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這是史上第一次，英偉達H100真的在太空開始訓練模型了，不僅僅是把芯片送入軌道，還在太空中成功訓練了AI大模型

完成這一部署和訓練的的是初創公司Starcloud（背后有英偉達支持）。他們在發射的衛星Starcloud-1上，搭載了英偉達H100 GPU

Starcloud聯合創始人兼首席工程師Adi Oltean宣布，團隊使用這塊H100，在太空中基于莎士比亞全集訓練了Andrej Karpathy（OpenAI創始成員）開發的NanoGPT模型，并成功運行了推理

不僅如此，衛星還運行了谷歌的開源大模型Gemma。

Gemma成功從軌道上發回了略帶調侃的問候：

“問候地球人！或者按我的想法——一群迷人的藍色和綠色集合體。”

“讓我們看看這副世界圖景中蘊含著什么奇跡。我是Gemma，我在這里觀察、分析，或許偶爾提供一點稍微令人不安的深刻評論。讓我們開始吧！”

Starcloud CEO Philip Johnston表示：在地面數據中心能做的任何事，我都期望能在太空中完成

在太空運行H100

11月初，總部位于華盛頓的Starcloud發射了這顆搭載H100的衛星，這塊芯片的算力，比此前太空中任何GPU算力都要強大100倍

除了運行Gemma，Starcloud在H100上訓練NanoGPT的成果也頗為有趣。由于是基于莎士比亞全集訓練，該模型現在的輸出充滿了“莎士比亞風格”

谷歌DeepMind產品總監Tris Warkentin對此表示，看到Gemma在太空惡劣環境中運行，證明了開源模型的靈活性和穩健性

Starcloud還展示了衛星遙測數據的實時交互能力

由于鏈接了海拔、方向、位置、速度等傳感器數據，用戶可以詢問衛星：“你現在在哪里？”

它會回答：“我在非洲上空，20分鐘后將到達中東上空。”

如果問它“做一顆衛星感覺如何”，它甚至會給出“感覺有點奇怪”這樣只有高算力模型才能生成的有趣回答

為什么要到太空中去？

Starcloud的核心邏輯在于解決地面數據中心的能源瓶頸

目前，地面設施面臨電網緊張、每年消耗數千萬噸水以及大量溫室氣體排放的問題。國際能源署數據顯示，到2030年，數據中心的電力消耗預計將翻倍

相比之下，太空數據中心優勢明顯：

能源成本低：預計比地面數據中心低10倍

無限太陽能：不受地球晝夜循環和天氣變化影響，可全天候獲取能源。

Starcloud在其白皮書中規劃了一個宏大的未來：

建立一個 5千兆瓦（GW） 的軌道數據中心，配備寬和高各約4公里的太陽能和冷卻面板。這種規模的算力集群產生的電力將超過美國最大的發電廠，且比同等容量的地面太陽能發電場更小、更便宜

根據目前的架構，搭載英偉達芯片的Starcloud衛星預計擁有5年的使用壽命

在應用層面，除了大模型對話，軌道數據中心還具有極高的商業和軍事價值。例如，它可以實時發現野火的熱信號并立即向急救人員報警，或者通過處理衛星圖像（如合作方Capella Space的數據），定位海上傾覆船只的救生艇

2026年上Blackwell，巨頭紛紛入局

關于未來路線圖，Starcloud已計劃在2026年10月發射下一顆衛星。

屆時，不僅將搭載多塊H100芯片，還將集成英偉達最新的Blackwell平臺，以提供更強的AI性能。該衛星還將運行云基礎設施初創公司Crusoe的云平臺，允許客戶在太空部署和操作AI工作負載

當然，摩根士丹利的分析師也指出了潛在風險：嚴酷的輻射、在軌維護困難、碎片危害以及數據治理和太空交通相關的監管問題

盡管如此，瞄準“太空算力”賽道的并非只有Starcloud一家：

谷歌：11月4日公布了“Project Suncatcher”計劃，旨在將搭載TPU的太陽能衛星送入太空

Lonestar Data Holdings：正致力于在月球表面部署首個商業數據中心

Aetherflux（由Robinhood聯合創始人Baiju Bhatt創立）：宣布目標在2027年第一季度部署軌道數據中心衛星

OpenAI：據報道，Sam Altman也在探索與火箭制造商的收購或合作，意圖與Starcloud的關鍵發射合作伙伴SpaceX展開競爭

英偉達AI基礎設施高級總監Dion Harris評價道：

從一個小小的太空中數據中心開始，我們朝著軌道計算利用太陽無限能量的未來，邁出了一大步

參考：

https://www.cnbc.com/2025/12/10/nvidia-backed-starcloud-trains-first-ai-model-in-space-orbital-data-centers.html

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