數(shù)據(jù)猿

沒有永遠(yuǎn)的朋友，也沒有永遠(yuǎn)的對手。

近期，一紙聯(lián)合公告，將兩家看似風(fēng)格迥異的全球頭部大數(shù)據(jù)公司綁在了一起。

一家是以數(shù)據(jù)云著稱的Snowflake，憑借簡潔高效的架構(gòu)服務(wù)企業(yè)存儲與計(jì)算；一家是以情報系統(tǒng)起家的Palantir，以強(qiáng)硬的工程文化和深度綁定客戶著稱。它們過去雖有客戶重疊，但在市場邏輯上，更像是交界線上的競爭者。

如今，這兩家公司卻開始走向集成Snowflake的AI Data Cloud，將原生支持Palantir的Foundry與AIP平臺。從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，從存儲到應(yīng)用，平臺之間的高墻，正在變成橋梁。

資本市場反應(yīng)積極，Snowflake股價盤前一度上漲約6.3%，Palantir約 1.2%。作為雙方共同客戶的伊頓公司表示，此項(xiàng)合作將幫助其消除數(shù)據(jù)冗余，加速AI應(yīng)用開發(fā)進(jìn)程。

那么，這次合作是否標(biāo)志著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)格局正式進(jìn)入平臺聯(lián)盟時代？中國大數(shù)據(jù)企業(yè)可以借鑒么？接下來，我們試圖剖析一下這個問題。

曾經(jīng)的對手，變成朋友？

Snowflake與Palantir的合作代表了平臺型企業(yè)戰(zhàn)略思維的根本性轉(zhuǎn)變。Snowflake首席營收官M(fèi)ike Gannon表示：將Palantir與Snowflake平臺的優(yōu)勢相結(jié)合是順理成章的選擇，此舉旨在減少客戶在部署智能應(yīng)用過程中的阻礙。

此次合作涵蓋了三個層面的深度整合。在基礎(chǔ)設(shè)施層，Snowflake的AI Data Cloud作為數(shù)據(jù)中樞，支持Palantir Foundry的數(shù)據(jù)連接器原生嵌入；在應(yīng)用層，AIP的AI代理深度嵌入Snowflake的Cortex引擎；在生態(tài)層，雙方通過標(biāo)準(zhǔn)化接口開放能力，方便第三方ISV和開發(fā)者在兩大平臺之上構(gòu)建行業(yè)解決方案。

這種整合帶來的直接效益是顯著的。這類零拷貝、端到端集成，典型效果是顯著縮短從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的周期，并減少冗余存儲和數(shù)據(jù)搬運(yùn)帶來的成本與風(fēng)險。

Snowflake與Palantir的合作不是孤立事件，而是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向生態(tài)化發(fā)展的一個縮影。2025年上半年，隨著Databricks在Unity Catalog中全面支持 Apache Iceberg、Snowflake強(qiáng)化對開放表格格式的支持，兩大平臺在Iceberg上的互操作性顯著增強(qiáng)，客戶可以在兩邊共享數(shù)據(jù)而無需重復(fù)復(fù)制。

在2025年5月的SAP全球藍(lán)寶石大會上，微軟與SAP發(fā)布了多項(xiàng)新產(chǎn)品和服務(wù)。特別值得關(guān)注的是，SAP Business Data Cloud和SAP Databricks將于2025年第三季度登錄微軟Azure，并將充分利用微軟一方的Azure Databricks服務(wù)。

更引人注目的是，SAP Business Data Cloud與Azure Databricks之間將支持 零復(fù)制共享連接器，實(shí)現(xiàn)SAP數(shù)據(jù)與非SAP數(shù)據(jù)之間的高效協(xié)同分析，無需額外復(fù)制數(shù)據(jù)，既節(jié)省成本，也提升速度。

2025年10月，Cognite與Snowflake合作實(shí)現(xiàn)了工業(yè)數(shù)據(jù)的雙向零拷貝數(shù)據(jù)共享，通過實(shí)時數(shù)據(jù)流和統(tǒng)一數(shù)據(jù)源提升工業(yè)智能應(yīng)用效率。該合作是Snowflake擴(kuò)展AI數(shù)據(jù)云生態(tài)的一部分，旨在強(qiáng)化制造業(yè)客戶的數(shù)據(jù)處理能力。

