象先志

本月，前字節(jié)跳動(dòng)公關(guān)總監(jiān)楊繼斌在朋友圈宣布加入理想汽車，這一人事變動(dòng)在科技圈引發(fā)廣泛關(guān)注。盡管未透露具體職位，但外界普遍猜測(cè)他將出任公關(guān)一號(hào)位。這位曾在頭騰大戰(zhàn)中歷練的公關(guān)老將的加盟，恰逢理想汽車發(fā)布其首款智能眼鏡Livis，時(shí)機(jī)絕非偶然。

12月3日，理想汽車出人意料地發(fā)布了一款A(yù)I智能眼鏡Livis，正式加入智能穿戴設(shè)備戰(zhàn)局。這款與蔡司合作的眼鏡被賦予了穿戴機(jī)器人的定位，補(bǔ)貼后1699元起的價(jià)格更是彰顯了理想進(jìn)軍消費(fèi)電子領(lǐng)域的決心。這并非個(gè)例。從蔚來(lái)推出手機(jī)，到吉利旗下星紀(jì)時(shí)代進(jìn)軍手機(jī)領(lǐng)域，再到小米、華為等從手機(jī)跨界汽車，科技行業(yè)的邊界正在變得模糊。仿佛一夜之間，所有科技公司都在思考同一個(gè)問(wèn)題：我們是否應(yīng)該做點(diǎn)別的什么？

大模型驅(qū)動(dòng)下,邊界正在消失

理想AI眼鏡Livis體現(xiàn)了智能設(shè)備發(fā)展的新思路。這款僅重36克的眼鏡支持AI語(yǔ)音交互、實(shí)時(shí)翻譯和信息顯示，與理想汽車的車機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接。用戶可通過(guò)語(yǔ)音遠(yuǎn)程控制車輛，實(shí)現(xiàn)車輛Face ID解鎖等功能，打通了穿戴設(shè)備與智能座艙的體驗(yàn)隔閡。

科技行業(yè)的跨界現(xiàn)象早已有之。回溯到2021年，吉利控股集團(tuán)董事長(zhǎng)李書(shū)福創(chuàng)辦的星紀(jì)時(shí)代科技公司正式進(jìn)軍手機(jī)領(lǐng)域。隨后，蔚來(lái)也在2023年確認(rèn)將發(fā)布首款手機(jī)產(chǎn)品NIO Phone，試圖通過(guò)手機(jī)拓展其智能生態(tài)。

車企跨界造手機(jī)，手機(jī)企業(yè)則跨界造汽車。小米為造車首期投入100億元，未來(lái)十年計(jì)劃投入100億美元。華為雖然不直接造車，但通過(guò)智選車模式深度賦能汽車行業(yè)，問(wèn)界系列的市場(chǎng)表現(xiàn)不俗。

國(guó)際科技巨頭同樣在加快跨界步伐。OpenAI以65億美元收購(gòu)人工智能設(shè)備初創(chuàng)公司，亞馬遜部署具備觸覺(jué)感知的Vulcan機(jī)器人，谷歌則從智能手機(jī)到智能家居，不斷強(qiáng)化其AI生態(tài)系統(tǒng)。

當(dāng)然還有清潔領(lǐng)域追覓科技俞浩也宣布造車，首款超豪華純電產(chǎn)品對(duì)標(biāo)布加迪威龍，計(jì)劃在2027年亮相。從家用電器到汽車制造，有網(wǎng)友笑談這跨度讓人聯(lián)想到從面包師跨界當(dāng)了核物理學(xué)家。

科技行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的跨界融合，原本明晰的行業(yè)界限變得模糊，智能終端生態(tài)進(jìn)入全面融合時(shí)代。市場(chǎng)再次

三重因素推動(dòng)跨界浪潮

這場(chǎng)跨界浪潮的背后，是技術(shù)、市場(chǎng)與戰(zhàn)略三重因素共同作用的結(jié)果，仿佛一場(chǎng)精心編排的交響樂(lè)。

技術(shù)層面，大模型與端側(cè)AI的成熟為跨界提供基礎(chǔ)支撐。大模型技術(shù)已從通用能力展示轉(zhuǎn)向垂直場(chǎng)景深耕。端側(cè)AI的快速發(fā)展讓硬件擁有本地大腦，加速了云端與終端的協(xié)同。

