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新智元報道
編輯:元宇
放棄CS專業轉向AI,正成為美國年輕人選擇大學的一個新趨勢。MIT的AI專業成立3年便成為該校第二大專業,美國高校與AI相關的碩士與本科專業數量更是在成倍增長,背后原因很簡單:學AI更容易找到工作。
在舊金山的一次晚餐上,一位科技大廠的工程師說他剛被裁員。
大約過了5分鐘,鄰桌一個人拍了拍他肩膀,說:「我也是。我的經理告訴我:我的工作被AI取代了」。
這是一位網友親身經歷的一幕,在當今的硅谷裁員風暴中,類似情形早已司空見慣。
這一切背后,是計算機科學(CS)神話的落幕。
過去的十幾年間,CS學位一度是通往成功的入場券。
然而短短幾年,CS專業卻登上了美國大學專業失業率排行榜,失去了往昔的光環。
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UC Berkeley教授Hany Farid表示,「以往CS專業學生畢業時手握多個offer,所向披靡,但如今能拿到一個工作offer就已經很高興了。」
當CS遭遇就業焦慮,AI專業卻逆勢上行,成為美國高校最火的「爆款專業」:
2022年設立的「人工智能與決策」專業,已成為MIT第二大熱門專業;
南佛羅里達大學(USF)新建「AI與網絡安全學院」,首學期就迎來3000多名學生注冊;
加州大學圣迭戈分校(UCSD)啟動AI本科專業,已有150名大一新生就讀;
紐約州立大學布法羅分校直接成立「AI與社會系」,開設了「AI與政策」「AI與倫理」等專業。
不少美國高校將AI專業當作吸引學生申請的重要籌碼。
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大學生涌向AI新專業
放棄CS專業,轉向AI,已成為美國年輕人選擇大學的一個新趨勢。
18歲的Leena Banga就是其中的一員。
她原本打算選擇CS專業,學習編程和基礎計算機理論。
但當她參加了賓夕法尼亞大學面向高中生的人工智能暑期項目后,決定到加州大學圣迭戈分校攻讀該校新設的AI專業。
她是在嘗試了聊天機器人后開始對AI產生興趣的,希望進一步搞懂其底層技術的運作原理。
「能有機會站在這樣的前沿領域,對我來說真的是太酷了」,Banga說。
在許多像Banga這樣的年輕人的支持下,AI正在成為美國大學里最熱門的新專業。
在MIT,一個名為「人工智能與決策」的新專業,自2022年成立以來,短短3年迅速成為全校本科生中第二大專業,僅次于計算機科學。
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2025年「人工智能與決策」已有近330名學生入學。
在該專業,學生不僅學習如何開發人工智能系統,還研究機器人等技術如何與人類和環境互動。
MIT施瓦茨曼計算學院學術副院長Asu Ozdaglar表示,AI專業較容易吸引那些喜歡通過數據來解決問題的學生。
此外,希望將AI應用到生物學、醫療健康等領域的學生,也開始紛紛涌向這個新專業。
而大學生們選擇AI專業一個很現實的目的,就是希望這些帶有AI標簽的專業,畢業后能為自己帶來更多就業機會。
AI熱潮帶動AI專業增加
AI對社會的滲透和影響,已經開始改變學生的專業選擇,由此推動了大學學科的變革。
比如ChatGPT等AI產品的快速普及,以及像英偉達、谷歌等AI科技公司估值的飆升,都在帶動校園里的AI熱潮。
亞馬遜、谷歌、meta和微軟已經向AI投入了數十億美元。今年,谷歌和微軟還宣布要培訓數百萬學生和成人勞動者學習AI。
這些外部環境的變化,促使想要理解、使用、以及學習如何構建AI技術的社會氛圍迅速升溫,美國各高校也在加緊滿足學生和行業日益增長的需求。
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據一家職業發展相關的平臺Programs.com的調研數據,過去一年中與生成式AI能力相關的在線職位發布數量增長了323%。
與此同時,美國與AI相關的學位數量也在快速增加。
目前全美有超過300所院校提供AI學位。
其中,美國大學的AI碩士項目數量增長迅速,2022年至2025年間,這一數字幾乎翻了一番,從116個增至目前的310個。
學士學位項目的增長更為顯著,從2024年的90個躍升至2025年的193個。
CS專業報考人數下降
過去15年間,互聯網技術的發展加上行業內高薪科技崗位的吸引,讓學習計算機的學生越來越多。
根據計算研究協會(每年從大約200所大學收集數據的非營利組織)的統計,到2024年春季,約有17.3萬本科生主修計算機科學,而十年前只有6.5萬左右。
但據該協會在10月發布的報告顯示,今年秋季有62%的計算機類項目報告本科入學人數下降。
變化的一個主要原因是學生對就業前景的擔憂。
一些大型科技公司正裁掉成千上萬名員工,這讓CS畢業生的就業變得更加困難。
而且,像亞馬遜這樣的公司也開始要求軟件工程師使用能自動寫代碼的AI工具,這可能減少對初級程序員的需求。
在參與該報告的133個計算機類項目中,有66%的項目表示略微或強烈同意如下判斷:
今年畢業的計算機專業學生在找工作方面遇到困難。
「這一變化非常明顯」,Rochester Institute of Technology軟件工程本科項目主任Andy Meneely表示,「即使一些很優秀的畢業生也在為找工作發愁」。
在CS專業整體入學人數下降的同時,也有不少學校報告AI等細分領域的報名人數卻在上漲。
計算研究協會執行董事Tracy Camp稱這一趨勢為「計算學位邁向更專業化的新階段」。
加州大學圣迭戈分校新設的AI專業,隸屬于計算機科學與工程系。該專業推出了人工智能基礎與機器學習基礎兩門新課。
負責本科計算機科學教育的副系主任Mia Minnes表示,學生還需要學習高等數學,并探討新興技術的社會影響。
前文提到的Banga就是在該校讀一年級。
她的兄弟姐妹在得知她報考「AI專業」時都很吃驚,他們沒想到現在大學居然有了AI專業。
但是在科技行業工作的Banga父親卻很開心,他可能認為這代表著未來的方向。
AI專業不僅正在取代CS專業的部分地位,金融、法律、工程、醫學等傳統專業也正在受到AI的沖擊。
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這一過程中也誕生出應用智能這樣的專業方向。
有網友建議,許多非技術背景出身的學生,可以通過報考應用智能方向的專業實現轉型。
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可以預計的是,未來AI在各個學科專業滲透的比重還將繼續擴大,AI相關的專業數量也將快速增長。
無論是MIT這樣的名校,還是即將申請或報考大學的高中生,都要努力使自己趕上AI這趟時代快車,否則就可能出局。
參考資料:
https://www.nytimes.com/2025/12/01/technology/college-computer-science-ai-boom.html
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