新智元報道

編輯：Aeneas

號稱滿分屠榜的GPT-5.2，一發(fā)布就降智了？許多網(wǎng)友現(xiàn)身表示，似乎確實比開始弱了很多。但提前實測的網(wǎng)友表示，它的確很強，甚至當(dāng)?shù)闷餑PT-6之稱！

昨夜，OpenAI放出了GPT-5.2炸彈。

根據(jù)官方公布的基準(zhǔn)測試，它幾乎完全碾壓Gemini 3 Pro。

GPT-5.2最擅長幫人們完成有經(jīng)濟價值的任務(wù)，比如做電子表格、做PPT、寫代碼和審查代碼、分析長文檔等等。

而且號稱在GDPval等基準(zhǔn)測試中，有70.9%的時間能追趕甚至吊打?qū)I(yè)人士。

可以說，這是OpenAI進入紅色預(yù)警，甚至不惜改變AGI目標(biāo)，都要完成的一個產(chǎn)品，而且還身負(fù)著狙擊Gemini 3的重任。

所以，GPT-5.2實測起來，體感究竟如何？

GPT-5.2實測：一上線就降智？

出乎意料都是，一個GPT-5.2實測翻車的帖子，在X上火了。

如果向它提問：「garlic」中有多少個R？它會回答：0個。

相比之下，其他模型的表現(xiàn)就要穩(wěn)定得多。

歸根結(jié)底，這是LLM的一個底層問題：因為tokenization而無法統(tǒng)計字母數(shù)量。

不過，只要強制選到Thinking版本，GPT-5.2就能答對這個問題了。

在reddit上，也有很多網(wǎng)友表示：在GPT-5.2剛發(fā)布的時候，似乎功能還很強。

結(jié)果幾個小時后，它緊接著就降智了。

有人表示，自己早上八點半開始用的時候還好好的，喝完一杯咖啡后，GPT-5.2忽然就不行了。

似乎每次新模型一發(fā)布，幾小時后就會被削弱，OpenAI這是什么操作？

大佬現(xiàn)身說法：還是挺強的

不過這點小插曲，還是沒有影響坊間的正面評論。

昨晚GPT-5.2一發(fā)布，網(wǎng)友們就被震撼了。

比如有人說，ARC-AGI 2的這次飛躍屬實瘋狂，OpenAI究竟是怎么做到的？

本來大家還以為OpenAI已經(jīng)落后谷歌了，看來并沒有！

看起來，OpenAI內(nèi)部還捂著不少厲害的東西沒發(fā)布。

而且，領(lǐng)略過GPT-5.2超強滿血版的用戶，對它是一致好評。

沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick表示，自己有幸提前使用了GPT-5.2，它的性能還是令人印象很深刻的。

比如下面這個任務(wù)：創(chuàng)建一個視覺上有趣的著色器，可以在twigl-dot-app中運行，使其看起來像一座無限的新哥特式塔樓城市，部分淹沒在波濤洶涌的海洋中。

對于這個視頻，很多網(wǎng)友大加贊嘆：GPT-5.2不僅遵循了指令，還在代碼中選擇了非常合理的審美和結(jié)構(gòu)。

然后，教授又讓GPT-5.2繪制一張人類歷年考試成績的圖表。

這個任務(wù)十分復(fù)雜，因為需要在過程中查找和交叉引用大量資料，然后一次性就生成有用的結(jié)果。

可以看到，GPT-5.2的表現(xiàn)十分驚艷。

這個Twigl代碼的實例，顯出了GPT-5.2的強大編碼能力。

推理、數(shù)學(xué)、編程的重大飛躍

Magicpathai的CEO表示，自己已經(jīng)測試GPT-5.2有一段時間了。

他對于這個模型的評價是——「復(fù)雜推理、數(shù)學(xué)、編程和模擬方面的一次重大飛躍」。

在下面這個實例中，它在單個文件中就構(gòu)建了一個完整的3D圖形引擎，還支持交互式控制，分辨率達到4K。

在這個視頻中，他還用GPT-5.2進行了高難度推理。

有人質(zhì)疑道：這個圖形引擎會不會是GPT-5.2調(diào)庫完成的？CEO表示，所有代碼和圖形完全是從0開始寫的。

也就是說，GPT-5.2的進步不是漸進式的，而是編碼助手功能的徹底范式轉(zhuǎn)變。

網(wǎng)友們驚呼：這種進步的速度，實在是令人頭暈?zāi)垦！?/p>

這位CEO對于GPT-5.2的評價是：它是OpenAI推出的最佳智能體模型，可以連續(xù)運行大量工具而不會出現(xiàn)問題，并且比其前代產(chǎn)品速度更快。

為了測試它的功能，他構(gòu)建了一個智能體，可以同時使用GPT-5.2、5.1和5。

結(jié)果顯示，GPT-5.2調(diào)用工具時無需任何前導(dǎo)碼，而且即使在長時間會話中，也不會迷失方向。

還有人讓GPT-5.2用ASCII寫出了自己的內(nèi)心世界，答案很震撼。

總之，在大多數(shù)人的反饋中，GPT-5.2能穩(wěn)定地處理實際工作，條理清晰，工作流程順暢。

相比于會出現(xiàn)小中斷的舊模型，GPT-5.2對于任務(wù)的理解更強，完成得也更順利。

ARC Prize表示，GPT-5.2 Pro（X-High）的最新SOTA得分為90.5%，這就意味著，AI在一年內(nèi)效率已經(jīng)提高了約390倍。

背后神秘華人，浮出水面

同以往一樣，這次GPT-5.2的幕后功臣，依然有不少華人。

比如，最早預(yù)告GPT-5.2的OpenAI華人研究員、北大校友Yu Bai。

他本科在北大學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，在斯坦福獲得統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位。

負(fù)責(zé)后訓(xùn)練的Yun Dai，本科來自清華大學(xué)，在加州大學(xué)爾灣分校獲得了計算機科學(xué)碩士學(xué)位。

另一位OpenAI華人研究員Zuxin Liu，從事推理模型后訓(xùn)練工作。

他本科畢業(yè)于北航，在CMU攻讀碩士和博士學(xué)位。

Aston Zhang來自在伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校攻讀博士學(xué)位，現(xiàn)在是OpenAI的研究員。

他感謝了團隊，尤其強調(diào)了GPT-5.2 Thinking的處理多步驟任務(wù)能力。

總之，昨晚的AI大戰(zhàn)，OpenAI給出了強烈一擊。

接下來，谷歌又會拿出什么來應(yīng)對呢？

參考資料：

https://x.com/skirano/status/1999182295685644366

https://x.com/emollick/status/1999185085719887978

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