高通中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸對(duì)此有個(gè)精妙比喻：AI要實(shí)現(xiàn)規(guī)模化，核心在于落地端側(cè)，而作為離用戶最近的載體，終端能讓技術(shù)真正服務(wù)于&39;。 這種云端大腦配合終端小腦的架構(gòu)，正推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從功能升級(jí)轉(zhuǎn)向體驗(yàn)革命。

市場(chǎng)層面，智能終端市場(chǎng)前景廣闊，增長(zhǎng)空間巨大。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025年全球端側(cè)AI設(shè)備出貨量將突破12億臺(tái)，中國(guó)市場(chǎng)AI手機(jī)滲透率將超過(guò)40%。洛圖科技預(yù)計(jì)2025年中國(guó)AI硬件市場(chǎng)規(guī)模將突破萬(wàn)億元，展現(xiàn)出巨大的市場(chǎng)潛力。

政策支持也為這一趨勢(shì)添磚加瓦。國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施人工智能+行動(dòng)的意見(jiàn)》，明確到2027年智能終端普及率超70%，2035年全面步入智能社會(huì)。這為智能硬件企業(yè)提供了明確的政策預(yù)期和發(fā)展方向。

企業(yè)戰(zhàn)略層面，跨界成為尋求增長(zhǎng)與構(gòu)建生態(tài)的必然選擇。賽迪研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍分析，企業(yè)入局具身智能產(chǎn)業(yè)的主要目的包括：尋求第二增長(zhǎng)曲線，搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)入口；進(jìn)行技術(shù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略防御與生態(tài)卡位；滿足產(chǎn)業(yè)升級(jí)與降本增效的內(nèi)在需求。

理想汽車高級(jí)副總裁范皓宇的解釋更為直接：真正的智能一定會(huì)是從離用戶最近的產(chǎn)品發(fā)生。 在他看來(lái)，眼鏡是實(shí)現(xiàn)空間智能的理想載體，是理想汽車從汽車公司向人工智能終端企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。

理想眼鏡的平衡術(shù)

Livis的產(chǎn)品設(shè)計(jì)體現(xiàn)了理想汽車典型的產(chǎn)品思維：在重量、續(xù)航與功能間尋找最佳平衡點(diǎn)。

在重量方面，Livis不帶鏡片的重量是36g，加上兩塊蔡司鏡片后約46.4g。雖然比普通眼鏡重，但在智能眼鏡中已屬輕量級(jí)選手。理想甚至在膠水上想辦法減重，這種對(duì)細(xì)節(jié)的執(zhí)著令人想起其對(duì)汽車產(chǎn)品的打磨。

續(xù)航表現(xiàn)更是Livis的亮點(diǎn)。理想選用6nm的恒玄BES 2800芯片，而非同行常用的4nm高通AR1，這一選擇體現(xiàn)了明確的取舍：優(yōu)先保證續(xù)航，而非追求極限算力。在實(shí)際測(cè)試中，Livis的續(xù)航表現(xiàn)確實(shí)優(yōu)于多數(shù)競(jìng)品。

在功能方面，Livis的拍照配置是1200萬(wàn)像素、105°廣角，支持防抖，這些都屬于行業(yè)主流配置。雖然暗光環(huán)境下畫(huà)質(zhì)一般，水平矯正功能也有待優(yōu)化，但作為第一代產(chǎn)品，其完成度值得肯定。

理想將Livis定義為理想汽車最強(qiáng)附件，這一定位既體現(xiàn)了產(chǎn)品定位，也暴露出其商業(yè)策略。通過(guò)強(qiáng)化與汽車的互聯(lián)功能，理想為L(zhǎng)ivis構(gòu)建了安全墊：如果能將部分車主轉(zhuǎn)化為眼鏡用戶，就能快速打開(kāi)市場(chǎng)。

大模型重塑千行百業(yè)

大模型與智能硬件的融合，正在從消費(fèi)電子到工業(yè)制造等眾多領(lǐng)域催生創(chuàng)新應(yīng)用，猶如一股活水注入各行各業(yè)。

消費(fèi)電子領(lǐng)域正迎來(lái)全方位變革。AI手機(jī)已能實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別、文本生成等任務(wù)，并通過(guò)云-端協(xié)同提供更智能的交互體驗(yàn)。AI電視從系統(tǒng)應(yīng)用AI化邁向AI即系統(tǒng)的新階段，成為具備感知、決策能力的家庭智能體。

