12月10日，艾瑞咨詢（iResearch）正式發布《iResearch Vendor Insight：中國金融智能體發展研究與廠商評估報告 (2025)》報告。該報告將螞蟻數科置于綜合領導者象限，認可其在金融智能體領域的技術引領性與場景落地能力。

當前政策聚焦“科技-產業-金融”循環體系，據預測，2028年金融科技市場規模將突破6500億元。在此行業背景下，金融智能體已成為機構數智化轉型的核心支撐。艾瑞咨詢在報告中提到，螞蟻數科的核心競爭力源于螞蟻集團服務十億級用戶的“金融原生”基礎——這種將深度金融業務理解與企業級AI工程能力系統融合的特點，使其在AI原生App、財富管理、信貸風控、智能營銷等核心場景中，形成了明顯的差異化優勢。

技術架構的創新是螞蟻數科在行業中保持領先的重要支撐。報告重點介紹了螞蟻數科獨創的“四車間”（意圖、策劃、執行、表達）工程架構，該架構將復雜的智能體構建過程，拆解為過程可追溯、決策可解釋的工程化流程，解決了傳統AI應用在金融場景中“黑箱決策”的問題。

基于這一架構，螞蟻數科自主研發的金融推理大模型Agentar-Fin-R1（包含32B和8B參數兩個版本）成為技術核心。該模型在三項重要金融基準測試中均取得第一，性能超過多款主流開源模型。

在商業模式創新上，螞蟻數科同樣展現出行業前瞻性。報告指出，憑借深厚的金融場景Know-how和業務結果標準化衡量能力，螞蟻數科成為市場中少數有能力且有意愿在核心金融場景規?；剿鱎aaS（Results as a Service，結果即服務）模式的廠商。這種以“按效付費”為核心的價值交付模式，能幫助金融機構減少前期投入與技術迭代沉沒成本，實現風險共擔、收益共享。

實際落地成果印證了該模式的價值。以上海銀行為例，螞蟻數科助力打造的AI原生手機銀行，通過自然語言交互簡化業務流程，使老年客戶滿意度顯著提升，業務轉化率提升10%；寧波銀行借助螞蟻數科Agentar知識工程平臺（Kbase）共建的智能化決策系統，將復雜問題回答準確率從68%躍升至91%，回應速度提升至數百毫秒級。此前，螞蟻數科聯合寧波銀行打造的智能升級方案，已成功入選“2025國際標準金融應用卓越案例”。

艾瑞咨詢在報告中預測，2028年底，預計80%的金融機構會采納至少一種智能體工具。在這個時期，35%以上的金融智能體應用已經形成規?；涞胤妒?，行業邁入規模擴展期。