅適配自身設備、搭配高性能M系列芯片卻難以適配業界多數客戶不同，萬有引力團隊聚焦中國市場需求，更注重產品的性價比與通用性。

據介紹，團隊產品可對接 ARM、X86 等多種架構，兼容 Windows、Linux、Android、HarmonyOS 等主流操作系統，實現了完善的生態適配。在空間感知、認知與計算板塊，其布局比蘋果更深入，通過搭載專門的計算子系統，大幅提升了周圍環境信息的處理效率，能向應用層穩定輸出有效信息。

種種努力帶來的性能提升顯而易見。

最直接的體現就是延遲。高延遲是導致XR設備眩暈感的元兇。據透露，高通早期的GPU方案處理視頻透視（VST）的延遲在50-60毫秒，后續優化到約40毫秒。

而“極智G-X100”通過將相機采集、圖像處理、SLAM（即時定位與地圖構建）、虛實融合到顯示輸出的全鏈路進行自研閉環和深度優化，成功將端到端的彩色透視延遲壓降至9毫秒，創造了全球最低紀錄。這個數字不僅遠超行業現有水平，也緩解了用戶的眩暈感。

除了延遲，功耗與集成度也是專用芯片的優勢所在。“極智G-X100”采用業界頂尖的5納米制程，并結合Chiplet（芯粒）異構封裝技術。

其頭顯端功耗可低至3W，這使得打造輕量化設備成為可能。發布會上同步展示的基于該芯片的MR眼鏡參考設計模組（G-X100-M1），重量已控制在100克以內，形態接近普通墨鏡，告別了傳統頭顯“沉重磚頭”的刻板印象。

不止頭顯，空間計算的潛力廣闊

萬有引力的野心遠不止于打造一顆性能強勁的MR芯片。

此次發布會，他們同步推出了一個完整的芯片產品矩陣和全棧解決方案“極域”，展現了構建平臺級生態的愿景。除了旗艦產品“極智G-X100”，公司還發布了另外兩款產品：

1、極眸G-VX100，專為AI/AR眼鏡等輕量化設備設計。其最大特點是實現了單邊僅4.2毫米的超窄封裝，能輕松嵌入細鏡腿，同時支持1600萬像素超清拍攝和長達16小時的續航，旨在讓智能眼鏡真正實現全天候佩戴。

2、極顏G-EB100：專注于空間渲染與顯示，不僅可用于MR頭顯，更能賦能機器人產業，實現高逼真度的數字人表情驅動和實時3D重建，讓機器人擁有“靈動臉”。

這三款芯片精準覆蓋了空間計算從高端MR、輕量AR到機器人表情驅動的核心場景需求。

萬有引力還以此為基礎，構建了“極域”全棧空間計算解決方案。該方案從底層芯片、設備平臺、空間引擎、SDK工具鏈到生態集成進行了全鏈路覆蓋，旨在將復雜的空間計算技術封裝成易于使用的模塊，大幅降低終端廠商的開發門檻和周期。據稱，基于其提供的參考設計，廠商能將傳統需要以年計的產品開發周期壓縮至6個月左右，加速產品上市。

這種開放生態的思路，與高通等傳統芯片巨頭將核心技術捆綁在自家平臺的做法形成鮮明對比。

目前，萬有引力旗下生態已匯聚近300家合作伙伴，覆蓋芯片供應鏈、終端廠商、內容開發等各個環節，客戶包括歌爾股份、智元機器人等行業頭部企業。

專用芯片的價值，最終要通過廣泛的應用場景來兌現，而這些應用場景遠遠不止頭顯。

最直觀的應用自然是下一代XR設備。更低延遲、更輕重量、更長續航的MR眼鏡，將有望從偶爾使用的“科技玩具”，轉變為替代手機、滿足全天候辦公、社交、娛樂需求的日常伴侶。

空間計算的能力邊界還遠不止于此，芯片與AI大模型的結合中蘊藏著潛力。

根據李飛飛等學者觀點，空間智能（空間計算的高級形態）是世界模型的關鍵前提，它為AI提供了感知、理解三維物理世界并與之交互的能力，彌合"感知"與"行動"的鴻溝。世界模型需要依賴空間計算提供的三維環境數據（物體位置、空間關系）來構建準確的內部表征，進而模擬物理規律、預測未來狀態。

這意味著，搭載此類芯片的設備能更好地理解環境、物體空間關系，從而實現更智能的交互。例如，智能眼鏡可以自動識別并記錄視野中的食物，在晚間生成卡路里報告；或在用戶尋找鑰匙時，提示其最后出現的位置。

在機器人領域，空間計算芯片能讓機器人更精準地感知環境、規劃路徑，并與人類進行更自然的交互。通過空間計算芯片，機器人可以實現逼真的表情反饋；而結合MR眼鏡和機器人頭部模塊，甚至能實現“遠程附身”操作，用戶通過眼鏡看到機器人視角，并遠程操控其完成精細任務。

這在工業巡檢、遠程醫療、特殊環境作業等領域具有巨大應用前景。

此外，這類芯片還可應用于需要全天候拍攝的便攜攝像設備、智能耳機、文旅景點的創新講解設備等多元化AI硬件中。

小結：中國“空間芯”的時代機遇

回望過去四年，萬有引力在巨頭離場、行業冷遇的背景下，從硅谷回到中國，死磕MR專用芯片，最終打出一條通路。

當西方科技巨頭退潮時，萬有引力用一顆中國“空間芯”給出了不同的答案：通過專用化、開放的生態和全棧的解決方案，真正為MR乃至更廣闊的空間計算產業“減重、降暈、提效”。

當這樣的企業越來越多，或許也預示著，在下一代人機交互革命的浪潮中，中國創新者不再僅僅是技術的追隨者和應用者，而正成為關鍵賽道上的定義者和領航者。