學(xué)習(xí)機(jī)品類也在AI賦能下重塑價(jià)值。教育垂類大模型與通用大模型的整合，讓AI學(xué)習(xí)機(jī)既專業(yè)精深又寬廣博學(xué)。從早教啟蒙到作業(yè)輔導(dǎo)，從素質(zhì)教育到學(xué)科學(xué)習(xí)，AI正改變傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，讓孩子們的學(xué)習(xí)過(guò)程變得更加個(gè)性化和有趣。

智能制造領(lǐng)域，AI帶來(lái)更深層次的變革。西門(mén)子醫(yī)療的AI手術(shù)方案、特斯拉的無(wú)人駕駛電動(dòng)車、ABB的鋼鐵行業(yè)智能解決方案等在進(jìn)博會(huì)上亮相，展示AI在工業(yè)核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用價(jià)值。

西門(mén)子全球執(zhí)行副總裁肖松表示：這不是技術(shù)炫技，而是工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)預(yù)演。 AI已從技術(shù)秀升級(jí)為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量，在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。

具身智能成為智能進(jìn)化的下一階段。具身智能是涵蓋硬件、軟件、算法的系統(tǒng)級(jí)智能，其核心是靠身體與環(huán)境交互產(chǎn)生智能，形成感知、決策、行動(dòng)的閉環(huán)。2025年人形機(jī)器人是具身智能最受關(guān)注的應(yīng)用形態(tài)，已在智能制造多個(gè)領(lǐng)域投入應(yīng)用。

汽車產(chǎn)業(yè)被視為具身智能技術(shù)最重要、最具潛力的應(yīng)用領(lǐng)域之一。小鵬汽車攜旗下已進(jìn)入工廠實(shí)訓(xùn)的智能人形機(jī)器人IRON鐵人亮相國(guó)際展會(huì)，體現(xiàn)自動(dòng)駕駛與機(jī)器人技術(shù)的高度同源性。

挑戰(zhàn)與瓶頸

盡管前景廣闊，大模型跨界發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，猶如玫瑰雖美卻帶刺。

技術(shù)整合復(fù)雜性是首要障礙。具身智能的發(fā)展之路并不依靠某一個(gè)單點(diǎn)技術(shù)的突破，而是多層次、多環(huán)節(jié)的軟硬件復(fù)雜系統(tǒng)整合。視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多模態(tài)感知的深度融合，以及算法與傳感器、電機(jī)、算力平臺(tái)等硬件的緊密協(xié)同，都極具挑戰(zhàn)性。

深圳市人工智能與機(jī)器人研究院具身智能中心主任劉少山指出：發(fā)展具身智能的過(guò)程中，困難會(huì)比以往任何一次技術(shù)周期都要多。 這些問(wèn)題意味著行業(yè)必須在摸著石頭過(guò)河的狀態(tài)下前行，沒(méi)有現(xiàn)成的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性不足制約AI進(jìn)步。生境科技聯(lián)合創(chuàng)始人莊子揚(yáng)表示，當(dāng)前具身智能發(fā)展的核心瓶頸在于數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性不足，傳統(tǒng)依賴實(shí)體場(chǎng)景采集或合成數(shù)據(jù)的方式存在成本高、真實(shí)性差等問(wèn)題。

市場(chǎng)接受度與成本控制也是重要挑戰(zhàn)。理想汽車對(duì)Livis眼鏡的第一代產(chǎn)品銷量預(yù)期保持理性，范皓宇坦言當(dāng)前AI眼鏡的平均退貨率高達(dá)30%-50%，市場(chǎng)教育仍需時(shí)間。

同時(shí)，手機(jī)App已能實(shí)現(xiàn)大部分遠(yuǎn)程控制功能，用戶是否有動(dòng)力額外購(gòu)買一款定價(jià)近2000元的智能眼鏡，仍是未知數(shù)。消費(fèi)者是否會(huì)為這些新概念買單，還需要市場(chǎng)的檢驗(yàn)。

行業(yè)還面臨偽需求陷阱。莊子揚(yáng)指出，行業(yè)存在過(guò)度追求人形機(jī)器人形態(tài)而忽視應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜性的問(wèn)題，需要企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)甄別出炫技花活與場(chǎng)景真需求，避免陷入為了技術(shù)而技術(shù)的誤區(qū)。

算力瓶頸也不容忽視。紫光股份董事長(zhǎng)于英濤認(rèn)為，算力筑基是AI發(fā)展的核心，但大力出奇跡的規(guī)模法則仍未改變。面對(duì)萬(wàn)億級(jí)參數(shù)大模型和多元算力生態(tài)，提升算力集群的效能尤為重要。

