指指點點出設計。

AI設計工具大遷徙

一個月前，新晉AI設計Agent Lovart剛在全球正式上線時，一則調侃市面上AI設計工具的meme便在X上走紅，以模板豐富著稱的Canva失了寵，團隊協作神器Figma退了燒，而Lovart迅速成為了它們的替代者。

●X上調侃AI設計工具的推文

最近，Lovart又接入了號稱“地表最強”圖像模型Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image），這一結合讓眾多用戶直呼“相當瘋狂”。

所以，我，一個眾所不周知的隱藏身份是近期人人喊打的咖啡店主理人，也加入了這場工具遷徙。因為我看到一個b站設計博主用Lovart幾分鐘就生成了一套風格統一、排版精致的海報！我的剛需啊！

要知道，作為一個主理人，我經常需要給自己的咖啡店做品牌化包裝，設計推文海報等（是的，我舍不得請設計師），但實際上我是一枚設計小白，所以更多求助于AI設計軟件。

之前，我做一張活動海報的流程是——先在Canva這類模板庫豐富的工具里翻找半天，挑出一個心儀的模板搭個大概，但又覺得風格太容易和別人雷同，而且字和圖怎么都對不齊；然后帶著這個半成品轉向Midjourney這類號稱有高質量美學的網站，但原諒本人背不出“立體主義表現主義波西米亞巴洛克”這么專業且復雜的指令，所以即便我反復調試提示詞，最后出來的成品看起來也還是很奇怪，而且漢字很多時候都顯示不對；于是，我只好再把圖拖進Photoshop這類P圖軟件里吃力地改字和調整。一頓折騰下來，少說也得個把小時，時常讓人精疲力竭。

而像Figma這種界面設計的行業標桿，本來是可以更流暢地完成很多排版設計的，但對我這種非專業設計者而言，使用門檻太高了。

這種重復性的崩潰體驗，讓我屢屢創意難產、郁憤積心，每次有個好點子走到一半就嘎巴一下，死透了。

直到我發現Lovart，才驚覺原來做海報是可以不用切換工具調來改去的。而且Lovart號稱可以完全用自然語言操作，不需要設計基礎，一個指令就能直接生成可用性很高的成品。

我心動了，馬上打開網站嘗試，先說結果——確實可以，甚至超出了我的預期。我的創意第一次如此順暢地落地，不再難產，真的是暢快！

它好像會“讀心術”

我們一直沒請過專業設計師，你們也知道了，Logo、菜單、店面海報全靠我自己手搓。簡陋得很質樸。

直到最近，我終于決心把整家店的視覺掰正，打算借Lovart之手，完成一整套看起來至少還不錯的品牌設計。我的訴求非常樸實：風格統一，拿來就能用。

因為不知道它到底能給我什么，所以一開始我只探索性地輸入了一句：

“會飲咖啡店（Symposium）品牌Logo設計”（該店為香港中文大學深圳校區大學生創業項目，作者為主理人之一）

沒想到，Lovart嘩啦啦地扔出一堆風格各異的Logo，從復古學院風、現代極簡感，到手繪插畫稿。它甚至還主動分析每種風格背后的視覺語言差異，你可以任意選擇一版作為初始方案。太好了！終于不用考驗我，讓我自己去設定風格了，它給我提供了選項哎，而我只需要點就好了。

●與Lovart的對話截圖

●Lovart設計的咖啡店Logo

還有，它僅僅從店名就自動關聯到了古希臘哲學聚會、思想交匯之地，一下子把我們小破店的格調拉到了蘇格拉底level。這就是我想要的，即便我說不出來，但是它懂我！

沒等我回過神，它已經非常自來熟地推銷起來：

“我已經為您創建了品牌文具套裝展示。接下來您希望我為會飲咖啡店制作哪些品牌應用設計？我可以為您制作：包裝設計、產品展示、數字資產、營銷物料、環境導視系統、品牌指南展示等。”

于是，我就得到了這些——

●Lovart設計的品牌周邊

所有物料Logo統一，風格協調，最重要的是真的能用，不像某些AI生成出來的，永遠差一口氣。

另外，它還支持圖像增強、擴展、消除、剪裁、分層、文字編輯（甚至可以輕松編輯字體和顏色）。

這一套下來，它精準滿足了我的基本需求。而最讓我感到驚艷的，是它的修改體驗。

畫布，重新定義AI設計的交互方式

傳統的AI工具要修改圖，幾乎等于推翻重來，AI 經常無法準確地理解用戶指令，在不需要修改的地方亂改一通，變得錯上加錯，如果沒有撤銷鍵那就只好重新生圖。而在Lovart，我只需要點擊一下對話圖標，切入到名為ChatCanvas的修改模式——這是一個被很多AI博主譽為“AI交互革命”的新形式，讓你可以在左側的無限畫布中對任意想要修改的地方“指指點點”，就像你在面對一個真人設計師一樣，告訴它哪里要怎樣改——比如選中logo圖標的位置，標注：“刪掉多余的邊框”，它就真的保持其他部分不變，老老實實生成了修改后的logo。

