作者 沈建緣

日前，IDC發(fā)布的2025年V2版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》預(yù)測，到2029年中國人工智能總投資規(guī)模將達(dá)1,114億美元，五年復(fù)合增長率為25.7%。中國憑借龐大的應(yīng)用場景與政策推動，將成為亞太人工智能市場的核心增長引擎。

與此同時(shí)，《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》正式對外發(fā)布，明確了企業(yè)需要在高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”向“智能生產(chǎn)力釋放”的躍遷。8月，國務(wù)院發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，全面部署“人工智能+”行動，推動AI與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合。

當(dāng)人工智能的飛速發(fā)展突破傳統(tǒng)技術(shù)的邊界，深刻改變企業(yè)的技術(shù)底座與運(yùn)營方式。數(shù)據(jù)的應(yīng)用將如同電力一樣，滲透到企業(yè)的每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，到基于數(shù)據(jù)展開組織生態(tài)、商業(yè)模式的戰(zhàn)略布局和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)不再只是支撐系統(tǒng)的資源，而是決定模型質(zhì)量、業(yè)務(wù)效率乃至企業(yè)競爭力的核心資本。

新周期與挑戰(zhàn)

超大規(guī)模的市場應(yīng)用場景、強(qiáng)有力的國家戰(zhàn)略，這兩大關(guān)鍵因素顯示中國正處在 AI 發(fā)展的黃金周期。而機(jī)遇背后，多模態(tài)大模型需要算力、存力、運(yùn)力的深度協(xié)同，推理場景則更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)響應(yīng)，AI在各行各業(yè)的落地，仍面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏、模型泛化能力不足以及軟硬件協(xié)同的挑戰(zhàn)。這無疑對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提出了更高要求。

在人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新增長點(diǎn)。數(shù)據(jù)的價(jià)值，不僅體現(xiàn)在其量的積累，更體現(xiàn)在當(dāng)其與實(shí)際業(yè)務(wù)流程相結(jié)合后產(chǎn)生的洞察，這種洞察正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵驅(qū)動力。

IDC預(yù)測，到2026年，50%的大型企業(yè)將采用“數(shù)據(jù)即產(chǎn)品”架構(gòu)，打破數(shù)據(jù)孤島；到2027年，60%以上的企業(yè)將完成云架構(gòu)現(xiàn)代化，以優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施并提高成本效率。到2028年，60%的企業(yè)將通過私有數(shù)據(jù)交換平臺或數(shù)據(jù)潔凈室開展跨行業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)作，支持生成式AI與Agentic AI的多樣化應(yīng)用場景。

近日，聯(lián)想凌拓在主題為“智存 智變”聯(lián)想凌拓2025技術(shù)大會上推出了創(chuàng)新的AI領(lǐng)域存儲產(chǎn)品系列，包括聯(lián)想存儲智能體（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統(tǒng)。幫助企業(yè)在AI智能平臺和GenAI模型訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

在國家大力推動人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，這家專注于智能數(shù)據(jù)管理的企業(yè)，率先以技術(shù)創(chuàng)新突破存儲瓶頸，重新定義AI時(shí)代的存儲規(guī)則。為此，記者專訪了聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭。楊旭指出：“AI的落地，無論是基礎(chǔ)架構(gòu)、算力、網(wǎng)絡(luò)、模型和服務(wù)，都需要對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行變革，將散落在不同模塊、不同流程中的數(shù)據(jù)打通。這是快速成長的企業(yè)在部署AI時(shí)將面臨的挑戰(zhàn)。”

楊旭認(rèn)為：“企業(yè)越來越清楚地意識到，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是生成式AI的技術(shù)底座，數(shù)據(jù)是決定模型質(zhì)量、業(yè)務(wù)效率乃至企業(yè)競爭力的核心資本。但真正的挑戰(zhàn)不是‘?dāng)?shù)據(jù)是否夠多’，而是‘?dāng)?shù)據(jù)是否足夠智能’、‘是否能轉(zhuǎn)化為知識，從而真正發(fā)揮價(jià)值’。”他表示，“要讓AI深入各行各業(yè)，必須在特定領(lǐng)域進(jìn)行模型訓(xùn)練，其前提是能夠輸入規(guī)整、有效的數(shù)據(jù)。這要求我們首先識別出通用的行業(yè)數(shù)據(jù)，再通過新架構(gòu)將其轉(zhuǎn)化為可驅(qū)動創(chuàng)新的知識圖譜。這一轉(zhuǎn)變不僅將重塑數(shù)據(jù)流通方式，也對傳統(tǒng)存儲架構(gòu)提出了新要求。”