從硬件趨同到軟件為王

面對(duì)廣闊前景與多重挑戰(zhàn)，智能硬件跨界發(fā)展將呈現(xiàn)一系列明顯趨勢(shì)，行業(yè)格局或?qū)⒅匦孪磁啤?/p>

硬件將趨于同質(zhì)化，軟件和生態(tài)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著中國(guó)供應(yīng)鏈水準(zhǔn)不斷提高，消費(fèi)電子供應(yīng)鏈逐漸成熟，具身智能領(lǐng)域中的人形機(jī)器人硬部件將逐漸變?yōu)橥ㄓ媒M件，真正的競(jìng)爭(zhēng)壁壘將出現(xiàn)在軟件算法層。

莊子揚(yáng)預(yù)測(cè)：當(dāng)下和未來(lái)的一段時(shí)間，整個(gè)行業(yè)會(huì)呈現(xiàn)&39;的態(tài)勢(shì)。 這意味著企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)將從硬件參數(shù)轉(zhuǎn)向用戶體驗(yàn)和生態(tài)建設(shè)。

少數(shù)超級(jí)巨頭+大量應(yīng)用型企業(yè)的生態(tài)格局。劉少山判斷，隨著智能終端融合加速，未來(lái)很可能會(huì)形成少數(shù)超級(jí)巨頭+大量應(yīng)用型企業(yè)的生態(tài)模式巨頭掌握上游的核心算力、傳感器、執(zhí)行器等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)用型公司則依托開(kāi)放的底層平臺(tái)在各行各業(yè)創(chuàng)造豐富多樣的場(chǎng)景價(jià)值。

鐘新龍則認(rèn)為，最終的跨界競(jìng)爭(zhēng)將形成一個(gè)更加復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的平臺(tái)生態(tài)格局，會(huì)出現(xiàn)少數(shù)幾家平臺(tái)型巨頭，通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)為海量的硬件制造商和應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供核心的軟件和AI能力。

多模態(tài)交互與腦機(jī)接口可能成為下一代交互范式。隨著技術(shù)進(jìn)步，智能硬件將融合語(yǔ)音、手勢(shì)、視覺(jué)等多種交互方式，提供更自然的用戶體驗(yàn)。腦機(jī)接口技術(shù)也可能從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱茫匦露x人機(jī)交互邊界。

成本下降將推動(dòng)普及，應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步擴(kuò)大。隨著核心零部件的國(guó)產(chǎn)化替代進(jìn)程加速和規(guī)模化生產(chǎn)效應(yīng)的顯現(xiàn)，人形機(jī)器人等智能硬件的成本有望在未來(lái)3至5年內(nèi)進(jìn)入下降通道。這將極大推動(dòng)智能硬件在工業(yè)制造、物流倉(cāng)儲(chǔ)、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

范皓宇預(yù)測(cè)，2027-2028年前后，以AI眼鏡為代表的多端智能設(shè)備將實(shí)現(xiàn)對(duì)人類動(dòng)作的實(shí)時(shí)響應(yīng)，基于環(huán)境理解的對(duì)話交互將迎來(lái)質(zhì)的躍遷。智能硬件將從功能競(jìng)爭(zhēng)走向場(chǎng)景爭(zhēng)奪，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)無(wú)感化融入生活。

結(jié)語(yǔ)

隨著核心零部件國(guó)產(chǎn)化替代加速和規(guī)模化生產(chǎn)效應(yīng)顯現(xiàn)，智能硬件的成本有望進(jìn)入快速下降通道。到2027年，中國(guó)智能終端普及率將超70%，我們離2035年全面步入智能社會(huì)的目標(biāo)將更近一步。

在理想汽車位于北京的研發(fā)中心，工程師們的屏幕上同時(shí)跳動(dòng)著汽車路測(cè)數(shù)據(jù)和眼鏡的交互日志。這兩組數(shù)據(jù)流正通過(guò)同一個(gè)基座大模型相互校準(zhǔn)。

這種校準(zhǔn)不僅是技術(shù)上的，更象征著一場(chǎng)從單一產(chǎn)品到融合生態(tài)的產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)到來(lái)。科技巨頭們深知，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)不再是單一產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，而是生態(tài)系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)車企開(kāi)始造眼鏡，互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)始造車，所有的邊界都在重構(gòu)，唯一不變的是對(duì)用戶全場(chǎng)景智能體驗(yàn)的爭(zhēng)奪。