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馬斯克奧斯汀亮劍無人車,中國L3火線落地:中美自動(dòng)駕駛決戰(zhàn)前夜

IP屬地 中國·北京 編輯:王婷 山自 時(shí)間:2025-12-16 16:56:41
2026年,特斯拉計(jì)劃將奧斯汀測(cè)試車隊(duì)擴(kuò)大至60輛,Waymo則準(zhǔn)備進(jìn)入20個(gè)新城市,中國更多L3車型也將加入試點(diǎn)名單。自動(dòng)駕駛的雙軌競(jìng)賽,已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)、政策和商業(yè)模式的全方位較量階段。

山自

特斯拉CEO埃隆馬斯克最近在社交媒體上發(fā)布了一條簡訊:車內(nèi)無人測(cè)試正在進(jìn)行中。不到24小時(shí),特斯拉股價(jià)應(yīng)聲上漲3.6%,達(dá)到2025年新高。

在同一時(shí)間軸的另一端,中國工業(yè)和信息化部正式批準(zhǔn)了長安和極狐兩款L3級(jí)自動(dòng)駕駛車輛的上路試點(diǎn),劃定重慶和北京的特定區(qū)域作為測(cè)試場(chǎng)地。

奧斯汀試驗(yàn)場(chǎng):特斯拉的無人賭注

特斯拉在奧斯汀的完全無人測(cè)試車隊(duì)規(guī)模雖小,但意義重大。這個(gè)由不到30輛車組成的小型車隊(duì)已累計(jì)發(fā)生了7起上報(bào)事故,數(shù)據(jù)引發(fā)了行業(yè)專家的擔(dān)憂。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)自動(dòng)駕駛安全研究員菲利普庫普曼直言不諱:帶安全員的小規(guī)模車隊(duì),事故應(yīng)少于7起。特斯拉選擇不公開事故詳細(xì)經(jīng)過,引發(fā)了對(duì)透明度的質(zhì)疑。

在奧斯汀進(jìn)行的測(cè)試標(biāo)志著特斯拉Robotaxi商業(yè)化邁出了關(guān)鍵一步。投資者看好特斯拉能夠?qū)F(xiàn)有車輛快速轉(zhuǎn)化為無人出租車,打造車輛制造+出行服務(wù)雙重盈利模式。

與特斯拉的激進(jìn)形成對(duì)比的是,中國L3落地采取謹(jǐn)慎態(tài)度,嚴(yán)格限定了運(yùn)行條件。長安L3車型被允許在重慶內(nèi)環(huán)快速路等特定路段,以不超過50km/h的速度行駛。

長安極狐獲準(zhǔn)生證:中國L3謹(jǐn)慎破冰

極狐車型則獲準(zhǔn)在北京京臺(tái)高速等路段,以最高80km/h的速度進(jìn)行L3級(jí)自動(dòng)駕駛測(cè)試。這兩款車型均不允許自主變道,體現(xiàn)了中國監(jiān)管機(jī)構(gòu)小步快跑的試點(diǎn)思路。

中國汽車標(biāo)準(zhǔn)化研究院總工程師孫航透露,獲得批準(zhǔn)的車型必須通過嚴(yán)格的三級(jí)驗(yàn)證體系,包括企業(yè)安全能力評(píng)估、第三方機(jī)構(gòu)測(cè)試和專家評(píng)審。

中國的審批標(biāo)準(zhǔn)不僅關(guān)注車輛本身的性能,還強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全、功能安全及應(yīng)急處置能力。這種制度先行策略為自動(dòng)駕駛規(guī)模化落地奠定了安全基礎(chǔ)。

L3自動(dòng)駕駛的核心特征是責(zé)任劃分的轉(zhuǎn)移。在這一級(jí)別下,系統(tǒng)在特定條件下承擔(dān)駕駛?cè)蝿?wù),但需要駕駛員在系統(tǒng)請(qǐng)求時(shí)及時(shí)接管。中國試點(diǎn)方案通過精準(zhǔn)定義特定條件,解決了責(zé)任認(rèn)定的難題。

L3與L4自動(dòng)駕駛的差異

自動(dòng)駕駛分為五個(gè)級(jí)別,從L1到L5。L3級(jí)被稱為有條件的自動(dòng)駕駛,意味著車輛在特定場(chǎng)景下可自行駕駛,但當(dāng)系統(tǒng)發(fā)出介入請(qǐng)求時(shí),駕駛員必須能及時(shí)接管車輛控制。

L4級(jí)則是高度自動(dòng)駕駛,在限定區(qū)域內(nèi)可實(shí)現(xiàn)無需人工干預(yù)的自動(dòng)駕駛。目前的L3試點(diǎn)要求車輛必須在政府劃定的特定區(qū)域和條件下運(yùn)行,駕駛員需隨時(shí)準(zhǔn)備接管。北汽L3級(jí)自動(dòng)駕駛準(zhǔn)入試點(diǎn)項(xiàng)目總師王巖表示:當(dāng)系統(tǒng)超出它的能力邊界的時(shí)候,它會(huì)提前發(fā)出接管請(qǐng)求。這時(shí)候,駕駛員需要及時(shí)接管控制權(quán)。

這也解釋了為什么中國的L3試點(diǎn)選擇B端運(yùn)營模式:專業(yè)車隊(duì)能夠更好地培訓(xùn)安全員,建立實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),收集高質(zhì)量的駕駛數(shù)據(jù)用于技術(shù)迭代,并為未來向私人市場(chǎng)過渡積累經(jīng)驗(yàn)。

事故發(fā)生時(shí),方向盤后的幽靈是誰?

