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編輯：桃子 好困

見證歷史！今天，首個由H100太空GPU訓(xùn)出LLM誕生了，它基于Karpathy nano-GPT訓(xùn)練。不僅如此，谷歌Gemma也在太空成功運(yùn)行，向世界發(fā)出首句問候：地球人，你好。

「地球人，你好」！

這是谷歌開源Gemma模型，在外太空發(fā)送的第一條信息。

今天，英偉達(dá)太空GPU煉出了首個AI模型，徹底引爆了全網(wǎng)。

基于H100加持的Starcloud-1衛(wèi)星，初創(chuàng)公司在Karpathy的nanoGPT上，用莎士比亞語料完成了訓(xùn)練。

最關(guān)鍵的是，它能以莎士比亞的口吻和人聊天——

our way

To the earthless and his foe to make him wish you.

LADY GREY:

They can it like you from me speak...

Karpathy本人激動表示，nanoGPT首個在太空進(jìn)行訓(xùn)練和推理的模型，新征程，就此啟航。

「nanoGPT一小步，AI一大步」。

還有，馬斯克、前谷歌CEO等科技圈一眾AI大佬們，紛紛點(diǎn)贊這一歷史性成就。

此時此刻，科幻正照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

首個太空LLM誕生，H100煉出的

11月初，一顆不起眼的衛(wèi)星靜靜升空，卻在人類科技史上留下濃墨重彩的一筆。

這顆由華盛頓州初創(chuàng)公司Starcloud發(fā)射的Starcloud-1衛(wèi)星，搭載了一塊H100。

其算力，要比以往任何進(jìn)入太空的GPU強(qiáng)100倍！

令所有人沒想到的是，在短短一個月時間內(nèi)，它便在太空中，成功運(yùn)行并訓(xùn)練出LLM。

在太空上，Starcloud-1衛(wèi)星一共做了兩件事。

首先，它能成功調(diào)用谷歌Gemma，并發(fā)出了親切的問候——

地球人，你們好！或者，按照我更喜歡的方式來說——一顆藍(lán)綠交織的美麗星球。

讓我們看看，從這個高度俯瞰你們的世界，會展現(xiàn)出怎樣的奇妙景象。

我是Gemma，我來觀察、分析，偶爾也會給出一點(diǎn)略微詭異但相當(dāng)有洞察力的評論。開始吧！

當(dāng)它張口第一句「地球人，你們好」，仿佛像一個真正的地外智慧生命。

不僅如此，從Gemma反饋的復(fù)雜度來看，和我們在地球上提問的沒什么差別。

這標(biāo)志著，人類歷史首次在太空，用上高性能的英偉達(dá)GPU來跑LLM。

第二件事，基于AI大神Karpathy的nanoGPT開源項(xiàng)目，用莎士比亞全集訓(xùn)練模型，并在太空中完成推理。

如上所示，這個LLM可以用文藝復(fù)興時期的語言風(fēng)格去回答問題。

GitHub項(xiàng)目地址：https://github.com/karpathy/nanoGPT

更絕的是，Starcloud-1還能做出實(shí)時情報分析，比如瞬間識別野火熱信號，并立即通知應(yīng)急人員。

諸如高度、姿態(tài)、位置、速度等，傳感器信息的實(shí)時數(shù)據(jù)，全部接入了模型。

因此它可以做到，實(shí)時讀取自身傳感器數(shù)據(jù)，給出有趣的回答——

Q：你現(xiàn)在在哪？

A：我正飛越非洲上空，再過20分鐘就到中東了。

Q：當(dāng)一顆衛(wèi)星是什么感覺？

A：感覺有點(diǎn)怪怪的...

