11月10日，工業和信息化部人事教育司司長傅建奇在接受媒體采訪時表示，工信部組織開展的問卷調查中，超過30%的受訪者認為高技能人才、數字創新人才缺口大是當前亟須解決的問題。

今年9月，北京市人力資源和社會保障局發布報告稱，本市數字人才需求缺口持續擴大，對高水平、復合型數字人才的需求尤為迫切。據北京人才發展戰略研究院數據，北京坐擁90多所高校、上千家科研院所和77家國家重點實驗室，數字人才規模占全國近五分之一。

今年10月，北京市發布2025年《北京市新質生產力人力資源開發目錄》（以下簡稱《目錄》）。這份由1330萬條崗位信息匯總而成的人才需求報告顯示，隨著北京新質生產力重點領域快速發展，復合型“塔尖人才”正從擴容走向需求細化。

哪些快速增長的重點領域最缺人才？新京報貝殼財經記者全面梳理這份目錄，透視北京新質生產力發展的人才密碼：作為“創新大腦”的海淀和企業數量最多的朝陽，共同構成北京人才最密集、需求緊迫的兩大新質生產力核心區；同時，北京人才市場資源進一步向關鍵環節、尖端人才傾斜，崗位招聘信息越發精準聚焦。而人工智能賽道的人才需求則走向多元化發展，從前端研發延伸至產品、用戶體驗、商業化鏈路等下游環節，“AI+”正在成為跨行業的共同語言，也向更多社科與交叉專業敞開了大門。

從西北向東南：海淀、朝陽“求才若渴”，大興、經開成南翼承載區

北京的經濟版圖上，一條自西北向東南延展的“人才高壓帶”正逐漸凸顯——海淀、朝陽、大興、經開區構成人才需求最旺盛的主軸。

新京報貝殼財經記者梳理《目錄》發現，海淀與朝陽在人才重點需求區域中出現頻率最高，分別覆蓋了58個新質生產力核心領域中的57個，既涉及具身智能、腦機接口、智能駕駛、6G研發等前沿技術，也延伸至知識產權、商事仲裁等配套服務，產業鏈條完整。

據北京市人力資源研究中心測算，截至2023年末，海淀區、朝陽區的高精尖產業從業人數均突破200萬人，兩區人才規模合計約占全市44%，是北京新質生產力人才儲備和需求最集中的“雙核心”。

但在同樣“求才若渴”之下，海淀和朝陽呈現出結構差異：海淀高精尖產業人才密度接近九成，以科研型、技術型人才為主；朝陽雖然規模相當，但人才密度約69%。作為互聯網3.0企業、跨國公司總部以及文旅商務等數字化場景的聚集地，更需要既懂技術、又通業務、兼具國際視野的復合型人才。

注：各區高精尖產業從業人員、人才數量由北京市人力資源研究中心基于2023年基礎數據測算，其中北京經濟技術開發區并入大興區進行統計；人才測算口徑為各區從業者中接受高等教育或被行業認定的人才；人才需求強度由新京報貝殼財經根據2025年北京市新質生產力人力資源開發目錄，將各區重點產業人力資源開發評級匯總后進行標準化測算得出；高精尖產業包含新一代信息技術、集成電路、醫藥健康等11個產業，其范圍與新質生產力相近。

沿著“人才高壓帶”繼續向南，大興（含經開區）的人才需求強度位列海淀、朝陽兩區之后成為第三極。尤其是經開區，作為北京“三城一區”規劃中明確定位的“科技成果轉化承載區”，人才吸引力持續增強。

今年9月，北京經開區工委副書記于淼在新聞發布會上介紹，目前經開區已推出“人才十條”、35歲以下青年人才住房保障等多項人才支持政策，吸納人才總量近40萬名，年均增速保持在8%以上。《目錄》顯示，北京經開區人才需求主要集中在人工智能、醫藥健康、智能制造、智能汽車和集成電路等領域。

在這條高需求主軸之外，東城、西城、昌平、豐臺、通州五區構成了北京新質生產力人才需求的第二梯隊，各區憑借功能定位形成差異化布局。其中，東城與西城呈現“科技+金融+服務”融合特征，主要在金融服務、數字治理、智慧文旅等場景招募復合型人才；昌平區與經開區同樣承擔科技成果落地轉化職能，人才需求集中于人工智能、集成電路與醫藥健康產業。