L3自動(dòng)駕駛最棘手的挑戰(zhàn)之一是責(zé)任認(rèn)定問題。當(dāng)系統(tǒng)要求駕駛員接管控制時(shí),如果駕駛員反應(yīng)不及時(shí)導(dǎo)致事故,責(zé)任應(yīng)由誰承擔(dān)?

中國的試點(diǎn)方案通過嚴(yán)格的運(yùn)行條件限制,部分規(guī)避了這一難題。車輛只能在特定路段、特定速度下運(yùn)行,系統(tǒng)遇到無法處理的情況時(shí),會(huì)提前足夠時(shí)間發(fā)出接管請(qǐng)求。工信部建立了一套 全流程安全評(píng)估體系。中國汽車標(biāo)準(zhǔn)化研究院總工程師孫航透露,兩款車型需通過 企業(yè)全周期安全能力考核 + 第三方機(jī)構(gòu)測(cè)試 + 專家評(píng)審 三重驗(yàn)證,覆蓋場(chǎng)景應(yīng)對(duì)、功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)急處置等核心能力。這種 制度先行 的邏輯,為后續(xù)更多車型落地鋪設(shè)了 安全基線 畢竟,自動(dòng)駕駛的終極目標(biāo)不是 技術(shù)炫技,而是 可復(fù)制的安全。

美國監(jiān)管環(huán)境較為靈活,但也引發(fā)了一系列法律爭議。特斯拉在奧斯汀的完全無人測(cè)試如果發(fā)生事故,責(zé)任認(rèn)定將更加復(fù)雜,可能涉及車輛制造商、軟件開發(fā)商和運(yùn)營公司多方。

中國采取成熟一個(gè)、許可一個(gè)的漸進(jìn)式監(jiān)管策略,而美國則偏向于先發(fā)展、后規(guī)范的模式。這兩種監(jiān)管哲學(xué)將在未來幾年接受市場(chǎng)檢驗(yàn)。

數(shù)據(jù)透明化是建立信任的唯一貨幣

自動(dòng)駕駛大規(guī)模推廣的前提是建立公眾信任,而信任的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)透明化。特斯拉因未披露奧斯汀測(cè)試事故的詳細(xì)情況而受到批評(píng),這反映了行業(yè)在數(shù)據(jù)共享方面的普遍難題。

與之相對(duì),中國要求L3測(cè)試企業(yè)建立完整的車輛運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái),實(shí)時(shí)收集和分析車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅用于改進(jìn)技術(shù),也為監(jiān)管決策提供依據(jù)。

在重慶和北京的試點(diǎn)中,所有測(cè)試車輛都配備了全套數(shù)據(jù)記錄設(shè)備,能夠詳細(xì)記錄系統(tǒng)決策過程、車輛狀態(tài)和周邊環(huán)境。這些數(shù)據(jù)將用于構(gòu)建中國自動(dòng)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫。

隨著越來越多的自動(dòng)駕駛車輛上路,數(shù)據(jù)共享和標(biāo)準(zhǔn)化將成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織正在制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),但各國在數(shù)據(jù)隱私和安全方面的差異可能阻礙全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的形成。

商業(yè)化岔路口:私家車共享與專業(yè)車隊(duì)的路線之爭

特斯拉的Robotaxi測(cè)試展示了自動(dòng)駕駛的一種商業(yè)模式:將私人車輛轉(zhuǎn)化為共享出行工具。特斯拉車主可以允許自己的車輛在閑置時(shí)段加入Robotaxi網(wǎng)絡(luò),從而獲得額外收入。

中國的L3試點(diǎn)則選擇了不同的商業(yè)化路徑,專注于專業(yè)運(yùn)營車隊(duì)。長安和極狐的測(cè)試車輛均由專業(yè)的出行服務(wù)公司運(yùn)營,這與Robotaxi模式有所不同。

這種差異反映了中美兩國在出行文化和基礎(chǔ)設(shè)施方面的差異。中國城市人口密集,公共交通發(fā)達(dá),專業(yè)自動(dòng)駕駛車隊(duì)更容易與傳統(tǒng)出行服務(wù)結(jié)合。

蘑菇車聯(lián)基于MogoMind大模型所構(gòu)建的AI網(wǎng)絡(luò),則指向了第三條道路:通過賦能整個(gè)交通系統(tǒng)來降低對(duì)單車的極致要求。其提供的實(shí)時(shí)路徑規(guī)劃、實(shí)時(shí)數(shù)字孿生、預(yù)警提醒等服務(wù),不僅服務(wù)于自動(dòng)駕駛車輛,更致力于提升整體路網(wǎng)效率,這為大規(guī)模商用提供了另一種可擴(kuò)展的技術(shù)經(jīng)濟(jì)模型。

當(dāng)特斯拉無人車在奧斯汀街頭空駛而過時(shí),重慶內(nèi)環(huán)快速路上,安全員的手輕輕離開方向盤,眼睛卻仍然緊盯著路面和系統(tǒng)提示。

2026年,特斯拉計(jì)劃將奧斯汀測(cè)試車隊(duì)擴(kuò)大至60輛,Waymo則準(zhǔn)備進(jìn)入20個(gè)新城市,中國更多L3車型也將加入試點(diǎn)名單。自動(dòng)駕駛的雙軌競(jìng)賽,已經(jīng)進(jìn)入技術(shù)、政策和商業(yè)模式的全方位較量階段。而在單車智能與系統(tǒng)智能的路線抉擇背后,是關(guān)于未來城市交通主導(dǎo)權(quán)的更深層次爭奪。

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