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關于AI的起起落落，一切都那么迅猛，就連裁員也是。

11月27日，據Business Insider獲取的信息，本周一，Uber的AI訓練計劃“Project Sandbox”中，很多項目成員已收到“裁撤通知”，即便是承諾項目雇員至少有三個月的工作期限。

Uber給出的理由是，因為客戶“內部優先事項發生了變化”，他們提前被拋棄了。目前尚未清楚裁員人數。但引人關注的是，在這一輪裁員大潮中，零工和博士都未能幸免，均收到了裁員郵件。

不過，由于從入職到離職太過迅速，被裁員的人中大部分都還沒能拿到第一筆工資，Uber方面稱，他們的工資可能需要再等七周，也就是原先約定的合同期限結束后。

一個月前，Project Sandbox計劃啟動，據稱，主要是為谷歌服務，用手中的人力資源幫助其開發AI工具。

該項目至少有十余家外包公司參與。根據公司官網信息，Uber AI Solutions提供數據標注、模型測試及Agentic AI技術棧等企業服務。

近年來，Uber一直致力于在網約車、外賣業務的基礎上加速發展AI業務，利用AI優化自身系統的定價、匹配和調度效率，與谷歌的Waymo等公司一同布局自動駕駛出租車（Robotaxi）。其中，Uber AI Solutions尤其受到關注。

今年6月，Uber宣布將其技術平臺提供給全球AI實驗室和企業使用，利用其十年來在數據方面的積累和業務經驗，幫助客戶構造、測試，最終打造出更加智能的AI模型和應用。

在Uber的目標市場中，Agentic AI尤受重視。公司官方發布《Agentic AI技術堆疊：企業需要滿足哪些條件才能在2026年大規模采用》文章中，詳述了Uber為了幫助客戶在2026年打造出真正的Agentic AI所進行的規劃。

當然，其解決方案實際上離開不了“堆人工”，該公司介紹稱，將通過全球超800萬零工勞動力收集和評估實際資料，提供超過200種語言的服務，涵蓋30多個網絡。

今年以來，關于美國、印度等地的Uber司機、外賣人員在工作之余通過標注視頻、圖片等完成AI訓練賺錢的貼文已經廣為流傳。

不過，這項工作需要的遠不止傳統意義上的零工。

就在月初的三季報財報電話會議上，Uber首席執行官達拉·科斯羅沙希（Dara Khosrowshahi）還明確表示，其人工智能訓練任務中的不少崗位都需要博士學位，他們會在訓練中承擔更高階的任務。

不管是不是所謂“AI降臨派”，或許我們都不得不承認，總有一天我們要為AI打工。

今年以來，以人工喂養AI的產業愈發壯大，全球數十萬人加入了AI數據標注的工作，有的將其作為職業發展方向，有的將其視為帶來可觀收益的副業。

在谷歌大獲成功的Gemini 3和Nano Banana Pro背后，也少不了這些為AI打工的人。Business Insider稱，Project Sandbox的參與成員完成Uber方面的注冊后，都會與谷歌的一名特定員工取得聯系。

目前，Surge AI、Scale AI等初創企業都致力于為科技巨頭們的AI事業提供人工訓練服務。不過，這個市場遠沒有那么穩定，相關公司的發展歷程中，裁員往往是“常規操作”。

其中典型例子，莫過于為OpenAI提供人工訓練、最早入局這片市場的Invisible Technologies，該公司在ChatGPT發布數月后就開始了裁員。

此外，AI領域的明星公司，包括GlobalLogic、Scale AI等在內，今年都啟動了大規模裁員計劃。

6月，meta宣布收購Scale AI 49%的股權后，后者首席執行官汪滔（Alexandr Wang）隨即加入meta，而Scale AI則因為客戶流失和經營問題、組織變動等原因進行了大規模裁員。據稱，包括占公司總人數超過10%的200名全職員工和500余名合同工失去了工作。

雖然汪滔入職meta后主導的TBD Lab團隊很受重視，但meta自身的大裁員也已經在10月到11月開始。

根據美國數字媒體平臺Axios早先發布的報道，meta計劃在10到11月之間裁撤600名AI條線的員工。FAIR研究團隊的研究總監田淵棟已經離職，AI教父級人物、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）也確認自己將于年底從meta離職創業。

雖然目前多項研究顯示，AI對整體就業的沖擊尚未顯現，但全球最大求職網站Indeed的最新報告則指出，即使AI還無法取代人工，但至少已經能讓企業用更少投入做更多的事，尤其在數據分析領域，員工無需過多培訓就能利用AI來分析數據。

這導致科技公司數據分析領域的職位發布數量急劇下降，相比新冠疫情前，相關領域的職位空缺減少了40%。即使就業市場不會出現“失業潮”，但如果缺少新的招聘崗位，未來的就業結構就會變得異常畸形。

即使不考慮AI，日本1990年代末泡沫經濟破裂后的情況也提示了這種危機。當時，為了保證已冗余的在職員工有能力支付房貸，避免金融系統全方位崩潰，日本的政策決策層和大企業幾乎主動放棄了畢業生招聘，這在“失去的三十年”中導致了一系列的經濟和社會問題。

那些率先啟用AI的公司或許會獲得成功，但頗為諷刺的現實是，那些最早為AI打工的人，恐怕始終逃不過被拋棄的命運。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）