從“十四五”到“十五五”：人工智能重新單列，北京人才需求進一步聚焦

2020年，北京首次發布“五新”重點產業領域人力資源開發目錄，基于市場招聘信息設定人力資源開發評級指標，用于反映產業人才緊缺程度，此后這份目錄每年更新。至2021年，“十四五”開局之年，北京在“兩區”建設及“五新”重點產業領域發展背景下，對目錄進行重要修訂，覆蓋產業大類由11個增加至14個。

2024年目錄升級為《新質生產力人力資源開發目錄》，并在2025年繼續更新。從設定人才需求評級，到增設重點需求專業及重點需求區域，目錄體系逐步完善，已成為北京人才供求市場的重要“晴雨表”。

新京報貝殼財經記者發現，與2024年相比，今年《目錄》核心開發領域從60個精簡至58個，人工智能從新一代信息技術中獨立成列；同時，“專家”一詞出現頻次由28次增至31次，參考年薪區間整體上移。這些變化釋放出明確信號——北京的人才需求正進一步向尖端人才聚焦。

一方面，技術迭代正直接推動人才需求升級。

今年《目錄》中，“5G-A技術研發與應用”領域新增“含6G前沿技術方向”注釋，“千兆光網技術研發與應用”升級為“萬兆光網技術研發與應用”；對應崗位參考年薪區間由2024年的22萬–60萬元，上調至34萬–66萬元，薪酬區間整體上移且收窄。

另一方面，人才需求正向關鍵賽道和核心技術環節集中。

在計算機視聽領域，核心方向由2024年的“計算機視覺技術研發與應用”“語音技術研發與應用”，聚焦為2025年的“虛擬現實技術研發與應用”，人才需求鎖定虛擬現實（VR）這一垂直賽道。

集成電路產業領域人才需求也進一步細化。芯片制造方向由此前較為籠統的“關鍵領域芯片的制造工藝研究”，明確為“先進制程工藝、特色制造工藝、制程集成技術、工藝優化控制、新興制造技術等技術研發”，對應參考年薪區間由23萬-24萬元躍升至38萬-72萬元，平均值上移31.5萬元，凸顯尖端技術攻關人才的緊缺。

芯片封裝與系統集成技術研發、芯片設計與EDA工具研發的參考年薪平均值也分別上升19.5萬元和14萬元，使芯片三大核心賽道成為北京招聘市場中“薪酬最高板塊”。

但與薪酬同步走高相反，集成電路多個細分方向的人才需求正在收緊，呈現“薪酬走高、需求收緊”的趨勢，釋放出產業進一步聚焦高端人才的信號。

這種趨勢并非集成電路產業獨有。新京報貝殼財經記者基于《目錄》統計發現，在與2024年具有可比數據的52個核心領域中，30個領域的參考年薪上限提高，占比近六成，其中20個領域薪酬區間整體上移。

市場薪酬普遍走高的背后，是“塔尖人才”愈發緊缺。中國高技術產業發展促進會、中興通訊聯合發布的《新質生產力數字人才白皮書》指出，中國數字人才金字塔呈現出“塔基龐大、部分領域甚至供給過剩，塔尖人才極度稀缺”的特點，尤其在人工智能算法、云計算架構、集成電路設計等方向，高端領軍型和創新型人才的供給還遠遠不足。

人工智能產業在積極招攬尖端人才的同時，也在推動人才結構走向多元。今年《目錄》將人工智能單列后，核心方向由2024年的“數字人技術”“人工智能操作系統”，擴展至2025年的“具身智能”“大模型高效計算”“多模態語義對齊與認知推理”“產業智能化研發與應用”等多個領域。這意味著北京在人工智能賽道上，不僅尋求前沿技術創新，還在加速推動AI在醫療健康、金融風控、教育培訓、交通物流、智慧城市等場景落地，打通應用端“最后一公里”。

生成式人工智能（AIGC）領域的變化尤為典型。今年，其參考年薪區間明顯擴大，上限上調5萬元、下限下調18萬元，同時新增AI產品經理、內容審核工程師等角色，表明需求正由底層研發延伸至用戶體驗優化與商業化轉化，崗位鏈路進一步完善。

從人才到人效：高營收與崗位高薪酬并行，智能汽車人均創收近328萬元

《目錄》基于崗位信息所呈現的人力資源開發評級與參考薪酬，不僅反映出招聘端崗位需求的冷熱變化，也折射出各個產業對人才的付費意愿及吸納能力。

其中，人工智能、智能網聯汽車、新一代信息技術三大賽道的人才需求與薪酬水平均位于前列，參考年薪上限普遍集中在57萬至66萬元區間，穩居第一梯隊，顯示出突出的人才吸納力與企業支付能力。