這一系列合作背后，是三大產(chǎn)業(yè)趨勢的推動。

生成式AI推動企業(yè)智能化需求激增。多家機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2025年全球與AI相關(guān)的支出規(guī)模將接近甚至超過1萬億美元，企業(yè)級AI投入進(jìn)入加速期。企業(yè)級客戶，尤其是政府和大型商業(yè)機(jī)構(gòu)，對一體化AI解決方案的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

數(shù)據(jù)主權(quán)政策與合規(guī)要求加強(qiáng)。在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)主權(quán)政策和合規(guī)要求正在不斷加強(qiáng)。歐盟的《AI法案》和美國的《執(zhí)行令》要求數(shù)據(jù)流水線可解釋、可審計(jì)。與此同時，中國國家數(shù)據(jù)局在《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計(jì)劃（20242028年）》中提出，將建成100個以上可信數(shù)據(jù)空間。

企業(yè)客戶對一體化數(shù)據(jù)服務(wù)的需求上升。Palantir在2025年公布的第二季度業(yè)績顯示，其美國商業(yè)收入同比暴漲93%，這一驚人增長背后反映的正是市場對一體化AI解決方案的旺盛需求。企業(yè)客戶不再滿足于分散的模塊化產(chǎn)品，而是需要從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的端到端解決方案。

分析這些合作案例，可以發(fā)現(xiàn)三個明顯共性：

這些合作都致力于打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)跨平臺的數(shù)據(jù)流通與治理。無論是Snowflake與Palantir的深度集成，還是SAP與微軟的零復(fù)制共享連接器，其核心目標(biāo)都是在確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的同時，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。

零拷貝或零復(fù)制成為這些合作共同的技術(shù)關(guān)鍵詞。這反映了企業(yè)希望減少數(shù)據(jù)移動帶來的成本、延遲和安全風(fēng)險。這些合作本質(zhì)上都是對市場需求的直接回應(yīng)。這表明平臺廠商已經(jīng)認(rèn)識到，單一平臺難以滿足客戶所有需求，通過合作提供一體化服務(wù)已成為競爭優(yōu)勢的重要來源。

是什么推動了這些聯(lián)合？

Snowflake與Palantir牽手，并非偶然。這是平臺型企業(yè)在AI時代重新編隊(duì)的一個信號，也是由四股力量共同作用的結(jié)果：客戶需求變化、技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)、商業(yè)邏輯轉(zhuǎn)向和競爭格局重塑。

第一，是客戶需求的重構(gòu)。

過去，企業(yè)可以容忍工具碎片化、系統(tǒng)割裂，只要能跑起來就行。但AI時代，企業(yè)對數(shù)據(jù)到應(yīng)用的路徑提出了更高要求更快、更穩(wěn)、更合規(guī)。拼湊式工具集合正在讓位于端到端解決方案。特別是金融、醫(yī)療、政府這類強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，不僅要智能化，更要可追溯、可審計(jì)、可控。Snowflake與Palantir的合作，實(shí)質(zhì)上就是把數(shù)據(jù)中樞與AI代理拉通，用更短的路徑解決從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的最后一公里問題。

第二，是技術(shù)架構(gòu)的變化。

零拷貝可信數(shù)據(jù)空間這些概念曾是實(shí)驗(yàn)室里的理想模型，如今正在成為產(chǎn)業(yè)底座。零拷貝減少了數(shù)據(jù)移動，提高了效率，也降低了風(fēng)險。可信數(shù)據(jù)空間則讓數(shù)據(jù)互信變成現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，使跨平臺協(xié)作不再是安全噩夢。在這些基礎(chǔ)能力具備之后，平臺之間的集成從不得不做，變成值得做可以做。

