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當(dāng)前，我國(guó)人工智能與各行各業(yè)的協(xié)同發(fā)展日趨加速，“人工智能+”的概念深入人心。“十五五”規(guī)劃建議提出：全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，全方位賦能千行百業(yè)。政策驅(qū)動(dòng)下，人工智能將進(jìn)一步滲透各個(gè)領(lǐng)域，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

對(duì)此，IDC中國(guó)區(qū)總裁霍錦潔表示，頂層設(shè)計(jì)正催生一系列機(jī)遇，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字化進(jìn)程從“上云”的資源遷移轉(zhuǎn)向“用算”的價(jià)值創(chuàng)造。在此背景下，各廠商正圍繞操作系統(tǒng)、大模型和智能體、AI終端和應(yīng)用等核心能力，加速構(gòu)筑新一代AI原生體系。

其中從AI終端層面來(lái)看，《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》明確，到2027年新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，智能經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)；到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟(jì)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極；到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。

按照這樣的普及目標(biāo)，IDC認(rèn)為，2026 年終端 IT 設(shè)備市場(chǎng)將呈現(xiàn)“存量替換 + 增量創(chuàng)新”的雙重爆發(fā)。同時(shí)，AI終端成為撬動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵生產(chǎn)力工具，實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)場(chǎng)景到產(chǎn)業(yè)體系的深度貫通，構(gòu)筑支撐經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與社會(huì)提質(zhì)的關(guān)鍵數(shù)字底座。

從算力層面來(lái)看，霍錦潔告訴記者，業(yè)界會(huì)更多采用按座席、按調(diào)用計(jì)費(fèi)的商業(yè)模式，通過(guò)按需使用、靈活付費(fèi)的“算力即服務(wù)”，更省心省力地用上高性能計(jì)算資源。而一體化算力網(wǎng)的構(gòu)建則為“用算”提供了基礎(chǔ)支撐，跨域調(diào)度與異構(gòu)算力融合交付會(huì)成為常態(tài)。

AI在帶來(lái)算力爆發(fā)的同時(shí)，也有望推動(dòng)算力“越來(lái)越綠”。霍錦潔表示，綠色I(xiàn)CT則成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)尺，液冷、能效平臺(tái)與綠電將成為大型項(xiàng)目的標(biāo)配。“項(xiàng)目都需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的能效門(mén)檻審核，會(huì)對(duì)PUE（用電效率）和WUE（用水效率）審核有具體規(guī)定。”

基于此，她強(qiáng)調(diào)，企業(yè)的KPI體系必須重塑。“把PUE、WUE、單位算力碳強(qiáng)度等綠色指標(biāo)納入KPI考核，是企業(yè)必須提前布局的方向。未來(lái)成功將屬于那些能實(shí)現(xiàn)‘算力即服務(wù)’、構(gòu)建‘SLA+綠色KPI’運(yùn)營(yíng)體系的企業(yè)。”

值得一提的是，場(chǎng)景工程的落地將讓算力價(jià)值充分釋放。“企業(yè)一定要從零散試點(diǎn)升級(jí)為端對(duì)端的場(chǎng)景落地，比如制造業(yè)企業(yè)應(yīng)把質(zhì)檢、排產(chǎn)、維保、能管等環(huán)節(jié)打包成組合包并運(yùn)維，最終用良率、周轉(zhuǎn)、能耗等業(yè)務(wù)KPI驗(yàn)收成效，從而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效。”霍錦潔告訴記者。

但她也坦言，機(jī)遇背后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的挑戰(zhàn)同樣不容忽視，其中數(shù)據(jù)合規(guī)尤為值得關(guān)注。“AI生成數(shù)據(jù)的泛濫讓數(shù)據(jù)治理難度倍增，不過(guò)政策框架與產(chǎn)業(yè)支撐正逐步完善，國(guó)內(nèi)很多安全廠商和AI廠商也在強(qiáng)化數(shù)據(jù)規(guī)范與安全性。對(duì)于IDC而言，將通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供可信、可執(zhí)行的技術(shù)洞察，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能。”

此外，人才短缺同樣是企業(yè)需要聚焦的議題。霍錦潔談到，“未來(lái)復(fù)合型AI人才需兼具‘深度’與‘寬度’，‘深度’代表要真正要懂業(yè)務(wù)，對(duì)所在行業(yè)、流程有可落地的深入場(chǎng)景認(rèn)知；‘寬度’代表要真正懂用AI工具，并把數(shù)據(jù)、模型與智能體、工程與治理貫通起來(lái)，按KPI閉環(huán)。”

“總之，企業(yè)應(yīng)先把合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)、SLA、能效等層面的治理做成產(chǎn)品化能力，確保合規(guī)，再在算力與數(shù)據(jù)要素兩大底座上，按端到端場(chǎng)景工程規(guī)模復(fù)制，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)閉環(huán)。這將幫助企業(yè)更好實(shí)現(xiàn)從‘上云’到‘用算’的過(guò)渡。”霍錦潔說(shuō)。