商業化鏈條趨于成熟，使智能網聯汽車和新一代信息技術產業形成“需求高、薪酬高、吸納能力強”的正向循環。

北京市人力資源研究中心的測算顯示，截至2023年末，智能網聯汽車產業中，254家企業創造了4655億元營收規模，從業人員人均創收接近328萬元，是科技服務業和醫藥健康行業的兩倍以上，每一萬從業者中有9483名接受過高等教育或經行業認定，人才密度極高；新一代信息技術產業規模則超過3.4萬億元，吸納人才109.7萬人，居新質生產力各產業之首，人均創收281.8萬元，人才密度也達到8892人/萬人。

產業發展階段差異，也反映在招聘端呈現出差異化的人才需求特征。以醫藥健康產業為例，《開發目錄》顯示，當前該產業在人才市場的平均需求評級為2.8（0-5），但參考年薪水平在17萬元至50萬元區間，與平均需求評級為4.0的金融服務業大致相當。從產業結構來看，其對高質量人才仍有一定吸納能力需求。北京市人力資源研究中心測算顯示，2023年末醫藥健康產業人才密度為7094人/萬人，低于多數新質生產力產業；預計到2025年仍將存在1萬人才缺口。

去年年末，北京市人力資源研究中心和北京人才發展戰略研究院發布《北京人才發展報告（2024）》指出，醫藥健康產業擁有高被引學者（即：文獻計量學領域論文被引頻次領先的學者）325名，是新一代信息技術產業的2.6倍，科研成果儲備雄厚。報告認為，該產業創新優勢尚未充分釋放，高質量研究成果轉化為新質生產力還有較大潛力，對科研成果轉移轉化人才的需求也將持續提升。

從專業到就業：工科最受青睞，復合型人才需求推動社科“向暖”

隨著AI時代到來，企業對人才的要求，正從“學科匹配”轉向“能力匹配”。《目錄》顯示，招聘端的學科壁壘正被打破，跨領域復合型人才需求快速上升。

其中，工科專業依舊占據主導地位。計算機科學與技術對應的崗位需求最多，電子科學與技術、信息與通信工程緊隨其后；機械工程、控制工程、軟件工程、智能科學等專業需求同樣旺盛，分別對應著智能網聯汽車、新一代信息技術、智能制造、人工智能等熱門賽道。

與此同時，社科專業市場總需求已超過自然科學，僅次于工科。在需求熱度指數中，工商管理專業對應崗位數量甚至高于軟件工程；設計學的崗位也超過統計學、生物工程、醫學等部分理工科專業，反映復合型人才需求“向暖”趨勢明顯。

注：各專業按所屬一級學科匯總展示；專業需求熱度指標（0–100%）由新京報貝殼財經基于《開發目錄》測算，將各專業在北京市人才需求目錄中的出現次數和人力資源需求評級進行加權求和，歸入對應的一級學科計算平均加權分后，進行標準化得出。

新質生產力帶來的復合型人才需求，為社科專業創造了新的市場空間。《目錄》顯示，社科類人才雖主要集中在商務服務、文化旅游和科技服務等服務業領域，但需求已延伸至人工智能、新一代信息技術等核心科技產業。

例如，在人工智能產業中的“多模態語義對齊與認知推理技術研發”領域，企業明確提出對教育學、心理學等專業背景需求，對應崗位包括知識圖譜工程師、視覺語言工程師、多模態產品經理等；在“虛擬現實技術研發與應用”領域，設計學和戲劇與影視學類專業也被納入專業要求范圍，相關崗位覆蓋3D建模與動畫師、VR交互設計師、VR內容創作者等。

隨著企業人才需求不斷趨向精準化，求職競爭力的核心已從專業背景轉向能力結構。無論來自工科還是社科，關鍵在于個人是否具備與企業實際需求匹配的復合能力。據《南風窗》報道，多位計算機專業應屆生在求職過程中屢屢碰壁。其中一位受訪人提到，企業對數字化人才的要求已不止于編程技能，更看重候選人能否理解AI如何嵌入業務流程，以及是否具備推動AI在實際場景落地的綜合能力。

統籌：任嬌

記者：杜曉彤

設計：任婉晴

校對：趙琳