他強(qiáng)調(diào)：“此次三大新品旨在精準(zhǔn)應(yīng)對AI時(shí)代的客戶需求，標(biāo)志著公司從提供產(chǎn)品向行業(yè)生態(tài)解決方案的戰(zhàn)略升級。”譬如，NetApp AFX是基于“從統(tǒng)一存儲演進(jìn)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，以提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)”的戰(zhàn)略，專為AI工作負(fù)載構(gòu)建，為海量的數(shù)據(jù)管理提供支撐。以金融行業(yè)為例，通過NetApp AFX系統(tǒng)，金融系統(tǒng)可以確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性與安全性，把握AI交易的機(jī)遇。

全球?qū)嵺`與本土落地

AI時(shí)代，市場在改變客戶使用數(shù)據(jù)與技術(shù)的方式。從數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，到基于數(shù)據(jù)展開組織生態(tài)、商業(yè)模式的戰(zhàn)略布局和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)的價(jià)值，不僅體現(xiàn)在其量的積累，更應(yīng)體現(xiàn)在其洞察背后的價(jià)值。通過各行各業(yè)的應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)對商業(yè)的影響正從數(shù)據(jù)化運(yùn)營向運(yùn)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。同時(shí)，存儲技術(shù)也將迎來革命性突破。楊旭認(rèn)為，“人工智能創(chuàng)造的機(jī)遇取決于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。通過釋放數(shù)據(jù)流動性，AI 能夠自主學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)演進(jìn)，最終形成數(shù)據(jù)與智能本體共生的‘大腦結(jié)構(gòu)’， 讓 AI 真正實(shí)現(xiàn)‘覺醒’，讓數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。” 為此，聯(lián)想凌拓正將全球先進(jìn)技術(shù)與本地自研技術(shù)和應(yīng)用需求結(jié)合。既符合客戶快速變化的應(yīng)用需求，也能提供更具彈性的架構(gòu)幫助客戶應(yīng)對挑戰(zhàn)。

此外，聯(lián)想凌拓提供的冷存儲（磁帶庫業(yè)務(wù)）及光纖交換設(shè)備，也針對國內(nèi)客戶的業(yè)務(wù)特色，與合作伙伴緊密合作，加快本地化速度。其集中式SAN存儲與博通的光纖交換機(jī)結(jié)合，已在多個(gè)領(lǐng)域成功應(yīng)用。

“傳統(tǒng)的存儲廠商注重客戶在存儲領(lǐng)域的要求，而AI落地應(yīng)用的過程中，更需要的是通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)具體業(yè)務(wù)場景中效率和價(jià)值的提升。要在技術(shù)潮流中抓住市場機(jī)遇，不僅需要理解客戶業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)及其決策KPI，用技術(shù)助其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)；同時(shí)要具備落地實(shí)施的能力，相比單打獨(dú)斗，通過生態(tài)整合資源為客戶提供服務(wù)將是關(guān)鍵。”楊旭說。

通過與行業(yè) ISV 深度整合，打造特色行業(yè) AI 端到端解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化。如制造業(yè)生產(chǎn)過程的智能化檢測；醫(yī)療行業(yè)急救醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全存儲、快速調(diào)用；金融行業(yè)量化交易的極速響應(yīng)服務(wù)和氣象領(lǐng)域的海量存儲方案等等。

中國市場的特殊性，決定了中國在行業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級方面有更多的機(jī)會，也推動中國企業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用反哺全球市場。

楊旭表示，“隨著人工智能被提升至國家戰(zhàn)略高度，并作為關(guān)鍵賦能技術(shù)重塑國民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。生成式AI正持續(xù)深化其在多個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，推動行業(yè)自動化與智能化進(jìn)程邁向新階段，這將給所有廠商帶來機(jī)會。對于正在邁向 AI 的企業(yè)而言，我們希望成為其業(yè)務(wù)決策過程中的可靠伙伴，而不僅僅是技術(shù)提供者。”

據(jù)了解，聯(lián)想凌拓正致力于實(shí)現(xiàn)從“賣產(chǎn)品到提供行業(yè)解決方案”的升級，并在高科技芯片、智能駕駛、具身智能、無人機(jī)等細(xì)分領(lǐng)域加大投入，通過融合全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，成為中國客戶在 AI 時(shí)代的數(shù)智化創(chuàng)新伙伴。

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沈建緣

商業(yè)觀察研究院主編，資深媒體人；跨國公司領(lǐng)域長期觀察者；《全球商業(yè)領(lǐng)袖》、《產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍者》欄目制片人。