本文刊載于2025年12月9日《解放日報》第13版

作為前沿科技的重要引擎和新經濟增長點的核心構成，人工智能（ai）正深刻重塑技術研發路徑、知識生產機制和產業組織形態，成為驅動創新體系躍升的關鍵力量。“十五五”時期，全面實施“人工智能+”行動，以人工智能引領科研范式變革，有望引領人工智能從技術突破邁入全要素賦能自主創新體系的階段，進而通過“創新帶應用、應用促創新”的螺旋式發展，為科技強國建設筑牢智能基座。

技術躍遷

以大模型為代表的新一代人工智能技術，正打破傳統知識獲取的路徑依賴，推動科研范式由經驗驅動向智能驅動實現根本性躍遷。特別是在自然語言處理、圖像識別、知識圖譜、因果推理等關鍵領域的技術突破，標志著人工智能有望從“人類能力的工具延伸”加速演化為“知識生成的重要主體”。這一范式變革重塑理論創新與技術攻關的基本路徑，為構建以智能為引擎的新型科研體系注入澎湃動能。

上海作為人工智能產業的重要高地，為這場范式變革提供了堅實支撐。2024年，上海人工智能產業規模突破4000億元，同比增長超過7%，提前完成“十四五”規劃目標。規模躍升的背后是核心技術自主創新的有力支撐。截至2024年，上海已有60款大模型通過國家備案，數量位居全國第二，展現技術供給與產業生態的雙重活力。

其中，徐匯區“模速空間”大模型社區加速集聚效應，吸引255家大模型企業入駐，備案模型數量達34個，占全市總量的2/3，成為全國領先的智能模型孵化與應用集聚平臺。浦東新區加快推進“人形機器人創新中心”建設，推動人工智能從語言處理走向智能實體，加快科研工具形態向多模態系統演化。

人工智能加速從“技術工具”向“科研范式”深度演化，成為引領理論創新與科研模式重塑的關鍵變量。依托大數據驅動的復雜系統建模能力，人工智能不僅顯著提升科研效率，更在助力理論突破、方法生成與知識組織等方面展現出強大潛力。

比如，借助“ai助研”系統，科研人員提出核心問題后，人工智能可基于大模型強大的語義理解與推理能力，在全球數據庫中迅速調取高質量文獻，自動生成多維比較、路徑推理和方法建議，實現從“查找資料”到“搭建框架”的躍遷式升級。

又如，在生命科學、新材料、量子計算等知識密集型領域，人工智能廣泛應用于分子結構建模、實驗路徑預測和復雜系統仿真等關鍵環節，逐漸以其卓越的語言生成能力、邏輯組織能力與跨模態理解能力，成為科研人員的“第二大腦”，推動科研活動向結構化、系統化、動態化方向演進。

可以說，從選題設計到方法建構，從變量設定到理論歸納，人工智能正深度嵌入科研全過程，全面拓展知識生成的深度與廣度，推動科研范式實現由“點狀突破”向“系統重構”的根本躍遷。

產業賦能

上海以“智能引擎”帶動“產業飛輪”，大力推進人工智能與先進制造、智慧醫療、金融科技、城市治理等領域的深度融合，初步形成了涵蓋算法模型、基礎芯片、智能終端和行業應用的完整生態鏈。

截至2025年3月，上海人工智能存量企業10660家，比上年同比增加7.95%，有商湯科技、依圖科技、第四范式等一批具有國際影響力的“ai獨角獸”。

同時，上海在大模型領域加快形成本地優勢，以“書生·浦語”“復旦·靈犀”“智源·元象”為代表的一批通用大模型持續突破中文語義理解、多模態協同、跨行業泛化等關鍵技術瓶頸，先后在政務咨詢、法律問答、金融分析等領域落地試點，逐步探索形成“算法—算力—數據—應用”協同推進的新范式。

在制造業領域，“ai+工業互聯網”全面發力。依托臨港新片區、松江g60科創走廊等戰略平臺，人工智能加快嵌入汽車制造、生物醫藥、集成電路、航空航天等關鍵產業環節。

在金融科技領域，“ai+金融”重構服務邏輯。依托上海數據交易所，探索“ai+數據要素+場景金融”的新路徑，為金融業釋放數字紅利提供制度支撐。

進一步看，技術供給與產業需求的“雙向奔赴”，正重塑“從底層架構到終端應用”的協同創新格局，推動產業鏈、創新鏈、價值鏈加速融合，帶動全鏈條邁向高質量發展。

三個關鍵

面向“十五五”乃至更長時期，人工智能賦能自主創新需把握以下三個關鍵：

一是堅持“科技自立自強”與“開放合作”并重。這既是對“加快高水平科技自立自強”要求的深化，也契合“營造具有全球競爭力的開放創新生態”的部署。

可聚焦人工智能核心算法、智能芯片、操作系統、基礎數據資源等關鍵領域，持續加大自主研發力度，打造一批具有國際競爭力的原創性成果，夯實自主創新的技術底座。

同時，人工智能的發展離不開全球科技資源的流動與合作。在堅持自主可控的前提下，應積極參與國際創新網絡建設，加強與世界主要科研機構、企業的開放合作，共享科研數據與創新經驗，推動人工智能技術標準、倫理規范和治理機制的國際共建共治，構建具有中國特色、兼容全球智慧的人工智能創新格局。

二是堅持“技術突破”與“制度創新”同步。人工智能的發展不僅需要科技層面的原始創新，更需要制度層面的改革創新。

可完善科研管理體系，優化科研資源配置，建立以信任為基礎、以績效為導向的科研評價體系，為科研人員營造更加包容、靈活的創新環境。通過制度創新為技術創新“松綁”、為科研人員“賦能”，形成制度與技術雙輪驅動、相互促進的良性循環，讓創新活力在全社會充分涌流。

三是堅持“產業賦能”與“民生普惠”統一。人工智能賦能自主創新，最終要體現在推動產業升級與改善民生的實際成效上。

一方面，加快人工智能與制造、能源、交通、農業、金融等重點行業的深度融合，推動傳統產業加快數字化、網絡化、智能化轉型，促進生產方式變革和效率躍升。以智能制造、智慧能源、智能交通等新場景為突破口，推動人工智能從“賦能單點”向“系統集成”邁進，塑造具有國際競爭力的現代化產業體系。

另一方面，更加注重人工智能的社會價值，讓科技進步更好地服務民生福祉。在智慧醫療、智慧教育、社會治理、生態保護等領域加快ai應用落地，提升公共服務的質量與公平性，讓創新成果惠及城鄉、覆蓋全社會。

作者單位：上海社會科學院

解放日報

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（院科研成果傳播辦公室）

責任編輯：劉蓯有

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上觀號作者：上海社會科學院