第三，是資本市場的倒逼。

在AI泡沫逐漸冷卻的當(dāng)下，資本更關(guān)心的是能不能兌現(xiàn)，而非能不能想象。Palantir股價年內(nèi)翻番，靠的不是講故事，而是AIP平臺在100多家機(jī)構(gòu)中的真實(shí)落地。Snowflake則需要證明自己不是AI時代的數(shù)據(jù)倉庫宿管，而是真正參與到智能鏈條中。平臺+平臺，帶來的是更高客單價、更低CAC（客戶獲取成本）和更快的部署周期這是資本想看到的故事結(jié)構(gòu)。

最后，是云巨頭的壓迫感。

AWS、Azure、Google Cloud的閉環(huán)體系已經(jīng)形成云上孤島。基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺、AI服務(wù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用層層嵌套，構(gòu)建起一道天然護(hù)城河。獨(dú)立平臺要么被集成、被替代，要么自建完整能力。但對Snowflake和Palantir來說，最現(xiàn)實(shí)的路徑是：結(jié)盟抗衡。通過標(biāo)準(zhǔn)化接口構(gòu)建開放生態(tài)，在保留專業(yè)性的前提下，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這是一種松耦合、高協(xié)同的聯(lián)盟策略，避免重資產(chǎn)擴(kuò)張，又贏得了系統(tǒng)級競爭力。

這四股力量共同指向一個趨勢：數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的競爭正從單點(diǎn)卓越轉(zhuǎn)向生態(tài)協(xié)同。未來不是平臺對平臺，而是生態(tài)對生態(tài)。誰能構(gòu)建更強(qiáng)大的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、更少的摩擦成本、更快的落地通道，誰就能率先抵達(dá)AI時代的深水區(qū)。

中國大數(shù)據(jù)企業(yè)，能學(xué)到什么？

Snowflake與Palantir的戰(zhàn)略合作不僅是一次技術(shù)整合，更是全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要風(fēng)向標(biāo)。這一合作模式對中國企業(yè)具有深遠(yuǎn)的借鑒意義，為正處于轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵期的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供了可行的發(fā)展模板。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，已形成較為完善的數(shù)據(jù)底座+AI平臺+行業(yè)應(yīng)用多層產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，與全球趨勢高度契合。然而與全球領(lǐng)先水平相比，中國大數(shù)據(jù)企業(yè)仍多數(shù)處于單點(diǎn)競爭階段，缺乏跨平臺生態(tài)協(xié)同。在2025年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，來自31個國家的168名外賓、1.6萬名嘉賓齊聚一堂，375家參展企業(yè)帶來1300多項(xiàng)創(chuàng)新成果，89場活動吸引超5萬人次參加。這場盛會展示了中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的活力，但也暴露了產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足的問題。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，各部門、各企業(yè)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，流通渠道不暢通，難以形成協(xié)同效應(yīng)；技術(shù)創(chuàng)新同質(zhì)化，企業(yè)大多集中在相似領(lǐng)域進(jìn)行競爭，缺乏差異化優(yōu)勢構(gòu)建；應(yīng)用場景深度不足，解決方案多為點(diǎn)狀應(yīng)用，難以提供端到端的全鏈條價值。

從Palantir的發(fā)展歷程來看，其成功并非偶然。Palantir最早從政府反恐需求切入，逐步擴(kuò)展至金融、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，形成了跨行業(yè)的解決方案能力。這種深度聚焦特定領(lǐng)域然后逐步擴(kuò)展的路徑值得中國大數(shù)據(jù)企業(yè)借鑒。

從垂直能力疊加走向體系共建：Palantir的發(fā)展歷程證明，深度聚焦特定領(lǐng)域然后逐步擴(kuò)展是更為可持續(xù)的發(fā)展路徑。中國大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)避免大而全的盲目擴(kuò)張，而是通過深耕核心領(lǐng)域構(gòu)建差異化優(yōu)勢，然后尋求體系化擴(kuò)展。

從數(shù)據(jù)孤島走向互信數(shù)據(jù)生態(tài)：貴州在數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)方面的實(shí)踐提供了有益探索。在數(shù)據(jù)交易生態(tài)大會上，北京、深圳、貴陽三地?cái)?shù)據(jù)交易所簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，打破數(shù)據(jù)孤島，形成數(shù)據(jù)要素市場新格局。

