據報道，谷歌正在加速推進其自研張量處理單元（TPU）芯片的商業化，并已開始向現有云客戶推銷，重點對象包括社交媒體巨頭meta及多家大型金融機構。這些客戶希望在自家數據中心運行AI模型，以降低敏感數據泄露風險。谷歌視TPU為關鍵增長引擎，不同于以往的云租賃模式，新的“TPU@Premises”計劃允許客戶直接采購并安裝谷歌芯片，谷歌則提供配套軟件和維護支持。這一轉變不僅拓寬了TPU的市場邊界，還能幫助谷歌從英偉達的龐大AI芯片生態中分羹。

meta目前已成為谷歌TPU對外供應的焦點，雙方正進行深入談判，meta考慮從2027年起在自家數據中心大規模采用TPU，潛在采購規模或達數十億美元。在此之前，meta計劃于明年通過谷歌云租賃TPU芯片，作為過渡測試。meta有意用TPU訓練全新AI模型，而非僅限于推理任務。同時，meta也在自主研發AI推理芯片，以進一步分散風險并壓低對英偉達的依賴。

如果交易敲定，這將為谷歌TPU注入強勁動力。谷歌云高管內部評估顯示，TPU業務有望蠶食英偉達年收入的10%。谷歌的定價策略是吸引客戶的另一大亮點，TPU的使用成本遠低于英偉達的旗艦GPU。英偉達憑借其CUDA軟件生態牢牢把控開發者社區，但谷歌通過優化TPU架構，在能效和訓練速度上實現了突破。

為降低客戶切換門檻，谷歌推出“TPU命令中心”軟件，這款工具旨在簡化TPU的集成與管理。它借鑒了PyTorch框架，允許開發者無需精通谷歌的JAX語言，即可操控TPU集群。谷歌的這一創新，不僅提升了TPU的易用性，還借力meta的開源貢獻，形成生態閉環。通過該軟件，客戶能輕松監控集群性能、優化資源分配，甚至模擬云端環境。