在酒店后廚，傳統的人工標簽食品有效期管理作業是一項耗時耗體力的“體力活”，員工需要手工給成百上千的食材貼標簽、核對日期，稍有疏忽，就可能造成食品安全和管理上的盲區。對于擁有1900+家門店的上海亞朵商業管理（集團）有限公司（以下簡稱“亞朵集團”），這一痛點問題如今被AI改寫，在業務流中融合飛書多維表格、AlAgent 及物聯網技術，打造了一套“執行+反饋”的智能化雙閉環系統。

現在，一線員工只需通過語音或拍照，將非標作業轉化為標準數據流，就能自動完成打簽與入庫 。這套設計，為亞朵集團年提效超過30萬小時，節省了750萬元人工成本。

亞朵集團團隊獲得首屆飛書AI效率先鋒金獎。主辦方

12月3日，在由飛書主辦的“2025飛書AI效率先鋒全國大賽”總決賽上，亞朵集團這套AI提效方案獲得了金獎，它或許回答了當前企業界最關注的核心議題——如何用AI“重做一遍”提效，實現從“工具輔助”到“業務重塑”的跨越？

AI浪潮席卷企業服務市場之前，SaaS（軟件即服務：Software as a Service）是企業數字化的主要抓手。然而，隨著個性化的需求激增，傳統SaaS的局限性日益凸顯 。

云啟資本合伙人陳昱此前在接受澎湃科技采訪時曾指出，上一代SaaS軟件提供的是固定的最佳工作流，難以適應中國客戶多樣化的定制需求。而AI應用的優勢在于不強行推銷固定流程，而是直接為用戶交付最終結果，利用大模型的靈活性來滿足個性化需求。

“所有的企業服務最后都可以用AI應用重做一遍，同時能有效降低成本，市場空間非常大。”陳昱說。

此次獲得AI提效方案銀獎的北京四維圖新科技股份有限公司（以下簡稱“四維圖新”，股票代碼：SZ002405），是一家為汽車智能化提供解決方案的數據公司。

該公司員工李坤提起過去公司業務痛點場景，比如產品上市前需要經歷合規監管、客戶審核等三道關鍵關卡，“每次審核需要十多位業務同事集中在一起，面對成百上千份文檔逐一打開、逐行核對。”李坤說，這一過程耗時耗力，時間周期也長，還需要二三十位審核專家長時間進行人工比對，最終導致專家追著業務同事索要材料，業務卻在趕項目，雙方極易陷入“內耗”。

李坤說，“我們希望能讓 AI 接管重復勞動，將專家從機械性工作中釋放，讓他們專注于高價值判斷。”

在四維圖新的AI提效方案里，他們嘗試利用飛書aPaaS、智能洞察等 AI 能力，在完全不會寫代碼的情況下，打造了 smart CMS系統，解決了這一痛點問題。

李坤說，目前，這套系統已覆蓋全公司質量管理流程，現在效率大幅提高，成本降低約2500萬元，產品上市周期也縮短。原本需要專家手工對標標準、耗時數周的工作，如今數分鐘即可完成，效率大幅提升，覆蓋范圍也更全面。其次，在審核方面， AI 會自動讀取文檔、調用規則等，單次審核平均可節省300小時，準確率顯著提升。

飛書CEO謝欣在大賽現場指出，傳統基于“工時”與“苦勞”的績效體系逐漸失效，企業亟須進行“AI時代的效率再分配”。他反對將AI討論局限于技術參數，認為更應關注技術背后的人——“不應讓AI只是停留在服務器里的代碼，而是變成了解具體問題的工具。”

據了解，此次賽事是國內首個聚焦“AI + 業務實效”的企業級實戰賽事，歷經兩個月，從全國海選里脫穎而出的130家企業、超900位一線“效率先鋒”帶著230個真實業務場景案例，此次決賽現場展開了12組對決。