從單廠閉環(huán)走向跨平臺協(xié)同：正如Snowflake選擇與Palantir合作而非自建所有能力，中國大數(shù)據(jù)企業(yè)也應(yīng)摒棄自成體系的思維，擁抱開放合作。在貴州小蘭山數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)村落，6家大數(shù)據(jù)企業(yè)簽約落戶貴州，形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

基于國際經(jīng)驗(yàn)和中國市場特點(diǎn)，可以探索四種合作模式：

底座型+行業(yè)型合作：華為云與金蝶軟件的合作是這一模式的典型代表。華為云作為底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，與金蝶的企業(yè)管理軟件能力相結(jié)合，共同構(gòu)建智能企業(yè)云生態(tài)。

云廠商+分析廠商合作：如阿里云與帆軟、騰訊云與帆軟等，通過云側(cè)算力與存儲疊加BI廠商的數(shù)據(jù)分析與可視化能力，為客戶提供更完整的數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)路徑。

數(shù)據(jù)公司+AI公司合作：例如數(shù)勢科技與DeepSeek已經(jīng)在DataOps+AI Agent方向上展開適配與合作；類似星環(huán)科技與百川智能這類數(shù)據(jù)平臺+通用大模型的組合，也具備天然的協(xié)同空間。

工業(yè)數(shù)據(jù)方向：在工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域，東方國信、樹根互聯(lián)、航天云網(wǎng)等企業(yè)可參照Cognite模式，構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)協(xié)作標(biāo)準(zhǔn)。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向生態(tài)協(xié)同方向的轉(zhuǎn)型，將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

推動行業(yè)從工具競爭向生態(tài)協(xié)同演化。單一工具或技術(shù)的競爭優(yōu)勢將逐漸減弱，取而代之的是生態(tài)系統(tǒng)之間的競爭。正如Snowflake通過數(shù)據(jù)市場構(gòu)建跨組織協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，中國大數(shù)據(jù)企業(yè)也應(yīng)從提供單點(diǎn)工具向構(gòu)建完整生態(tài)轉(zhuǎn)型。

帶動行業(yè)共建可信數(shù)據(jù)空間與共享協(xié)議。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是數(shù)據(jù)共享的前提。中國大數(shù)據(jù)企業(yè)需共同推動可信數(shù)據(jù)空間和共享協(xié)議的建設(shè)，平衡數(shù)據(jù)價值挖掘與隱私保護(hù)的關(guān)系。

促成數(shù)據(jù)+AI企業(yè)服務(wù)體系成熟化。生態(tài)合作將加速數(shù)據(jù)+AI企業(yè)服務(wù)體系的成熟，推動AI技術(shù)在各行各業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用。正如Palantir通過AIP平臺將AI能力融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程，中國大數(shù)據(jù)企業(yè)也應(yīng)致力于降低AI應(yīng)用門檻，推動AI普惠化。

形成以開放接口、可信共享為核心的新競爭格局。未來的競爭將不再是單一產(chǎn)品或技術(shù)的競爭，而是基于開放接口、可信共享的生態(tài)系統(tǒng)之間的競爭。

這是一個平臺開始變謙卑的時代。

AI帶來了新變量，也重塑了舊秩序。客戶需要一體化解決方案、監(jiān)管要求全流程可追溯、資本市場不再迷信故事、技術(shù)架構(gòu)也終于支持了互信共享的理想主義。于是，原本各自為戰(zhàn)的獨(dú)立廠商，終于坐上了一張桌子。

對中國大數(shù)據(jù)企業(yè)而言，關(guān)鍵問題不再是是否要合作，而是有沒有足夠的接口、標(biāo)準(zhǔn)和信任，能夠參與一個更大的生態(tài)，是我們在這張生態(tài)棋盤上，扮演什么角色。

如果產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入生態(tài)協(xié)作的深水區(qū)，那么留下來的，也許不是最強(qiáng)的單點(diǎn)玩家，而是最懂得連接與共建的那一群人。也許，下一個十年，屬于那些愿意放下封閉思維、主動尋找聯(lián)盟的合作者。

這是Snowflake與Palantir牽手背后，值得我們思考的東西。