11月28日下午，《2025中國報業傳媒行業AI融媒應用藍皮書》發布現場。

11月28日下午，在上海舉行的中國報業傳媒行業人工智能應用大會上，由復旦大學計算與智能傳播研究中心與澎湃新聞聯合編制的 《2025中國報業傳媒行業AI融媒應用藍皮書》（以下簡稱“藍皮書”）發布。復旦大學新聞學院副院長、中國新聞史學會智能與計算傳播專業委員會理事長周葆華教授介紹了藍皮書內容。

對報業傳媒業而言，“人機協同”的概念尤為重要。藍皮書聚焦報業傳媒人工智能融媒應用的發展態勢，剖析AI在媒體應用中的主要模式，從生產創作、內容分發、使用消費、創新服務等方面介紹了典型場景與代表案例，并展望傳媒業未來發展圖景。

2025年是深入推進主流媒體系統性變革實施的提速年。在融合轉型過程中，報業傳媒行業積極開展AI融媒應用實踐，從局部突破到整體重構，構建適應數智時代傳播規律的新型主流媒體。其中，以上海報業集團及其旗下澎湃新聞為代表的媒體，在AI大模型與算法的自主研發與備案應用上表現尤為搶眼，成為引領全國報業AI融媒浪潮的重要力量。

備案數據上海領跑，上報集團與澎湃新聞表現突出

藍皮書基于中央網信辦數據庫，對2023年以來由媒體機構主導登記或備案的AI大模型與算法進行了實證數據分析，呈現傳媒行業在研發大模型與算法方面的進展。周葆華表示：“藍皮書對媒體備案或登記的大模型與算法的系統數據分析，這算是首次。”

媒體登記或備案算法及大模型省份分布

截至2025年9月，國家公示媒體登記或備案的算法及大模型共102項，呈現逐年快速增長趨勢。在地域分布上，上海以備案18項位居全國各省份之首，占全國總量17.6%，展現了上海作為科技創新中心在傳媒科技應用領域的深厚積淀與活躍生態。

藍皮書顯示，備案數量排名前五的媒體（集團）依次是：上海報業集團、人民日報社、湖南廣電/芒果TV、四川日報報業集團、新華通訊社。其中，上海報業集團以累計備案13項，成為全國備案數量最多的媒體集團。 聚焦到單一媒體，澎湃新聞獨占8項備案， 其備案項目涵蓋了：派生萬物AI語音錄音轉文字、派生萬物AI智能問答助手、派生萬物傳播、派生萬物AI辦公算法、派生萬物傳播大模型算法、澎湃智媒AI海報算法、澎湃智媒音樂大模型算法、派生萬物AIStudio等，這一系列面向實際生產場景的AI工具與平臺，體現了澎湃新聞在AI融媒應用探索上的廣度、深度與前瞻性。

從媒體層級分布看，媒體登記或備案算法及大模型以省級媒體為主（共59項，占57.8%），央媒（全國性）和地市級相當，分別占比21.6%和20.6%。地市級媒體規模增速快，占比由2024年的7.5%（4項）提升到34.7%（17項）。媒體AI模型與算法研發正由省級媒體主導，轉向全國性、省級、地市級多層級協同發展的新格局。

從媒介類型看，備案算法及大模型的媒體呈現以報業為主、廣電居次的類型格局。其中報業占比61.8%（63項），廣電占比28.4%（29項），通訊社占比6.9%（7項），其他媒體類型占比2.9%（3項）。

從智能生產到創新服務，應用場景全面開花

藍皮書不僅關注技術研發，更系統梳理了AI在報業傳媒行業的具體應用場景，覆蓋生產創作、內容分發、使用消費與創新服務四大領域。在這些生動實踐中，上海媒體的案例十分鮮活。

在生產創作環節，AI已成為高效的“創作伙伴”。 以上海報業集團為例，澎湃新聞的“派生萬物”平臺在報道中，能將前線嘈雜的采訪語音迅速轉寫為清晰文本，并自動提取關鍵信息，輔助記者及編輯整合時間線，從而獲得更完整的事件全貌。解放日報的“新聞魔筆”則能捕捉社會焦點和趨勢、對熱點事件進行分析，為新聞視角提供智能支持。

