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AI+STEM教育如何改變未來?這場國際會議共探發(fā)展新趨勢

IP屬地 中國·北京 文匯報 時間:2025-11-29 20:07:45



在全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展的背景下,人工智能正深刻重塑教育生態(tài),也推動STEM教育成為各國培養(yǎng)創(chuàng)新人才的戰(zhàn)略重點。

11月29-30日,第23屆上海國際課程研討會在華東師范大學召開。本次會議以“AI+STEM教育:中國與世界”為主題,恰逢聯(lián)合國教科文組織一類中心——國際STEM教育研究所正式落戶上海,更具特殊而深遠的意義,既體現(xiàn)了國際社會對中國在STEM教育領(lǐng)域探索的認可,也彰顯了全球?qū)W術(shù)共同體在面向未來的教育變革上所形成的時代共識與共同愿景。

大會匯聚了聯(lián)合國教科文組織、國家教育主管部門、省市教育行政部門代表和海內(nèi)外知名高等院校的專家學者,以及來自國家教材建設重點研究基地的300余名代表,共同探討智能時代下STEM教育的前沿趨勢與發(fā)展方向。

會上,聯(lián)合國教科文組織國際教育局局長科斯坦扎·法里納強調(diào),中國在AI與STEM教育領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐令人印象深刻,全球教育需要更多跨國合作,共同推進公平、高質(zhì)量、面向未來的教育變革。

教育部教材局局長田立新介紹了中國中小學課程教材建設基本情況及其發(fā)展的主要特征。她指出,課程教材建設堅持國家事權(quán),注重推動育人方式變革,突出素養(yǎng)導向、強化實踐育人、深化考試評價改革、推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。課程體系重視STEM在內(nèi)的學科和綜合課程相結(jié)合,并以跨學科主題學習,促進學科融合。她強調(diào),加強“AI+STEM”教育,應恪守“以人為本、智能向善”原則,關(guān)注技術(shù)倫理,彌合數(shù)字鴻溝,增強教育韌性,確保成果惠及全體師生。未來,中國中小學課程教材體系建設將進一步加強十二年一體化設計,積極適應人工智能技術(shù)迭代更新,深化中小學教與學方式變革,積極創(chuàng)造條件,讓學生有充分的時間開展實驗探究、動手實踐等,與世界共享中國STEM教育經(jīng)驗做法。

會上,基礎(chǔ)教育司副司長陳秋燕介紹了中國在人工智能與科技教育方面的最新政策部署與實踐進展。她指出,中國高度重視人工智能在基礎(chǔ)教育中的戰(zhàn)略作用,近年來密集出臺《中小學人工智能通識教育指南》《中小學生成式人工智能使用指南》《關(guān)于加強中小學科技教育的意見》等關(guān)鍵政策,構(gòu)建覆蓋全學段、貫通教—學—評全過程的AI+科技教育體系。

來自聯(lián)合國教科文組織國際教育局、斯坦福大學、哈佛大學等海內(nèi)外機構(gòu)和高校的21位知名專家學者圍繞各自的研究領(lǐng)域與實踐經(jīng)驗,回應了AI時代課程改革與STEM教育發(fā)展的關(guān)鍵議題。

在政策與制度層面,專家強調(diào)構(gòu)建AI+STEM教育的國家戰(zhàn)略框架,完善課程教材體系,推動從頂層設計到學校實踐的系統(tǒng)貫通。同時,多位代表分享“省域統(tǒng)籌—區(qū)域推進—校本創(chuàng)新”的協(xié)同模式,展示項目化學習、工程教育與跨學科課程的本土化路徑。此外,學者們還關(guān)注到跨學科的深度整合、表現(xiàn)性評價設計,以及AI支持學習、教-學-評一致性的課堂重構(gòu)。

針對教師發(fā)展與專業(yè)能動性,多場報告強調(diào),AI應增強而非削弱教師專業(yè)性,提出重構(gòu)面向AI時代的教師知識結(jié)構(gòu)與專業(yè)發(fā)展框架。專家們提醒,教育需避免技術(shù)中心主義,重申“教育是一項人類事業(yè)”,應促進人的全面發(fā)展和增進人類共同福祉。在AI技術(shù)前沿應用上,報告專家展示了AI在科學探究、課堂互動、協(xié)作問題解決與素養(yǎng)測量中的潛力,同時呼吁基于證據(jù)的審慎應用。

此外,本屆研討會集中發(fā)布了多項AI教育研究的前沿成果,成果涵蓋課堂教學、學習測量與區(qū)域?qū)嵺`等關(guān)鍵領(lǐng)域。

會議期間,“課堂話語智能分析國際聯(lián)盟”(簡稱聯(lián)盟)正式成立。聯(lián)盟由國家教材建設重點研究基地(中國特色教材理論與國際化戰(zhàn)略)、教育部人文社會科學重點研究基地華東師范大學課程與教學研究所牽頭,聯(lián)合來自英國劍橋大學休斯學院、美國哈佛大學教育學院等頂尖高校的研究團隊,旨在共同研制和迭代課堂話語分析模型,實現(xiàn)對課堂數(shù)據(jù)的智能化收集與分析。

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