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新智元報道
編輯:傾傾
2025年的AI世界,開始出現(xiàn)兩種截然不同的聲音。OpenAI忙著推出語音、視頻、插件生態(tài),想讓每個人都用上ChatGPT;Anthropic在研究利潤。最新預測顯示,這家公司到2028年或?qū)崿F(xiàn)700億美元營收、170億美元自由現(xiàn)金流。同樣是AI巨頭,一個押注規(guī)模,一個押注穩(wěn)定。AI的敘事,正在悄悄換頻道。
AI戰(zhàn)場在2025年,出現(xiàn)了真正意義上的「分岔」。
一邊是OpenAI,把ChatGPT做成了地球上最會聊天的應用;另一邊是Anthropic,低調(diào)發(fā)布財務預測:2028年營收將達700億美元,自由現(xiàn)金流170億美元。
同樣的天才團隊、同樣的算力底座,卻走向了兩條完全不同的路——一個在追求流量,一個在追求利潤。
AI世界的「蘋果」和「三星」,從這一刻起分道揚鑣。
AI巨頭分手
一方做流量,一方做利潤
在2022年,OpenAI和Anthropic還被視為同一陣營。他們共同追求通用人工智能(AGI),甚至共享過同一批研究員。
Anthropic的創(chuàng)始人Dario Amodei正是前OpenAI研究副總裁。
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但2025年的行業(yè)版圖已經(jīng)明顯分化。
OpenAI持續(xù)強化消費級產(chǎn)品:ChatGPT訂閱、語音助手、多模態(tài)輸入、GPT Store……幾乎每一個更新,都面向個人用戶。
Anthropic則將核心放在企業(yè)客戶:Claude API、Claude for Work、Slack與Notion集成,全部圍繞B2B展開。
11月,The Information曝光了一份驚人的預測——
Anthropic預計,到2028年營收將達到700億美元,自由現(xiàn)金流170億美元。
今年的目標,是靠企業(yè)API拿下38億美元收入,毛利率預計飆升至50%。
同一時期,OpenAI的年化收入約100億美元,但算力成本居高不下。更多訂閱并未顯著改善盈利結(jié)構(gòu)。
OpenAI選擇快速滲透用戶端,依靠品牌和產(chǎn)品生態(tài)擴張;Anthropic選擇穩(wěn)定的企業(yè)合同,以現(xiàn)金流換取長期生存。
從此,AI行業(yè)出現(xiàn)了兩種增長邏輯:一方押注規(guī)模與生態(tài),另一方押注利潤與可持續(xù)。
不同的生意模型
流量與利潤的分界線
OpenAI的邏輯是「平臺化」。
從ChatGPT Plus、Team方案到GPT Store,它在賣體驗、賣流量、賣生態(tài)。
越多用戶注冊,它就越值錢。
訂閱模式成了流量變現(xiàn)的最直接方式——但同時也是最燒錢的一種。
每次你和ChatGPT對話的背后,都是一臺GPU在不停計算。
過高的推理成本,讓OpenAI陷入一個矛盾循環(huán):用戶越多,虧損越大。
據(jù)The Information報道,2025年它的年化營收約100億美元,但算力支出依舊巨大,真正的盈利節(jié)點還未出現(xiàn)。
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如果說OpenAI是「做超市」,那Anthropic就是「做供應商」。
它把Claude 3打造成企業(yè)AI骨架,提供API和定制化服務。
Notion、Slack、Zoom 等平臺都在使用Claude模型,它從企業(yè)合同中獲得穩(wěn)定收入。
在內(nèi)部預測里,Anthropic 2025年營收38億美元,2028年目標700億美元,自由現(xiàn)金流170億美元,毛利率將從-94%躍升至77%。
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這就是當下AI行業(yè)最清晰的分水嶺:
OpenAI賣的是「入口權(quán)」,讓盡可能多的人走進AI世界;Anthropic賣的是「確定性」,讓企業(yè)愿意為穩(wěn)定、安全、可控買單。
一個活在用戶曲線里,一個活在現(xiàn)金流表上。前者押注規(guī)模效應,后者押注利潤模型。
看似只是商業(yè)選擇的不同,實則決定了AI公司未來五年的命運走向。
同源不同命
技術理想與商業(yè)現(xiàn)實的分叉
從「血緣關系」上看,OpenAI和Anthropic是一對同門兄弟。
他們都相信大型語言模型是通向通用智能的路徑,都在用Transformer架構(gòu)、強化學習、人類反饋(RLHF)訓練模型。
但當AI進入商業(yè)階段后,他們的信仰開始出現(xiàn)分歧。
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OpenAI的關鍵詞是「多模態(tài)」。它希望讓AI像人一樣聽說讀寫,于是推出圖像生成、語音對話、視頻理解、代碼助手。
在這種體系里,模型的目標是能力最大化。即便成本高,也要優(yōu)先做出最驚艷的體驗。
所以ChatGPT更像一個面向大眾的實驗場,每一次功能更新,都是對AI通用性的一次探索。
而Anthropic的關鍵詞則是「安全與約束」。
它提出的「憲法式AI」,強調(diào)讓模型遵守一套明確的行為準則,而非依賴人類審查。
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這種設計更適合企業(yè)使用,既減少輸出風險、又能提升合規(guī)性。
從Claude 2到Claude 3,每一代模型都在圍繞可靠、可控、可解釋性做優(yōu)化。
這套體系讓Anthropic在企業(yè)市場中建立起口碑,也成為它敢于做700億美元預測的底氣之一。
兩種技術,最終塑造了兩個品牌。
OpenAI面向未來的想象力——創(chuàng)造、表達、生成;
Anthropic面向現(xiàn)實的秩序——合規(guī)、穩(wěn)定、風險控制。
一個在問AI還能做什么;另一個在問AI應該做什么。
而這兩種提問方式,正決定著AI下一階段的世界觀。
AI的未來,拼的是規(guī)模還是現(xiàn)金流?
當AI公司開始現(xiàn)金流預測時,這個行業(yè)的氣質(zhì)已經(jīng)變了。
過去兩年,資本追逐的是模型能力的突破;現(xiàn)在,關注的是商業(yè)模式能不能撐得住硬件賬單。
OpenAI和Anthropic的分化,正是這一轉(zhuǎn)折的縮影。
OpenAI在追逐「通用智能」的邊界,Anthropic在計算利潤率的上限。
一個在拉開想象的帷幕,一個在搭建商業(yè)的地基。
接下來幾年,AI行業(yè)可能會出現(xiàn)兩種節(jié)奏:一種繼續(xù)擴張,以產(chǎn)品和生態(tài)為中心;另一種趨于收斂,以合同和現(xiàn)金流為核心。
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兩條路都通向未來,只是路線不同:OpenAI代表速度與規(guī)模,Anthropic代表穩(wěn)健與耐心。
但更深的變化是,AI的神話可能會被會計學改寫。
人們不再只問模型有多聰明,而開始問「它能賺多少錢」。
當創(chuàng)新回歸利潤,當模型進入財務表,這場AI革命才算真正開始。
AI的故事,終于從技術神話回到了商業(yè)現(xiàn)實。當模型的參數(shù)被寫進利潤表,算法的未來也有了成本價。
或許這才是智能的另一種成熟——不是變得更像人,而是學會了掙錢。
參考資料:
https://techcrunch.com/2025/11/04/anthropic-expects-b2b-demand-to-boost-revenue-to-70b-in-2028-report/?utm_source=chatgpt.com
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