在內容分發與使用消費層面，AI破解傳統信息獲取中“找不準、理不清、耗時長”的痛點，實現從“找信息”到“問信息”的效率躍遷。例如，四川日報的“Seek兩會”智能體、湖南日報的“小辣萌”AI智能體，讓用戶從被動閱讀變為主動問詢，極大提升了信息獲取效率。

在創新服務領域，智能融媒應用的領域包括政務服務、財經服務、文化服務、社會服務等方面。比如，財聯社推出“AI 小財神”智能體，并在2025年7月推出Pro版，全面覆蓋大眾投資者與資深投研人員的差異化需求。

媒體登記或備案算法及大模型地域分布

藍皮書數據顯示，中國報業傳媒行業的AI應用正在形成全國協同發展的良好態勢。從地域分布看，除了東部地區的領先優勢外，中部和西部地區的媒體也在加緊布局。中部地區備案數量占比從9.4%上升到12.2%，顯示出區域間的發展差距正在逐步縮小。從省份分布看，備案數量排名前列的依次是上海（18項）、北京（15項）、浙江（14項）、山東（11項）、四川（10項）。

媒體登記或備案算法及大模型功能分布

在功能應用方面，單一功能模型高度聚焦于內容生產與交互類場景。在102項備案算法及模型中，文本生成類應用28項，占比27.5%；多模態生成類應用27項，占比26.5%；問答與服務類應用10項，占比9.8%。這三類功能合計占比超過整體的六成。相比之下，內容安全與治理、內容檢索與內容推薦等功能的占比相對較低，總和不足一成。多功能模型中，以涵蓋兩種功能的模型為主（共19項），包含三種功能的模型共6項，另外2項具備四種以上的功能。當前媒體大模型研發正逐步由單一功能向多功能集成方向發展，頭部機構已率先布局具備多類核心能力的一體化模型體系。

未來已來，聚焦AI生態和智能向善

面對機遇與挑戰，藍皮書為報業傳媒的未來發展指明了方向。

藍皮書建議，從主流媒體系統性變革的戰略高度深化發展智能媒體的行業自覺，深化面向融媒全場景的大模型驅動的垂直化應用，積極探索組織文化變遷與人才培育機制，積極探索多元化的商業模式以及深化國際傳播與全球合作。

大模型正在成為媒體行業的通用底座，而真正能夠拉開差距的，是圍繞自身優勢場景展開的垂直化應用生態。

主流媒體將更加重視自研或深度定制面向細分領域的垂直模型，形成“通用大模型+行業大模型”的組合格局。智能融媒應用始終須服務于媒體內容生產的核心主業，從“花瓶式”“盆景式”應用走向“嵌入式”“深度化”應用。當智能體與具身智能、沉浸式終端（VR/AR）結合，可為專業媒體構建沉浸式、個性化的新觸達場景。垂直應用要真正走向深水區，必然以可信、可控為前提，這要求在模型層面加強模塊化設計與可解釋性，在部署方式上通過本地化或安全托管的方案確保數據安全。

AI賦能正倒逼媒體組織機制的系統性變革，加速人才隊伍轉型，需要既懂傳媒又通曉AI的復合型人才。組織層面，媒體內部將形成人機協同工作機制，確立“人機協同，人類把關”的底層邏輯。媒體機構應建立健全的治理框架，確保在AI賦能的新聞工作流中，關鍵節點（如事實核查、稿件簽發）始終有人類編輯的監督審核。

中國媒體可在全球AI治理和傳媒倫理中發揮更積極作用。通過參與國際對話，在“AI向善”、文化多樣性保護等議題上發出中國聲音，推動形成平衡創新與風險的國際規則，為跨境AI應用創造穩定環境。

“傳媒的數智時代方其始也，更精彩的篇章仍待書寫。”周葆華教授總結說，隨著算法模型迭代和治理體系日趨完善，傳媒業將涌現更多我們今日難以想象的新模式及業態。展望未來，人工智能將進一步助力主流媒體提高生產力、創新傳播力、鞏固引導力，提升影響力，形塑公信力，為建設新型主流媒體與未來的傳播新生態提供源源不斷的動力。