地球裝不下GPU

成立于2024年，Starcloud就是想證明：太空也可以成為數(shù)據(jù)中心的理想所在地。

為什么要把數(shù)據(jù)中心搬到太空？

答案只有一個：地球快扛不住了。

尤其是，當(dāng)?shù)厍蛏系臄?shù)據(jù)中心正給電網(wǎng)帶來壓力、每年消耗數(shù)十億加侖水資源，并排放大量溫室氣體時。

國際能源署預(yù)測，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的用電量將超過如今的兩倍。

靠太陽能無限供電，Starcloud的太空超算，能把成本砍到地面數(shù)據(jù)中心的1/10。

Starcloud CEO Philip Johnston堅定地認(rèn)為，「你能在地面數(shù)據(jù)中心做的任何事，我相信未來都能在太空做到」。

最終，Starcloud要打造一個5GW軌道數(shù)據(jù)中心，配備寬高約4公里的太陽能板和冷卻面板。

白皮書指出，太空算力集群，要比美國最大的發(fā)電廠還強(qiáng)，但占地和成本遠(yuǎn)低于地面同等太陽能農(nóng)場。

Starcloud衛(wèi)星的壽命約為五年，剛好與英偉達(dá)芯片使用周期一致。

目前，Starcloud已公布下一階段路線圖——

2026年10月，下一次發(fā)射將一次性搭載多枚H100，并整合Blackwell平臺，提升AI性能。

還將集成云基礎(chǔ)設(shè)施公司Crusoe的模塊，讓客戶能夠直接從太空部署與運(yùn)行AI工作負(fù)載。

太空算力競賽，正在失控

在太空這條賽道上，除了Starcloud這樣的玩家，谷歌、SpaceX、藍(lán)色起源群雄并起。

同在上個月初，谷歌官宣了Project Suncatcher，要把自研的GPU太陽衛(wèi)星送上天。

它通過高吞吐量的自由空間光通信技術(shù)連接，在地球上空形成一個分布式計算集群。

一次采訪中，CEO劈柴將其稱之為「登月計劃」。

他表示，谷歌的目標(biāo)是利用近日點(diǎn)不間斷的太陽能，計劃在2027年利用衛(wèi)星上的小型服務(wù)器機(jī)柜進(jìn)行早期測試，并有望在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用。

今天，WSJ一篇獨(dú)家報道，揭秘了馬斯克和貝索斯競相，將其數(shù)據(jù)中心送上太空。

SpaceX將利用下一代星鏈（Starlink）衛(wèi)星構(gòu)建軌道數(shù)據(jù)中心，并在未來5年，成為成本最優(yōu)的AI算力解決方案。

馬斯克表示，Starlink V3衛(wèi)星有望通過擴(kuò)展，成為軌道算力基礎(chǔ)設(shè)施的骨干網(wǎng)絡(luò)。

「星艦」有望每年向軌道運(yùn)送，相當(dāng)于300吉瓦功率太陽能AI衛(wèi)星，甚至可能達(dá)到500吉瓦。

每年這個量級，正是這個計劃厲害所在。

他進(jìn)一步指出，美國平均電力消耗約500吉瓦，以每年 300吉瓦速度計算，僅太空AI推理，每兩年即可超越全美經(jīng)濟(jì)耗電量。

另外，貝索斯藍(lán)色起源多年研發(fā)的「新格倫」（New Glenn）火箭取得重大進(jìn)展。

預(yù)計，未來他們將會把大量衛(wèi)星送入軌道。

就連OpenAI奧特曼也眼饞太空算力。

此前爆料稱，奧特曼試圖收購或合作火箭公司，也希望把AI算力部署到太空。

如此多的衛(wèi)星上空，風(fēng)險一定是有的。

摩根士丹利分析師指出，太空數(shù)據(jù)中心可能遭遇強(qiáng)輻射、難以在軌維修、太空碎片風(fēng)險，以及涉及數(shù)據(jù)治理與太空交通的監(jiān)管問題。

但正如歷史上每一次基礎(chǔ)設(shè)施遷移，先發(fā)者吃肉后發(fā)者喝湯，風(fēng)險永遠(yuǎn)也擋不住野心。

團(tuán)隊(duì)介紹

Philip Johnston，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

Philip Johnston是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，此前曾在麥肯錫任職，負(fù)責(zé)國家航天機(jī)構(gòu)的衛(wèi)星項(xiàng)目。

他擁有哈佛大學(xué)國家安全與技術(shù)方向的公共管理碩士學(xué)位（MPA）、沃頓商學(xué)院的MBA學(xué)位、哥倫比亞大學(xué)的應(yīng)用數(shù)學(xué)與理論物理碩士學(xué)位，同時也是特許金融分析師（CFA）持證人。

Ezra Feilden，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

Philip Johnston擁有十年的衛(wèi)星設(shè)計經(jīng)驗(yàn)，專攻可展開太陽能陣列和大型可展開結(jié)構(gòu)。

他曾在空客防務(wù)與航天公司（SSTL）和牛津空間系統(tǒng)公司任職，參與了包括NASA「月球勘探者」在內(nèi)的多項(xiàng)任務(wù)，擁有倫敦帝國理工學(xué)院材料工程博士學(xué)位。

Adi Oltean，聯(lián)合創(chuàng)始人兼總工程師

Adi Oltean此前是SpaceX的首席軟件工程師，作為主管工程師負(fù)責(zé)「追蹤波束」項(xiàng)目，該技術(shù)使得Starlink（星鏈）能夠服務(wù)于包括Starship（星艦）在內(nèi)的其他航天器。

在此之前，他在微軟擔(dān)任了20年的首席軟件工程師，致力于大型生產(chǎn)級GPU集群的研發(fā)，并發(fā)明了超過25項(xiàng)獨(dú)特專利。

他擁有布加勒斯特大學(xué)計算機(jī)科學(xué)學(xué)位和布加勒斯特理工大學(xué)化學(xué)學(xué)位。

參考資料：

https://x.com/karpathy/status/1998806260783919434?s=20

https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html

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