●Lovart允許通過交互進行精準修改

我甚至可以一口氣提一堆要求，比如：

“logo字太小，放大一點”

“請用希臘風手寫體”

“換個墨綠背景”

“圖標換成思辨人物剪影”

點一下Add to queue，即把要求添加到隊列，Lovart會進一步詢問要求的相關細節，直到它完全理解用戶的需求，從而避免浪費積分。最后Run All，它會一個要求不落地全部改完，極大提升了我的修改效率。

而究其原因，除了它可以調用不同模型，像一個設計團隊一樣幫我制定方案并且交付，還在于我們交互的主場景——畫布。

ChatCanvas，是一種在畫布上與AI對話的方式。它的意義，除了好用，還在于改變了人機交互的底層邏輯。

我們過去理解的AI設計，是“輸入prompt → 輸出圖片 → 不滿意 → 改prompt → 重新生成”這樣一輪一輪的循環，機械而低效。而Lovart的ChatCanvas則跳出這個規則，畫布可以直接成為我們對話的地方，指哪兒打哪兒，精準且高效。

Lovart創始人陳冕曾在媒體訪談中這樣評價畫布：

“如果人類回歸到筆墨紙硯，畫布（canvas）就是桌子。甲方站在你旁邊告訴你要做什么，你把作品放到桌子上，ta對著桌子指指點點。所以桌子上不應該是ComfyUI或者工作流，而是真實的作品和真實的修改。”

接入“地表最強”圖像模型

另外，Lovart還能跟我一起腦暴，生發新的創意。

比如，我想從logo延展出門店招牌、包裝袋、咖啡杯、社交宣傳圖，于是借助Lovart，我在一個統一的項目畫布里生成了所有這些物料。而我只要框選某一張圖、某一處元素，說換字體、放大logo、背景統一用墨綠，AI會自動記錄修改，執行修改，并保持全套資產風格統一，還能自動延伸出新的創意提案。

同時，我還發現，除了記憶、理解能力，Lovart還有一定的風格判斷和審美。

下面是我僅輸入“一張蒸汽朋克風格的藝術展覽海報”的提示詞后，Lovart為我生成的海報。畫面中，齒輪與人體精密咬合，肌膚紋理和眼睛發光的細節都清晰可見，就連文字也帶有金屬質感。

●Lovart生成的蒸汽朋克風海報

從指令輸入到成品落地，一整套體驗下來，兩個字：絲滑，四個字：神清氣爽。

另外，除了可以調用Flux、GPT、Gemini、Runway這些經典模型之外，8月28日，Lovart還接入了Nano Banana——谷歌推出的AI圖像模型，以生圖一致性強、理解能力出色、操作便捷等特點爆火，剛一問世，便在LMArena這個根據用戶對不同AI模型的回答進行匿名投票、衡量模型表現的AI模型評估平臺上，力壓GPT-4o、Qwen-Image-Edit等知名大廠模型，一舉奪冠。

接入Nano Banana后的Lovart迎來了新一波試玩熱潮，而它也為用戶提供了四天免費暢玩福利，截止到9月1日（就是今天）。

我也趁這波“羊毛”去Lovart上試了一下Nano Banana，不得不說，兩者結合得相得益彰。

借助Lovart的智能畫布，Nano Banana使用體驗進一步得到了提升，能自由放置元素，框選使用，創作更流暢，調用Nano Banana給人物進行動作變化、根據戶型圖做室內設計等復雜需求，都能出色完成。

下面是我讓它調換《泰坦尼克號》里經典一幕里的主角Rose和Jack的位置所生成的新圖片，人物一致性驚人的穩定！

●Lovart將Rose與Jack的位置調換

除了 Nano Banana ， Lovart 最近還增加了可靈 2.1 的首尾幀生視頻功能，用戶上傳兩張圖片作為視頻的首幀和尾幀，就可以生成連貫的視頻。

當然，Lovart也并非完美，比如界面有時候會卡頓，生成的時間往往超過它預估的等待時間；修改并不能做到非常精細化，比如我讓它生成一枚戒指的產品圖，選中一個非常小的設計細節，讓其把圓形改為三角形，它卻把原本沒有圓形的部分也都添加上了三角形；因為調用的模型不同，出圖水平可能會參差不齊……

但作為一個非設計專業的人，因為lovart，本人也終于有機會直接跳過了被工具訓練的痛苦，反而越來越享受我指指點點，AI一步步完善的默契合作，最終不算費力地創作出我想要的成品。

如果你也有創作的需求，卻缺少設計的技術，不如點開Lovart，在畫布上和AI真正對話一回。

撰文|楊子迪

編輯|巴芮

你想用Lovart來做什么呢？

本文來自微信公眾號“未來人類實驗室”，作者：楊子迪，36氪經授權發布。